IT之家 5 月 6 日消息，墨西哥城正在不断沉降，一颗功能强大的新型在轨卫星正在监测全球各地的地面高度变化，并测算出了这座城市的沉降速度。这一切都归功于该卫星任务搭载的创新双频段雷达。 NISAR 卫星，即美国国家航空航天局与印度空间研究组织联合研制的合成孔径雷达卫星，于 2025 年 7 月 30 日发射升空，是美航天局与印度空间研究组织的合作项目。该卫星的任务是实时追踪地球地表变化，涵盖地面沉降、冰川消融、板块运动以及野火蔓延等诸多现象，测量精度可达厘米级。 比利时法兰德斯技术研究院研究员、NISAR 科学团队成员戴维・贝卡特在一份声明中表示：“墨西哥城是知名的地面沉降高发区域，而这类监测图像只是 NISAR 卫星应用的开端。” 早在 1925 年，人们就发现这座拥有 2000 万人口的城市大部分区域正以每年最高 14 英寸（35 厘米）的速度沉降。墨西哥城建造在古湖泊遗留的含水层（由透水岩石和沙土构成的地下蓄水层）之上；长期抽取地下水，再加上城市扩张带来的建筑重压，不断挤压地下沉积层，最终引发地表沉降。沉降还对当地建筑与基础设施造成损毁，墨西哥城地铁系统便是受影响的典型案例。 美国国家航空航天局华盛顿总部 NISAR 项目副主管克雷格・弗格森表示：“NISAR 卫星的长波长 L 波段雷达，能够在环境更复杂、植被茂密的区域监测追踪地面沉降，比如沿海地带 —— 这些区域往往同时面临地面沉降与海平面上升的双重威胁。” 据IT之家了解，NISAR 是人类送入太空的最强雷达卫星之一。L 波段指 1 至 2 吉赫兹的微波频段，该卫星同时搭载了工作频率为 2 至 4 吉赫兹、波长更长的 S 波段雷达。其中，美国航天局研制的 L 波段雷达可精准感知基岩与冰层的细微变化，本次墨西哥城沉降研究便依托该雷达完成；印度空间研究组织研制的 S 波段雷达，则对植被变化高度敏感。 L 波段和 S 波段雷达均采用合成孔径雷达技术。卫星在轨绕地球运行，每 12 天可完整扫描全球地表一次。卫星的在轨运动使其对地扫描范围远超自身实际天线孔径尺寸，因此被称作“合成孔径”。卫星每秒发射数千道雷达脉冲，有效避免雷达成像出现模糊问题。NISAR 也是全球首颗同时搭载 L 波段与 S 波段合成孔径雷达的探测卫星。卫星搭载的 12 米鼓形雷达接收装置用于捕捉雷达回波信号，这也是美国航天局迄今为止建造的最大雷达天线反射器。 贝卡特称：“凭借 NISAR 独特的探测能力和稳定的全球全覆盖监测能力，我们即将迎来来自世界各地的大批全新科研发现。” 墨西哥城的雷达监测图像呈现出蓝黄交织的斑驳色彩，视觉效果极具反差感。这些颜色均为伪色，专门用于直观标示地表位移变化。深蓝色区域代表 2025 年 10 月至 2026 年 1 月（墨西哥旱季）期间，地表沉降超过 0.5 英寸（2 厘米）的城区范围；黄色和绿色区域为残留噪声干扰。随着 NISAR 卫星对墨西哥上空开展更多次过境扫描，信噪比将持续提升，这类噪声干扰也会逐步减少。 弗格森表示：“这类监测图像证实，NISAR 卫星的测量数据与预期标准高度吻合。” 作为全球沉降速度最快的首都城市之一，墨西哥城成为了 NISAR 卫星性能测试的绝佳样本。直观来看，位于墨西哥城市中心改革大道上的独立天使纪念碑便能体现沉降幅度：这座高 36 米的尖塔顶端矗立着金色天使雕像，用以纪念墨西哥独立；自 1910 年建成以来，碑体底部已额外增设了 14 级台阶，以此适配持续的地表沉降。
IT之家 4 月 21 日消息，大众汽车与大众集团能源品牌 Elli 当地时间 4 月 16 日宣布， 两家企业将于 2026 年第 4 季度面向德国住宅客户提供全集成的 V2G （IT之家注：车网互动） 产品包 ，最佳情况下每位客户可从中得到 700~900 欧元（现汇率约合 5626 ~ 7234 元人民币）的年收入。 大众 2023 年以来推出的 MEB 平台车型均兼容这项服务， 欧洲市场已有约 100 万辆车辆在技术上做好准备 ；随着即将推出的 ID. Software 6，V2G 支持将扩展至更多电池规格。 大众汽车表示，得益于其坚固耐用的高压电池和保护系统， V2G 双向充电不会对电池寿命产生显著影响 。
IT之家 4 月 19 日消息，总部位于东京、专注于开发漫画翻译 AI 技术的公司 Mantra 宣布，将与史克威尔艾尼克斯（Square Enix）联合开发一款用于漫画自动排版的 AI 工具。 该合作项目是在史克威尔艾尼克斯于 2024 年对 Mantra 进行投资后启动的。这款名为“Mantra Engine”的工具，旨在辅助日文漫画的文字布局与排版。尽管其运用了 Mantra 通过 AI 翻译工具研发的图像识别与风格估算技术，但开发方强调，Mantra Engine 仅使用原稿中已有的内容，不会进行任何生成、修改或数据训练操作。 新闻稿显示，在史克威尔艾尼克斯的编辑部，人工为漫画指定字体、字号、样式以及每一句对白的位置，每年耗时超过 3000 小时。Mantra Engine 项目正是为简化这一流程而启动。史克威尔艾尼克斯高管 Katsuyoshi Matsuura 表示：“这款工具结合了一线编辑的思路、本公司在数字娱乐领域十余年积累的 AI 专业技术，以及 Mantra 的技术，旨在优化编辑的工作负荷。我们的目标不只是提升效率，更是通过让 AI 处理常规事务，打造一个让编辑能更专注于核心工作的环境，也就是支持作者的创作活动。” 据IT之家了解，史克威尔艾尼克斯的漫画出版业务主要围绕《月刊少年 GANGAN》（代表作《钢之炼金术师》）与 Gangan Online 应用程序（仅日文版）开展，近期还新增了全球性数字平台 Manga UP!。目前 Mantra Engine 正在史克威尔艾尼克斯内部进行测试与优化，在内部落地使用后，开发方计划将其作为服务推向整个漫画行业。