IT之家 4 月 27 日消息，据“共青团中央”公众号 4 月 27 日消息，为表彰先进、树立典型，集中展示新时代中国青年的精神品格和价值追求，共青团中央、全国青联决定： 授予支德源等 29 名同志中国青年五四奖章 授予上海“模速空间”大模型创新生态社区青年团队等 30 个青年集体中国青年五四奖章集体 授予刁新宇等 749 名同志新时代青年先锋 IT之家注意到， 赛力斯集团股份有限公司总裁张正萍、智元创新（上海）科技股份有限公司联合创始人彭志辉 荣获 2026 年度中国青年五四奖章，完整名单如下： 2026 年度中国青年五四奖章名单（共 29 名） 首都医科大学附属北京友谊医院医务处处长、重症医学科主任医师 支德源 新疆生产建设兵团第三师图木舒克市叶城二牧场三连党支部副书记 古再丽努尔 · 阿布拉 （女） 江西中发天信航空发动机科技有限公司首席技术专家 刘臣 天津市公安局治安管理总队攻坚狙击支队战力支援大队副大队长 刘琳 （女） 武警部队湖南省总队训练基地教研室 孙江涛 中国科学院深海科学与工程研究所研究员 杜梦然 （女） 河北省唐山市乐亭县庞各庄乡阚田各庄村党支部书记兼村委会主任 李瑶 山东农业大学园艺科学与工程学院教授 李宏博 云南出入境边防检查总站清水河出入境边防检查站勐捧分站执勤一队副队长 李金精 沈阳飞机工业（集团）有限公司钳工 杨国心 江铃汽车股份有限公司智能装备中心工程车间工程 1 组班组长 杨准正 一汽解放汽车有限公司商用车开发院数控机床特级技能师 时敬龙 中国地质大学（北京）地球科学与资源学院院长 邱昆峰 顺丰航空有限公司飞行责任机长 汪勤金 赛力斯集团股份有限公司总裁 张正萍 中国科学院物理研究所研究员 陆雅翔 （女） 湖南亿泽生态农业科技有限公司党支部书记 陈帅宇 国网湖南省电力有限公司电网防火和安全电池研发技术骨干 陈宝辉 福建医科大学附属协和医院副主任医师 陈起跃 辽宁中医药大学基础医学院学生 金城龙 中国辐射防护研究院前沿中心总工程师 赵日 广州市公安局警务技术支队副支队长 赵建 国家安全部某局二级主任科员 高诚 山东天岳先进科技股份有限公司执行董事、首席技术官 高超 国营芜湖机械厂飞机调试维修师 唐凡 重庆市人民检察院第五分院检察七部（未成年人检察部）四级高级检察官 唐焕然 智元创新（上海）科技股份有限公司联合创始人 彭志辉 川藏铁路公司高级工程师 鲁小龙 成都飞机设计研究所研究中心党总支书记、副主任 颜冠伟 2026 年度中国青年五四奖章集体名单（共 30 个） 上海“模速空间”大模型创新生态社区青年团队 75220 部队 42 分队 中国铁路西安局集团有限公司西安铁路物流中心国际港营业部“丝路青锋”青年团队 北京首都机场航空安保有限公司综合安检部特检科青年先锋队 极地考察站青年突击队 中国农业银行西藏分行“格桑花”金融服务队 中船江南造船福建舰建造管理青年团队 国家税务总局平潭综合实验区税务局第一税务所（办税服务厅）青年集体 中国载人航天工程长征二号 F 运载火箭应急发射任务攻关团队 中国科学院天津工业生物技术研究所糖生物合成与绿色制造攻关团队 河北省沧州市消防救援支队浮阳北大道特勤站 北方农牧交错区保护性农业创新团队 特高压套管国产化应用青年集体 吉林碳谷“中国质量”35K 碳纤维核心技术攻关青年团队 哈尔滨工业大学超精密仪器技术创新团队 “川藏青光明行”眼健康志愿服务队 自然资源部第三海洋研究所海洋生态保护与修复创新团队 山东大学新一代半导体材料集成攻关团队 龙门石窟研究院石窟保护研究与遗产监测团队 纺织新材料与先进加工全国重点实验室研究团队 中南大学战略空天与重大装备关键材料及构件创新团队 广东省国家安全厅海外安全保卫突击队 三沙海事局“南海先锋工作室”青年集体 重庆市公安局文亚东情报攻坚团队 中国国际应急医疗队（四川） 贵州花江峡谷大桥项目建造团队 云豹突击大队 西藏出入境边防检查总站山南边境管理支队普玛江塘边境派出所青年集体 宁夏固原市第二中学“徒步百里祭英烈”师生团队 昆仑卫士青年突击队
