IT之家 5 月 4 日消息，苹果已有大量员工跳槽至竞争对手公司，如今这几乎成了每周都会上演的常态。据悉，又一名高级工程师现已离职跳槽至谷歌，不再继续参与苹果下一个未来感十足的项目：机器人业务。 苹果旗下的人工智能机器人团队正全力研发新品：智能家居机器人。依托现代人工智能技术，苹果希望赶在 Meta、谷歌等企业主导消费级机器人市场崛起之前，抢先入局这一赛道。 据此前爆料，目前苹果正在研发一款桌面机器人，外观类似加装了机械臂的 iPad。这款机械臂可完成基础操作任务，用户还能与机器人语音对话，机器人将搭载苹果正在全新研发的 Siri 智能系统。 实际上，苹果几乎所有部门都在流失员工，其中不乏资深骨干，人才纷纷被 Meta、谷歌等企业挖走。尤其是 Meta，凭借极具诱惑力的高薪和高额奖金，挖走了大批核心骨干员工。 IT之家注意到，苹果业内资深记者马克・古尔曼在其专栏《Power On》中透露，苹果机器人团队高级工程经理伯努瓦・兰德里（Benoit Landry）已离职，加盟谷歌 DeepMind。近段时间以来，已有不止一名苹果员工跳槽至谷歌 DeepMind。 据古尔曼爆料，负责上述桌面机器人项目的团队负责人已于去年跳槽至 Meta。在此之后，该团队又陆续有多名高级工程师离职。
IT之家 5 月 4 日消息，普通搜索引擎会让用户自行甄别信息来源的可信度，而依托搜索能力的人工智能聊天机器人，却能把漏洞百出的网络素材包装成笃定确凿的答案。据 The Register 报道，就有这样一个典型案例：一名安全工程师哄骗多款 AI 机器人，声称自己是德国一款热门纸牌游戏的现任世界冠军，可事实上这项赛事根本不存在。 直到近期，维基百科的《谁是牛头王》（6 Nimmt!，英语地区玩家也称“拿五分”）词条里，还赫然标注着罗恩・斯托纳是 2025 年该项赛事的世界冠军。该维基百科条目引用了看起来十分官方的 6nimmt.com 网站作为依据，点开这个网址，确实能看到一篇简短的新闻通稿，宣称斯托纳斩获冠军。 整件事的破绽显而易见：斯托纳本人承认，维基百科的夺冠词条、以及留存这份唯一“夺冠证据”的 6nimmt.com 域名，都是他一手伪造的。可即便如此，当他向多款 AI 聊天机器人询问此事时，机器人依旧笃定地称他为世界冠军。 斯托纳在博客文章中表示：“我的网站没有任何独立第三方佐证，完全是凭空捏造。整个虚假骗局，仅仅建立在我喝咖啡时花 12 美元（IT之家注：现汇率约合 82 元人民币）注册的一个域名之上。” 换言之，这是检索增强生成（RAG）层面的信息投毒。它不属于提示词注入攻击，却直击人工智能联网搜索这一核心功能漏洞。 正如斯托纳所解释的：AI 并不会真正在意其引用的权威信息来源出处，而这正是斯托纳设计本次实验想要利用的关键点。 斯托纳写道：“所有具备联网搜索能力的前沿大语言模型，都会依据检索排名最高的内容生成答案。”在这场本就不存在的《谁是牛头王》赛事骗局中，他刻意植入的虚假来源是全网唯一相关信息，再加上维基百科自带的权威背书，轻易就能误导 AI 把谎言当成事实。这种造假手法门槛极低，即便不懂技术的普通人也能轻松复刻。 斯托纳称：“我这次的操作并无新意，不过是把传统搜索引擎优化和虚假信息传播手段，套上了大语言模型的新技术外壳与交互界面。真正的变化在于，如今 AI 会把这类虚假结果包装成权威信息呈现给用户，而绝大多数用户根本不了解背后的数据流转逻辑。” 斯托纳在分析文章中指出：“大语言模型最不擅长识别的，恰恰是它的核心设计逻辑 —— 无条件信任文本和网络资源。