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www.ithome.com · 2026-05-06 19:58:55+08:00 · tech

IT之家 5 月 6 日消息,英伟达这家身处人工智能热潮核心的芯片制造商,正与玻璃材料巨头康宁展开合作,双方将在北卡罗来纳州和得克萨斯州新建三座先进制造工厂,全部专注于为这家全球市值最高的半导体企业研发光通信技术。 两家公司在当地时间周三发布的联合新闻稿中表示,这批新工厂将至少创造 3000 个就业岗位, 同时让康宁在美国的光通信制造产能提升 10 倍,并将其在美国的光纤产能提升 50% 以上。 此外,康宁还与英伟达签署证券购买协议,作为双方长期合作伙伴关系的重要组成部分,康宁向英伟达发行并出售了总价达 5 亿美元的认股权证。根据协议条款,英伟达获得了可购买最多 1500 万股康宁普通股的传统认股权证,行权价格为每股 180.00 美元;同时,康宁还向其发行了可购买最多 300 万股普通股的预融资认股权证,行权价格为每股 0.0001 美元。 双方并未披露具体财务条款。受此消息影响, 康宁股价暴涨 14%,英伟达股价也上涨近 3%。 自 2022 年 OpenAI 推出聊天机器人 ChatGPT 以来,全球对支撑前沿人工智能模型与算力任务的新型处理器及系统投资热潮空前高涨,两家深耕基础设施领域的企业市值也随之飙升。虽然双方并未透露具体研发方向,但英伟达大概率计划在其人工智能机架级系统中, 用康宁的光学玻璃光纤替代传统铜缆,这一技术整合方案即共封装光学技术(CPO)。 在 2025 年英伟达全球人工智能技术大会(GTC)上,英伟达首席执行官黄仁勋直言,共封装光学技术是人工智能产业扩建发展的必备核心技术。 康宁首席执行官温德尔・威克斯在新闻稿中表示:“英伟达此举意义非凡,不仅关乎人工智能的未来发展,更将助力美国先进制造业就业市场壮大。” 截至当地时间周二收盘,这家拥有 175 年历史的老牌企业凭借快速向新经济赛道转型,股价过去一年累计涨幅超 250%。今年 1 月,元宇宙科技巨头 Meta 宣布,将斥资至多 60 亿美元(IT之家注:现汇率约合 410.39 亿元人民币)作为核心合作客户,助力康宁扩建其位于北卡罗来纳州希科里市的光缆工厂,此次扩建预计将创造约 1000 个工作岗位。 英伟达更早便稳固了自身在人工智能市场的龙头地位,其图形处理器是大语言模型研发的核心硬件,也支撑着谷歌、Meta 等科技巨头大规模扩建数据中心。过去五年,英伟达股价涨幅约 14 倍,但近期涨势有所放缓;投资者开始分散布局人工智能基础设施赛道,纷纷增持芯片厂商英特尔、存储巨头美光以及康宁等企业的股票。 分析师长期以来一直期待英伟达大规模落地部署共封装光学技术,因为该技术有望大幅提升数据传输速度,并降低人工智能算力任务的能耗需求。 康宁最为人熟知的业务是为苹果 iPhone 供应所有显示屏玻璃,而光通信业务仍是其规模最大、增长最快的核心板块。自 1970 年发明长距离通信光纤以来,康宁已为各大科技企业的人工智能数据中心,铺设了数百万英里的光纤线缆,用于机架之间的互联传输。 通过与英伟达合作,康宁有望将玻璃光纤应用延伸至芯片内部互联,最终取代英伟达 Vera Rubin 等机架级系统中内置的 5000 条传统铜缆。 光纤由纤细且可弯曲的玻璃丝制成,数据以光子形式在光纤中传输,相比传统铜线,传输速度更快、能耗更低。 威克斯在今年 1 月接受 CNBC 采访时表示:“以光子形式传输数据的能耗,比以电子形式传输要低 5 至 20 倍。” 市场研究机构 Omdia 企业基础设施领域分析师弗拉德・加拉博夫指出:“如今光信号转换模块被安置在紧邻芯片的位置,数据传输距离仅数毫米,相比跨电路板传输,能耗浪费大幅减少。” 