IT之家 4 月 18 日消息，在 4 月 13 日中美“乒乓外交”55 周年纪念活动上，Hitch Open 正式宣布全球首个 AI 自主决策机器人乒乓球赛事 ——Hitch Open Ping-Pong Embodied（HOPE）AI Challenge 启动。 该赛事为全球首个以完全自主决策人形机器人为参赛主体的乒乓球竞技赛事。Hitch Open 今日宣布，智元远征 A3 人形机器人将作为首批参赛选手参与其中。 在 4 月 13 日的纪念活动上，智元“灵犀 X2”双足人形机器人现场完成无遥控、全自主乒乓球对打，与中美运动员切磋交流。 据介绍，此次技术突破得益于智元“本体 + AI”全栈技术布局与北大-智源算法创新的深度融合。联合团队仅用 10 天完成从算法适配到系统联调的全流程开发，基于 SpikePingpong 算法、灵犀 X2 开放的 SDK 生态与模型积累，快速实现技术落地验证，并顺利完成北京、上海两场高规格展演。 HOPE 挑战赛是 Hitch Open 世界 AI 竞速锦标赛 2026 赛季推出的全新旗舰赛项，依托 Hitch Open 物理智能竞技平台举办。该赛事与 Hitch Open 原有的标志性赛事“天门山 AI 自主决策挑战赛”并列。 据 Hitch Open 方面介绍，机器人乒乓球挑战赛聚焦人形机器人在高速动态场景中的表现，要求机器人在毫秒级时间内完成实时感知、运动规划与自主决策，重点考核机器人动态感知、实时决策与连续对抗等综合能力。 HOPE AI 挑战赛的后续赛事安排和具体比赛时间尚未公布，但该赛事的启动标志着 AI 从虚拟空间走向物理世界验证的又一重要尝试。
4 月 17 日下午消息，今日举办的 APC2026 智元合作伙伴大会上，智元机器人联合创始人、总裁兼 CTO 彭志辉在与新浪科技等媒体沟通中谈及了对宇树科技、特斯拉 Optimus 等竞对的看法。 彭志辉表示，宇树是一家非常了不起的公司，它成立有十年了，在本体方面做得非常好，产品规模量、效率都非常高， 非常值得我们学习 。 他指出，智元跟宇树科技的差异化在于：“ 智元是全栈布局 ，除了运动控制，还有交互跟作业能力，我们不是为了推出一个硬件平台，而是去把这个平台用到市场里面去，致力于给客户带来实际的生产力价值，这是我们公司成立的使命。” 谈及特斯拉 Optimus，彭志辉表示，从目前他们的宣传视频来看，效果非常好， 但由于还没有大规模量产，目前不好做出评价 。海外在源创新层面较有优势，但国内在工程落地和商业化的速度方面可能会更快。 在他看来，现在的机器人行业不是存量市场，行业蛋糕还没做到很大，所以大家在一起，都是为了推动行业的发展。
4 月 17 日消息，今日举办的 APC2026 智元合作伙伴大会上，智元机器人联合创始人、总裁兼 CTO 彭志辉在与新浪科技等媒体沟通中指出，“2025 年公司营收已经突破 10.5 亿元，今年可能也会再有几倍的增长，我们现在商业化节奏非常快， 能够自己造血，坦白来说目前公司不缺钱 。” “目前智元整体的运营节奏、发展规划都做得非常好，知道自己该往那个方向走。”彭志辉表示， 智元也会把旗下一些非常重点的业务部门拆出去做融资 ，很短时间内估值也超过了 30 亿美元，增速比智元起步时候还要快。
IT之家 4 月 17 日消息，在今日的 2026 智元合作伙伴大会上， 智元发布 358 宏图计划 ，推动具身生产力落地。 智元创始人、董事长兼 CEO 邓泰华表示： 2025 年（智元成立 3 年）智元已实现 10 亿元营收，实现生产力入门，开启第一曲线； 2027 年（智元成立 5 年），智元目标实现 100 亿 + 营收，实现生产力落地 0-1，开启第二曲线； 到 2030 年（智元成立 8 年），智元目标实现 1000 亿 + 营收，达到生产力推广 1-N，迎接第三曲线。 此外， 邓泰华发布具身智能产业 XYZ 曲线 ，指明行业发展路径，宣布 2026 年为“部署态”元年，产业正式进入生产力落地新阶段。 IT之家注意到，智元首发“七大部署态生产力解决方案”，在产线上下料、工业搬运、物流分拣、导览导购导引、服务零售站、安防巡检、工商业清洁等场景，实现具身智能生产力落地。 邓泰华指出， 2026 年智元将推出四个系列的新品 。首先，公司全尺寸人形机器人远征系列将会进入第三代，并实现单品过万出货。 据邓泰华透露， 目前远征系列已出货超 2000 台 ，今年二季度的产能已被预订完，第三季度的产能预定也已经开启。
IT之家 4 月 17 日消息，智元 2026 合作伙伴大会于今日上午在上海开幕。智元创始人、董事长兼 CEO 邓泰华表示， 智元 2025 年度营收达 10.5 亿元 ，“我们成为国内最快实现 10 亿营收的机器人公司”。 邓泰华透露，2026 年智元营收目标为进一步实现数倍增长。 智元机器人将在本次大会上发布 4 个本体新品、4 个 AI 大模型、7 个解决方案及开放数据集 。这是继 4 月 7 日至 14 日智元“AI WEEK”发布周推出开源具身数据集“AGIBOT WORLD 2026”和“GO-2 基座模型”等产品之后，智元在本体和 AI 大模型领域的又一次集中发布。 据IT之家 3 月 30 日报道， 智元机器人第 10000 台产品下线 。距离上一次官宣 5000 台下线，仅仅过去一个季度的时间。
IT之家 4 月 12 日消息，智元机器人官方宣布，将于 4 月 17 日在上海举办 2026 合作伙伴大会。届时将有 2500 位来自 34 个国家和地区的合作伙伴参会，规模远超去年首届大会，也是智元迄今为止举办的规模最大、覆盖范围最广的合作伙伴盛会。 据介绍，智元机器人将在本次大会上发布 4 个本体新品、4 个 AI 大模型、7 个解决方案及开放数据集。这是继 4 月 7 日至 14 日智元“AI WEEK”发布周推出开源具身数据集“AGIBOT WORLD 2026”和“GO-2 基座模型”等产品之后，智元在本体和 AI 大模型领域的又一次集中发布。 智元创始人、董事长兼 CEO 邓泰华与智元联合创始人、总裁兼首席技术官彭志辉（“稚晖君”）将围绕具身智能如何在现实世界发挥“生产力”效能发表演讲。 IT之家查询公开资料获悉，智元机器人成立于 2023 年 2 月，创始团队包括前华为副总裁邓泰华、前华为“天才少年”彭志辉以及多位来自 Google DeepMind、Waymo 等机构的技术专家。 公司构建了以机器人本体为基础，融合交互、作业、运动智能的“一体三智”全栈技术架构，推出了远征、精灵、灵犀三大机器人家族及业界首个通用具身基座模型“智元启元大模型”，是业内唯一实现全产品系列、全场景布局的机器人企业。 2025 年 8 月 21 日，智元在上海举办了以“与智同行共启新元”为主题的首届合作伙伴大会，宣布计划三年内实现十万台级通用机器人规模部署，并推出了灵犀 X2-W 等新产品。 此外，智元旗下四足机器人业务已于近期拆分成立独立公司“智元酷拓”，据智元酷拓董事、COO 兼营销服总裁邱恒介绍，中型四足机器人一季度已销售至“仓库无货”状态，2026 年营收目标 5 亿元，2030 年将冲击 100 亿元。
编辑：桃子 【新智元导读】大型翻车现场！起诉OpenAI「背叛使命」的马斯克，竟亲口承认自家Grok模型蒸馏了ChatGPT。 对薄公堂第四天，马斯克爆出了大瓜！ 4月30日，加州奥克兰联邦法院，马斯克诉OpenAI案进入第四天。 现场，OpenAI首席律师William Savitt站起来，问了一个让整个法庭安静了三秒的问题： xAI是否蒸馏了OpenAI的模型？ 马斯克先是打了个太极，「所有AI公司都在这么干」。Savitt继续追问道，所以答案是yes？ 部分如此（Partly）。 此话一出，全网瞬间看呆！ 马斯克承认Grok模型蒸馏了ChatGPT 一个正在起诉OpenAI「背叛非营利使命」的人，亲口承认自家AI蒸馏了对手模型。 大型双标现场，撕碎了体面 不得不说，这一幕的讽刺含量已经溢出屏幕了。 马斯克在宣誓作证的法庭上，轻飘飘一句话，彻底捅破了窗户纸—— 这是AI行业的标准做法，所有AI公司都在这样做。 马斯克承认Grok模型蒸馏了ChatGPT 蒸馏（Distillation），本质上就是让竞争对手的AI当家教，低成本教出一个差不多水平的学生。 马斯克起诉OpenAI，指控奥特曼违背了非营利使命，把他捐的3800万美元拿去搞了一个估值8000亿美元的营利性公司。 他是原告，他是那个指责别人「偷窃慈善」的人。 但就在这个案子的法庭上，他自己承认了另一种「偷」。 蒸馏算不算违法？目前，法律上是灰色地带：它可能不违法，但几乎肯定违反了OpenAI的服务条款。 硅谷巨头在训练数据上，疯狂游走在版权法边缘，海量爬取互联网内容，面对版权方的起诉时振振有词说是「合理使用」。 Anthropic声称OpenAI通过使用其API违反了服务条款 现在连马斯克都说了：大家都在这么干。 这个回答精妙到让律师都沉默了几秒，承认了，但没完全承认；坦白了，但留了余地。 Anthropic第一，xAI垫底？ 庭审中还有一个细节引爆了讨论，马斯克亲口给全球AI公司排了个座次。 被问及他去年夏天吹过的「xAI即将超越除谷歌以外所有公司」的豪言时，马斯克在法庭上的排名是： Anthropic第一，OpenAI第二，谷歌第三，开源模型第四。 