加拉博夫还补充称:“英伟达正推动整个行业生态加速技术创新。” 光纤的信号损耗也远低于铜缆,既能提升通信稳定性、加快传输速率,还可缩短数据中心内数十万颗图形处理器之间的互联距离。 英伟达首席执行官黄仁勋在新闻稿中说道:“人工智能正推动当下规模最大的基础设施建设,也为重振美国制造业与供应链带来了百年一遇的机遇。” “我们将与康宁携手,依托先进光学技术共创计算产业未来,筑牢人工智能基础设施根基,让智能数据以光速流转,同时传承美国制造的优良传统。” 英伟达已于 2025 年推出两款采用同类技术的网络交换机,可直接部署在人工智能主芯片旁。其竞争对手博通、Marvell 也已推出同类产品,英特尔同样在研发共封装光学解决方案。 今年 3 月,英伟达向两家企业 —— Coherent 和 Lumentum 投资 40 亿美元(现汇率约合 273.6 亿元人民币)。这两家企业主营激光器及光电转换元器件研发,可实现光信号与电信号的相互转换,信号再通过康宁的光纤线缆完成传输。 今年 1 月,威克斯在专属工厂参观活动中透露,他正与各大芯片企业合作研发玻璃核心技术,探索玻璃材料未来在半导体封装领域的应用方式。 威克斯表示:“随着能耗问题日益凸显,光纤与计算芯片的距离必然越来越近。服务器内图形处理器数量增至数百颗后,设备互联距离随之增加,而距离拉长后,光纤在经济性和能效上的优势会愈发明显。” 康宁将于周三在纽约证券交易所举办投资者日活动,并于次日敲响收盘钟,迎来企业成立 175 周年庆典。

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巴西石油公司Petrobras已将其对美国的石油出口削减至零。今年第一季度,这家国有石油公司约62%的外运原油流向了中国。1-3月期间,巴西石油公司平均每日出口约112万桶石油及衍生品,较去年同期增长47%。印度成为巴西石油的第二大目的地,接收了总量的约15%,高于去年同期的14%。巴西石油公司在证券文件中表示:“印度目前是全球第二大海运石油进口国,已稳固了其作为战略市场的地位。”(新浪财经)

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文件显示,苹果指控印度竞争监管机构越权,强迫这家美国科技公司在涉及iPhone应用市场的反垄断案中提交财务数据,同时苹果对相关处罚法规提出质疑。媒体查阅了苹果4月24日提交给印度法院的一份非公开文件,这是该公司与印度调查人员就该案日益激化的对峙的最新迹象。苹果表示,该案可能使其面临高达380亿美元的罚款。(新浪财经)

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OpenAI提前数年实现在美国获取人工智能(AI)算力的关键里程碑,为这家初创公司雄心勃勃的数据中心扩张计划注入动力。该公司周三在一篇博客文章中称,已签署了10吉瓦AI算力合同。该公司最初力争在2029年实现这一目标。OpenAI表示,已签订合同的10吉瓦算力中,有3吉瓦是在过去90天敲定的。其中包括亚马逊提供的2吉瓦。1吉瓦的电力足以同时为约75万户美国家庭供电。(新浪财经)

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知情人士透露,Anthropic正在权衡新一轮融资,此轮融资对这家人工智能开发商的估值将超过9000亿美元。该公司正考虑来自投资者的要约,这些要约将使其当前估值翻倍有余,目前相关考量尚处于早期阶段。Anthropic一直在寻求更多基础设施,以满足其产品日益增长的需求。此次新讨论正值该公司AI软件取得突破性成功、大力推进融资之际。(财联社)