马斯克 他说：「xAI非常小，大约只有OpenAI的十分之一，员工只有几百人」。 这和他平时在X上的画风完全不一样。 那个在社交媒体上天天喊「Grok杀疯了」的男人，到了宣誓席上突然变得无比谦虚。 在法庭上，马斯克需要把xAI描述得尽可能小，才能反驳「你起诉OpenAI是为了打击竞争对手」的指控。 OpenAI社媒 说白了就是：为了赢官司，必须先承认自己不行。 比马斯克证词更狠 庭审中最名场面的一幕，来自法官Yvonne Gonzalez Rogers。 马斯克的律师想让专家证人讨论AI可能导致「人类灭绝」，被法官当场拦下。 马斯克自己也在证词中反复提到「终结者」场景，说要确保特斯拉的机器人「不要变成终结者」。 电影截图 谁曾想，法官的回应堪称教科书—— 我注意到，尽管存在这些风险，马斯克先生本人也正在「这个领域」创建一家公司。 我相信有很多人不愿意把人类的未来交到马斯克手中。 但这不重要，这是一个关于慈善信托是否被违反的案件，不是一场关于AI安全风险的审判。 这句话的潜台词，远比字面意思锋利得多。 它指向了一个马斯克一直试图回避的事实：你一边高喊AI会毁灭人类，一边创办了一家AI公司，蒸馏了竞争对手的模型，还把它和SpaceX合并了。 你到底是在拯救人类，还是在跟人类抢生意？ OpenAI总裁日记，真正的定时炸弹 马斯克的证词，只是这场审判的序章。 下周一，OpenAI联合创始人Greg Brockman将出庭作证。 Brockman之所以是关键证人，是因为他的私人日记被法庭采信为证据。其中有这样几段： 山姆·奥特曼 他的故事将会是：我们最后对他不诚实，关于仍然想做营利化这件事，只是不带他一起。 从他手里偷走非营利组织是不对的。 在没有他的情况下转成B-corp，那是道德破产，而且他真的不蠢。 这些日记条目，正是法官决定将此案交由陪审团审理的关键依据之一。 OpenAI称这些日记，是被马斯克律师团队「断章取义」。 但无论如何，下周的法庭上，Brockman将不得不面对自己写下的每一个字。 一场改写AI行业叙事的庭审 回过头看这四天的庭审，信息量大到惊人。 马斯克承认了蒸馏，捅破了硅谷最大的公开秘密。他给AI公司排了名，当庭把自己的xAI贬到了最小。 马斯克承认Grok模型蒸馏了ChatGPT 他被法官教育「你不是律师」，被禁止讨论AI末日论。 他的财务管家Birchall证实了3800万美元捐款的细节，但也暴露了捐款可能没有附加限制条件的事实。 而最戏剧性的反转还没到来，Brockman的证人席，才是这场大戏的真正高潮。 下周一，正面交锋大戏正式开始。 参考资料： https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/921546/elon-musk-xai-openai-trial-model-distillation https://www.cnbc.com/2026/04/30/openai-trial-elon-musk-sam-altman-live-updates.html https://www.businessinsider.com/takeaways-elon-musk-sam-altman-openai-federal-trial-2026-4?utm_campaign=business-link-post&utm_medium=social&utm_source=twitter 本文来自微信公众号 “新智元” ，作者：新智元，36氪经授权发布。
4 月 17 日，在2026年智元合作伙伴大会（APC 2026）具身智能教育生态分论坛，Hitch Open联合智元发起全球首个AI自主决策机器人乒乓球赛事，成为国内首家深度合作该国际开放竞技平台的具身智能头部企业。HOPE AI挑战赛，全称 Hitch Open Ping-Pong Embodiment AI 挑战赛，是Hitch Open世界AI竞速锦标赛2026赛季推出的全新旗舰赛项，也是全球首个以完全自主决策人形机器人为参赛主体的乒乓球竞技赛事。
智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉（稚晖君）称：“特斯拉相比于我们的量产进度，还有点落后。我们可以先阶段性地享受一下领跑的快乐。”（21财经）
文｜王毓婵 编辑｜杨轩 当一家机器人公司决定做AI大模型平台和开放生态，它会给行业带来什么？ 上个月，智元刚刚跨过“机器人量产下线一万台”的门槛。4月17日，这家由前华为“天才少年”彭志辉与前华为副总裁邓泰华共同创立的机器人公司在合作伙伴大会上，花了大量的时间和篇幅介绍软件上的新产品。相较之下，硬件的篇幅反倒很少。 智元推出了六大AI模型、七大生产力解决方案，并首次公开AIMA（AI Machine Architecture）全栈生态技术体系。这些软件产品将与硬件机器人一起，组成智元“一体三智”的架构。 所谓“一体三智”，“一体”指的是机器人本体；"三智"则包括：运动智能（基础智能，承担物理载体的执行器功能）；交互智能（高阶智能，为情绪价值入口）；作业智能（高阶智能，提供劳动生产力）。 “智元并不仅仅只是一家机器人公司，更是一家具身智能公司。如果没有跟本体深度耦合的智能，机器人只是一个工具，并不是真正的具身智能。”彭志辉说。 如何让机器人不止会按照写好的程序跳舞、翻跟头，而是在工业、商业和家庭环境里自主承担工作，关键的变量就在于机器人大脑。现在，智元希望做这个“孵化机器人大脑”的平台。 智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉 一口气推出六款AI模型，智元要做“开放生态” 智元创始人、董事长兼CEO邓泰华宣布，智元将于今年推出的六款AI模型，覆盖“一体三智”中的运动智能、交互智能和作业智能。 运动智能方面， 将推出两大基座模型：支持感控融合的全身运控基座模型（通过环境感知实现自适应运动控制），以及生成式运控基座模型（以多模态交互实时生成任意动作，无需预编排）。 交互智能方面， 在已规模应用的WITA大模型基础上，三季度将发布行业首个端到端具身多模态交互大模型WITA Omni 1.0。该模型保留对话情感、语境、音调、环境等信息，实现自然拟人的情感交互表达，支持中途插话、打断、纠正。 作业智能投入最大、算法人才密度最高。 智元近期已发布融合大小脑的GO-2模型、动作世界模型GE-2、开源数据集AGIBOT WORLD 2026、仿真平台Genie Sim 3.0及Genie Studio 2.0。第三季度，还将推出GO-3模型，融合ViLLA架构和世界模型架构，具备了规划推演能力，也具备复杂任务的推理执行能力，数据规模达GO-2的数十至百倍。 邓泰华向台下的产业界合作伙伴们展示了一张图——具身智能发展的XYZ曲线。 具身智能发展的XYZ曲线 X曲线（2022年至2025年）为开发尝鲜期，完成从原型到规模量产的跨越。2023年首款人形机器人发布，完成技术可行性验证；2025年实现5000台量产，机器人从"展品"变成"商品"，机器人能“动"起来了。 Y曲线（2026年至2030年）为部署成长期。2026年3月智元机器人万台下线，交互智能与作业智能规模化落地，机器人生产力持续逼近人类水平。 Z曲线（2030年及以后）为部署普及期，具身智能涌现时刻到来——机器人在制造、物流、服务等重点领域的生产力全面超越人类，学习效率和进化速度极度领先，群体智能开始涌现。 按照智元的规划，公司三年走过 X 曲线，实现首个十亿营收；五年走过 Y 曲线，完成万台部署，实现百亿营收；八年迎来 Z 曲线，与全球生态伙伴共创，实现规模化从 1 到 N 推广。这个规划被称为“358宏图计划”，而2026年作为Y曲线的开端，被称为"部署态元年"。 总裁兼CTO彭志辉说，智元判断2026年为突破点，是因为“有三个要素在今年同时成立”——大模型的突破；机器人的本体和数据飞轮。 首先，在大模型方面，模型已经让机器人开始能够看懂世界、理解世界。更重要的是这些模型不再是孤立的算法，而是形成了开源的生态，整个加速了机器人技术的迭代。 其次，在机器人本体方面，机器人已经实现了大规模量产，并可以实现7×24小时的稳定运行。 最后，在数据飞轮方面，彭志辉说：“数据飞轮部署的机器人越多，飞轮转得越快，采集的数据也越多，模型的训练能力也就越强。这个飞轮一旦转起来，就将产生指数级的网络效应，智元的判断是2026年飞轮也会开始加速转动。” 基于这样的判断，智元接下来的思路是——本体量产、模型迭代、开源数据，开放生态平台。彭志辉称之为“一条最难，但是也最有复利的路径”。 缺少数据的行业，和重复造轮子的竞争对手 机器人公司在2026年尝试与竞争对手一起走向开放，某种程度上也是资源缺失导致的必然。 