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文|周鑫雨 编辑|杨轩 一句话介绍 Buzzy(https://www.buzzy.now/)是AI内容创作公司“感知阶跃”旗下的视频编辑Agent平台,主要面向C端内容创作者和中小型商家。 好比“视频版的PhotoShop”,用户只需下达自然语言指令,就能驱动Agent对视频进行背景去除、光线修正、产品替换、背景/视角更改等编辑操作。 团队介绍 “感知阶跃”创始人兼CEO Ella Zhang(张诗莹),曾在苹果、Oculus VR、Google负责核心产品。 在苹果期间,她曾为AirPods产品线创始团队核心成员,负责产品的系统集成和全周期设计落地,包括音频产品的架构设计、元器件选型、原理图绘制、版图设计、验证以及大规模生产。 此后,张诗莹又在Google担任AR产品的系统架构师,负责Glass、Reflector等产品的算法和架构研发。 “感知阶跃”其余核心成员,来自Adobe、小米、商汤等公司。 融资进展 近期,“感知阶跃”完成了新一轮融资, 金额超过2000万美元,领投方为Redpoint(红点创投)。 深渡资本担任本轮独家财务顾问。 产品及业务 在张诗莹看来,随着视频生成模型性能的发展,生成类的工具赛道,已经逐渐“红海”。她将市面上的视频创作工具,大致分成了两类: 一类是“画布型”产品,优点在于可以通过手动控制,保证生成结果的质量,但缺点是对大多数用户而言,使用门槛高;另一类则是向用户提供预制的workflow和模板,劣势在于不够灵活,同时,idea不够创新。 “用户更倾向于一次性生成整段视频,并通过不断迭代修改的方法来修到完美方案。所以一个指哪打哪的视频编辑器就变成了刚需。” 当下,由于视频的连贯性以及模型理解能力的局限性,用户很难通过Chat的方式,对视频进行换背景、换人物、消除某元素的“局部精修”。大多AI编辑器会改变整个画面,接近于重新生成。 近期, “感知阶跃”上线的新产品Buzzy, 就是一款AI视频编辑器,让用户可以 像P图一样便捷地“P视频”。 只需要通过Chat,Buzzy就可以对视频完成去除背景路人、修正光线、替换产品、合拍、更改背景与视角等操作,真正实现局部精修。 △背景路人去除。左:去除后;右:去除前。图源:受访者供图 △改变光线。上:改变前;下:改变后。图源:受访者供图 △拍摄角度改变。左:改变后;右:改变前。图源:受访者供图 做到对视频的局部编辑、维持其余部分,技术门槛并不低。张诗莹告诉我们,局部编辑要求视频模型有更高的视频和语言理解能力,“首先它要识别修改的部分到底是什么、在哪里出现,其次它还要准确理解用户的意图,比如prompt中的梗。” 为此,“感知阶跃”基于RLHF(人类反馈强化学习),训练了一个小模型,来增强Buzzy对视频编辑的理解。 与此同时,Buzzy也被设计为一个能够 自主学习用户审美和品味 的Agent。 Buzzy上线了一个“类OpenClaw”的Bot。用户可以通过扫码,直接将Bot接入Telegram和WhatsApp中。 通过向Bot分享TikTok、YouTube上的视频链接,Bot会自动分析用户的视频偏好和品味,基于该视频风格24*7自动全网搜索灵感素材,并将该风格沉淀为Skill。 风格沉淀。图源:受访者供图 此前,自2021年成立以来,“感知阶跃”经历了两次内容创作产品迭代: 在Midjourney、Stable Diffusion等文生图产品爆发之前,“感知阶跃”就基于GAN(生成对抗网络),开发出了第一款面向国内B端电商客户的AI模特图生成平台ZMO.ai,并在后续将落地场景扩展到商品图设计、编辑等场景。 ZMO.图源:受访者供图 占据先发优势的ZMO.ai,MAU一度达到了700万。 2024年起,视频生成赛道随着Sora的发布,迎来了一个小爆发。