2026年，大语言模型和视频生成大模型都在疯狂烧Token，而具身机器人行业却正在经历“无Token可烧”的局面。大模型能像人一样读书，而具身智能要去真实的世界里摸爬滚打才能获取数据——数据的匮乏成为了卡住全行业的瓶颈。 在合作伙伴大会举办的前一天，智元机器人旗下觅蜂科技先发布了一个“一站式物理 AI 数据服务平台”，它的定位是面向其他机器人公司的To B数据服务平台。 “谁是AI时代最大的Token消费者？不是聊天软件，不是代码助手，也不是图片视频生成器——而是具身智能体。”彭志辉说，“具身智能体的任务空间横跨数字世界与整个物理世界，一个在物理世界中持续运行的机器人，每时每刻都在消耗Token。” 机器人已经量产了，大模型也已经造出来了，现在还差“数据飞轮”。 “GPT5用了100万亿tokens的训练语料。1token约等于0.75个英语单词，如果一个正常人一分钟能说150个词，这个语料级就等于一个人要说100亿个小时才能说完。”觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青说，“但具身智能不一样。今天，全世界的高质量数据汇聚在一起，可能也只有50万小时的规模。” 在大会后的采访环节，彭志辉再次对包括智能涌现在内的媒体谈起“数据荒”的问题。 “具身智能的数据缺口还是比较大，现在对行业来说是很大的瓶颈。而且它采集要求高，因为你要在物理世界产生真实的接触，统计摩擦力、重力等等各种数据。”彭志辉说，“所以我们一直在推出数据采集的产品和商业方案，同时积极建设各种开放的数据生态。” 而且，行业至今仍然没有形成标准化，这导致了重复造轮子的问题。 彭志辉的另一个身份，是工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会副主任委员。“国内有上层引导，我也参与标准建设，（希望）大家能合心齐力推动发展。”彭志辉说，智元一方面会继续扩大本体部署，让更多机器人进入真实的工作流去采集这个数据，另外也希望能吸引更多的第三方开发者去共建。 开放生态，是为了共同解决数据荒，也是为了形成“标准”，避免行业内的公司各自闷头重复造轮子。 “开源的东西多了，才容易形成生态。参与生态的人多了，才能形成一个‘事实标准’，这也是我们推进标准化的一条路径。”彭志辉说。 根据海外权威机构及国务院发展研究中心的数据，到2050年左右，具身智能产业将达到5万亿美元的规模。10年之后的2035年，仅中国具身智能产业就将到1万亿人民币的规模。 类比汽车产业，目前全球汽车保有量约为16亿辆，对应的市场规模接近5万亿美元。也就是说，具身智能将在25年之间“再造一个汽车产业”。 面对如此庞大而又遥远的一个蛋糕，这个正在数据瓶颈上挣扎的行业还远未到谈论竞争的时候。 “我们所有伙伴合作都不要求排他，不独占，不要求二选一，全部面向整个产业开放。如果在智元体系能力基础上，别家跑出来了，推动了产业发展，我们也是欢迎的。产业成功了，生产力进步了，我们每个人都是受益者。”邓泰华说。
4月17日，2026智元合作伙伴大会在上海开幕。智元发布358宏图计划，推动具身生产力落地。智元创始人、董事长兼CEO邓泰华表示，2025年（即3，指智元成立3年）智元已实现10亿元营收，实现生产力入门，开启第一曲线；2027年，智元目标实现100亿+营收，实现生产力落地0-1，开启第二曲线；到2030年，智元目标实现1000亿+营收，达到生产力推广1-N，迎接第三曲线。（界面）
4月17日，2026智元合作伙伴大会在上海开幕。智元创始人、董事长兼CEO邓泰华表示，智元2025年度营收达10.5亿元，“我们成为国内最快实现10亿营收的机器人公司”。他透露，2026年智元营收目标为进一步实现数倍增长。（界面）
2026年，大语言模型和视频生成大模型都在疯狂烧token，而具身机器人行业却正在经历“无token可烧”的局面。大模型能像人一样读书，而具身智能要去真实的世界里摸爬滚打才能获取数据——数据的匮乏成为了卡住全行业的瓶颈。 4月16日，智元机器人旗下觅蜂科技发布一站式物理 AI 数据服务平台，希望能让数据像水电一样即取即用。 “GPT5用了100万亿tokens的训练语料。1token约等于0.75个英语单词，如果一个正常人一分钟能说150个词，这个语料级就等于一个人要说100亿个小时才能说完。”觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青说，“但具身智能不一样。