在风口中,“感知阶跃”叫停了ZMO.ai,并在2024年4月上线了涵盖图片、视频的内容创作平台Creati。 相较于聚焦电商、广告图片生成和编辑的ZMO.ai,Creati将内容创作扩展到了视频领域,包括文生视频、基于视频模板二创等功能。 与此同时,它为用户提供了移动端产品。不少非专业内容生产者,就可以直接用手机拍摄素材后,直接在App端完成内容的创作、编辑和发布,而非辗转导入电脑。 “用户对AI生视频的需求,比图片更刚一些。”张诗莹提到,“在传播效果上,无论在社媒端,还是广告端, 视频都比图片更能吸引注意力。 与此同时,用户拍视频的难度,比做图片高很多。” Creati。图源:受访者供图 同样转变的还有目标用户。ZMO.ai的主要客户,是国内B端的电商、广告商。但很快,张诗莹发现,即便ZMO.ai用户增长很快,但流量并没有转化为实际的付费。 核心原因在于,其一,“大B”客户的结款周期过长;其二,图片的创作成本比视频更���,因此 用户对图片的付费意愿不够高。 Creati则是一款面向“大C小B”的产品:C端内容创作者,以及中小商户。张诗莹告诉《智能涌现》, “大C小B”是付费意愿最高的人群, “更大的B端企业倾向于自研工作流”。 上线一年,Creati的全球用户量就突破了千万级别。 产品ARR(年度经常性收入),一度达到了2000万美金。 商业模式 靠用户订阅,覆盖Token消耗成本,是目前AI软件的主流商业模式。但张诗莹认为,订阅是SaaS时代的商业模式, Agent时代的商业模式应该为效果付费,而不应该为成本付费。 她告诉《智能涌现》,现阶段,用户依然将Agent视作工具,而非创造价值的人。 当Agent可以覆盖内容生成、发布、投放、A/B Test、效果分析、二创等创作全流程,Agent的商业模式,应该与人类Agency越来越相似,“收费模式不会是订阅,而更多会采用分佣的形式。” Founder思考 大多数非专业用户的内容创作场景,主要在Mobile端,而非PC端。 不少商家、非专业内容创作者,习惯用手机拍摄获取商品图、短视频等素材。但矛盾的是,创作工具往往集中在PC端。这就会导致内容创作链路的断裂。 因此,无论Creati,还是Buzzy,我们都向用户提供了MobileApp产品,让素材的获取、内容创作和编辑、发布,都可以在手机上完成。 当AI生成视频技术足够成熟,应用层能做的事只有两块:内容生成之前,以及内容生成之后。 内容生成之前,应用层解决的是产生创意的问题;内容生成之后,需要解决的是“怎么改”的问题。 应用层不应该去做模型层的事,因为模型一定会变得足够好。 当下有很多“套壳”视频模型能力的产品,无论是“画布”,还是workflow,解决的都是模型能力不够强的问题,比如“抽卡”、视频生成长度有限。 但未来,模型层一定会解决生成质量和长度的问题。应用层的机会,就在于解决生成环节之外的问题。 未来,Skill会成为可以交易的资产。 Skill本质上是用户沉淀下的品味、认知,以及工作流。就创作领域而言,人的审美和品味,以及掌握找素材的技能,都是有价值的。 因此未来,卖Skill可能会成为一种商业模式。 新的时代,应该独立开发新的产品,而不是在旧产品上加上一个新入口。 Buzzy和Creati是两代完全不同的产品。Creati聚焦生成,Buzzy聚焦生成后的编辑。不同代的产品,会形成不同的用户心智。 所有的Go Viral(走红)都很偶然,产品不应该过分追求Go Viral。 很多用户刚需,其实不具备在社媒上Go Viral的潜质,比如PDF Editor,但它们的用户量非常大。 根据我们的经验,能够Go Viral的产品有几个特点:第一,产品形态、设计比较创新;第二,实用,只有解决了用户的痛点,他们才愿意自发传播;第三,降低用户生产有趣内容的门槛。 欢迎交流!