今天，全世界的高质量数据汇聚在一起，可能也只有50万小时的规模。” 数据资源匮乏且扩容缓慢，是因为具身智能所需要的训练数据，比大预言模型需要的训练语料要难获得的多。在三维的开放世界，行业各家公司已经尝试了通过真机遥操或仿真数据等等各种方式去积累数据，但仍然难以摆脱高成本和增速慢的问题。 现在，最前沿的采集方式是“无本体采集”。 无本体采集（Object-free/Body-less Data Collection）是指在具身智能训练中，直接利用人类操作（手戴传感器夹爪）或轻量化设备记录动作，而非依赖昂贵的实体机器人本体进行遥控操作。它通过人手抓取、移动等方式记录高质量、多模态的动作数据，具有成本低、采集效率高、场景泛化性强等优势。 发布会上，觅蜂推出了 MEgo 系列无本体数据采集硬件及 MEgo Engine 数据治理引擎。MEgo 系列包含采集夹爪、头戴式采集设备等，设备具备超 300° 全景感知与亚毫秒级数据同步能力，支持在工厂、商超、家庭等全场景随时随地轻量化采集。 这款名为 MEgo Gripper 的夹爪全通道支持1080P 60fps，轨迹重建的精度可以达到一毫米，确保拿起一张纸的力度都可以被还原，“让客户拿到数据就能直接落地”，以及亚毫秒级无线时间同步。这个设备只有480g的重量，支持电池快换快拆，摆脱了电线，方便人“走到哪采到哪”。 MEgo Gripper 另一款头戴式采集设备MEgo View融合了头部超过300度的视野，以及两个附着在手腕上的局部相机，既可以兼顾超广域的环境，也可以做到腕部和手部操作细节的捕捉。它搭载7个高清摄像头，车规级九轴IMU（惯性测量单元），可以输出RGB图片、IMU，还有位姿、音频在内的全感官数据。 MEgo View 与夹爪设备一样，头戴式采集设备同样采用无线设计，支持电池快换，并能实现亚毫秒级无线时间同步。 轻量化的硬件，带来了数据采集门槛的降低。在发布会后的采访环节，姚卯青告诉包括36氪在内的媒体， 他认为未来理想的采集者工作模式可能会类似于“美团骑手”——“大家可以兼职来做，但同时也要经过驿站的培训才能上岗。” 在软件上，MEgo系列解决方案背后有一套MEgo Engine 数据治理引擎，用来处理所有MEgo设备采集到的数据，包括数据的预处理、提取、评估等等，而且可以评估在机器人上的表现，实现一站式数据的多种标注。 姚卯青表示，觅蜂已经实现了真机遥操、无本体采集、仿真数据全范式覆盖，旨在“让高质量数据像水电一样即取即用。”该公司计划在 2026 年实现千万小时级数据产能，2030 年达成百亿小时级数据产能。 作为智元机器人旗下企业，觅蜂的定位却是面向其他机器人公司的To B数据服务平台。在活动后的采访环节，有媒体向姚卯青提问：“说服说服智元的竞争对手去买你们的数据？” 姚卯青回复说，“觅蜂作为一家独立的数据服务平台，所有的用户数据交易都有严格协议。数据的交易模式分为‘使用权’和‘所有权’两种，过去大部分用户都是选择了购买使用权而不是所有权，对于极个别选择购买所有权���客户，我们会进行严格的资产转移，在本地销毁数据。” “智元并不是需要所有数据，它也没法获取觅蜂的数据。”姚卯青说，“智元现在向觅蜂获取数据的唯一途径，就是市场化下订单。智元不存在免费从觅蜂获取数据的途径。” 在发布会上，觅蜂宣布与京东云、百度云、阿里云、猎聘及贵州大数据集团等多家企业举行战略签约，各方将在数据生态、场景协同、算力支撑等领域展开深度合作。
文 | 张冰冰 编辑 | 阿至 36氪获悉，蓝点触控（北京）科技有限公司（以下简称「蓝点触控」） 近日宣布完成超亿元C+轮融资，由宁德时代旗下溥泉资本、智元机器人、银河通用、奥普特、银河源汇等机构联合投资。 这是近一年内「蓝点触控」完成的第三轮过亿元融资。 「蓝点触控」是36氪长期关注的企业，聚焦机器人力传感器，已搭建涵盖高性能弹性体设计、嵌入式硬件电路、高精度结构解耦算法及六维同步校准在内的四大平台型技术，形成人形机器人专用力传感器、通用力传感器、力控综合解决方案及复合型机器人工作站等多元化产品体系。 凭借0.1%FS的高精度、10kHz以上高频响应、500%抗过载等性能指标，「蓝点触控」打破海外厂商技术垄断， 已获得智元、小米、小鹏、银河通用、众擎、优必选、星海图、北京人形机器人创新中心等头部人形机器人企业的批量订单。 根据睿工业《2025年中国人形机器人六维力传感器市场调研报告》，2024年蓝点触控在中国人形机器人六维力传感器市场占有率约为62%，并预计2025年将提升至70%。高工机器人《GGII：2025中国人形机器人六维力传感器市场分析报告》显示，「蓝点触控」2025年前三季度市场份额达72.6%。 「蓝点触控」产品系列 2026年以来，持续火热的具身智能赛道融资中，频繁出现宁德时代的身影。除了重资投入整机企业， 宁德时代的布局也在向产业链上下游延伸，其中，力传感器作为关键力控、末端力控的刚需零部件，成为其中的重要一环。 据了解，资金支持之外，双方将从三方面进一步合作：第一，宁德时代在机器人领域已经投资了多家企业，能够提供客户资源支持；第二，宁德时代在零部件制造方面的管理经验和业务逻辑值得借鉴；第三，作为终端用户，宁德时代自身存在大量工业应用场景，有助于推动产品落地。 除了产业投资方，本轮投资方还包括「蓝点触控」的客户：智元机器人、银河通用。 从客户到股东，合作的核心是行业共识的形成——大模型在人形机器人上的应用高度依赖于力控能力，力传感器因而成为核心零部件。同时，作为力传感器的规模化使用者，两家头部人形机器人企业在长期产品搭载中，对「蓝点触控」的技术指标与交付能力完成了严苛验证，本次投资体现了客户对「蓝点触控」的进一步认可。 为什么力控对机器人如此关键？刘吴月从两个维度进行了说明：第一，机械臂的绝对定位精度受限。由于谐波减速器、连杆等环节存在变形或间隙，加上各臂体一致性不如工业机械臂，导致理论位置与实际到达位置之间存在偏差。第二，视觉系统同样受限于柔性环节，在复杂光照环境下识别和定位误差较大。因此在实际操作中，视觉和手臂只能进行粗定位，最终的精细操作需依赖力觉感知与控制来完成。 另一方面，机器人大模型的训练高度依赖可靠的数据。由于真机数据的缺口较大，不少大模型训练采用仿真数据和真机数据结合的方式，但与位置、动作轨迹等数据相比，力觉数据更难通过仿真来实现。“力觉数据涉及接触物体的刚性及机械臂的柔性环节，存在很多非线性和不一致的问题，更难建模，这是后续数据训练时用真机补充的核心要点，必须通过大量操作来实现。” 刘吴月总结。 放到实际应用场景中，情况将更加复杂，因此 「蓝点触控」下一步的技术重点是配合客户做场景化的批量落地。 “场景化落地就是真正把力控批量应用起来，这过程中会暴露出很多客户端对机器人的新需求，这也是对传感器和力控整体的新需求。”刘吴月介绍，机器人的硬件关节虽然指标相同，但在不同的机器人硬件产品上，解决方式各有特点和方式。「蓝点触控」基于客户群体和应用规模的优势，能更好地跟踪客户需求，满足其更高性能要求。 「蓝点触控」力传感器产品在机械臂应用 市场方面，人形机器人增长速度超过市场预期。咨询公司IDC发布的《全球人形机器人市场分析》显示，2025年全球人形机器人出货量约为1.8万台，同比增长约508%，其中中国厂商领跑市场。摩根士丹利将我国2026年人形机器人的销量预测从1.4万台上调至2.8万台，并预计我国2030年的人形机器人销量将达到26.2万台。 伴随具身智能和机器人产业的快速崛起，「蓝点触控」已连续三年实现销售收入翻倍，并实现盈利。市场需求的快速扩张，给核心零部件供应链带来巨大机遇。 刘吴月预计，2026年「蓝点触控」关节力传感器出货量将达约40万套，六维力传感器出货量约为3万至4万套。 目前，「蓝点触控」已在广东建成超万平自有生产基地，实现机器人力觉传感器生产的自动化，一期全自动产线实际利用率已接近90%。下一步，通过产线复制，「蓝点触控」将具备关节力传感器年产100万套、末端六维力传感器年产20万套的能力，交付周期有望进一步压缩至2周。 谈及未来发展，刘吴月表示，「蓝点触控」将加大下一代高精度、高集成度力控传感器研发，更好地适配人形整机量产刚需；产业生态上加强和人形机器人、汽车产业链相关伙伴的合作；在销售端做好国内战略目标规划，同时开展海外市场。 36氪未来产业 「36氪未来产业」持续关注城市发展、产业转型和创新创业项目落地。寻求报道可邮箱联系[email protected]或扫码联系。 此外，36氪正式推出《36氪企业投资指南内参》，依托在经济圈产业群、区域重点推进规划与招商领域的深厚积累，36氪通过提供深入详细、更为及时、独家专有的全面信息服务，为政府部门提供高效、精准的产业项目内参；助力项目方匹配产业资金、链接关键人脉、快速融入新的产业生态。 本文来自微信公众号 “36氪未来产业” ，作者：张冰冰，阿至，36氪经授权发布。