别指望模型能自行分辨真伪，它根本分不清某个信息来源是真实权威网站，还是我上周二刚注册的空壳域名；就连‘strawberry（草莓）’这个单词里到底有几个字母 R，它都没法精准判断。” 他解释道，本次实验暴露的漏洞包含三类失效模式，若被别有用心之人利用，造成的危害远比捏造一场纸牌游戏赛事严重得多。 第一，检索层漏洞。只要大语言模型依托网络搜索作答，就会直接沿用检索结果排名内容的可信度，极易输出错误信息。 第二，模型训练语料漏洞。斯托纳表示，若维基百科的虚假词条留存时间足够长、被网络爬虫抓取收录，就会混入 AI 训练语料库。他于 2025 年 2 月添加了虚假词条，直到上周五发布实验文章后才被删除。这意味着在此期间抓取维基百科数据的所有 AI 企业，都有可能把他虚构的夺冠经历纳入训练数据。 斯托纳称：“即便维基百科后续撤销了虚假编辑，那些用撤销前数据训练的模型，依然会保留这份虚假信息。截至 2026 年，语料投毒的后续清理问题至今没有可行的解决方案。” 他计划半年左右待新一代 AI 模型发布后再次测试：若模型无需联网，就能默认他是赛事冠军，就足以证明这份谎言已经固化进了模型训练数据。 第三，智能体漏洞。在斯托纳看来，这一漏洞才是恶意攻击者最有利可图的突破口。 他指出：“聊天模型输出虚假信息，只是品牌声誉问题；而拥有工具调用权限的 AI 智能体，若被误导做出错误操作，将会引发严重的安全隐患。”攻击者只需对智能体检索的信息来源进行投毒，就能操控智能体执行指定恶意行为。 斯托纳在博客中总结：“这次攻击测试，我只花了 12 美元注册域名、编辑了一条维基百科词条，耗时不过二十分钟。试想，若有蓄意攻击者批量注册虚假域名、在数十个低流量维基百科词条中同步植入虚假内容，攻击面会瞬间急剧扩大。” 斯托纳认为，大语言模型服务商必须正视检索投毒问题，并向用户作出风险提示。他预计，未来 AI 聊天机器人很快会新增风险警示功能，尤其针对检索增强生成的内容。 他还呼吁 AI 企业将数据溯源纳入核心研发环节，同时对近期新增的网络内容进行启发式筛查，识别可疑特征。以本次纸牌游戏造假事件为例：单一引文指向维基百科更新前后短期内刚注册的域名，本应触发风险预警，却被 AI 完全忽略。 如今这场虚假赛事已被从维基百科删除，AI 检索增强生成结果中也不再出现相关内容。但斯托纳强调，此次骗局利用的信任逻辑漏洞真实存在，已然成为人工智能行业亟待解决的潜在隐患。 斯托纳表示：“很高兴我的文章能引发业界对大语言模型、信息来源、信息可信度以及底层运行逻辑的讨论。这正是我做这次实验的初衷，而目前看来，我的目标已经达成。”
IT之家 5 月 3 日消息，据央视新闻今日报道，在长江入海口水域之下 75 米深处， “江海号”盾构机已顺利完成 5316 米掘进任务 。目前，世界最长公路水下盾构隧道，被誉为“新万里长江第一隧”的海太长江隧道工程施工抵达江底最深处。 据介绍， 这是目前国产 16.6 米级超大直径盾构机在水下隧道掘进的最深纪录 ，标志着我国在超大直径、超高水压、超大埋深条件下的水下盾构施工技术取得了关键突破。 IT之家注：海太长江隧道北起南通海门区，南至苏州太仓市，工程线路全长 39.07 公里，包含过江隧道长 11.185 公里。其中，盾构隧道长 9327 米，最高水压达 0.75 兆帕，最大埋深约 75 米，具有“长、大、高、深”的特点，是世界最长的公路水下盾构隧道。 海太长江隧道还是我国《长江干线过江通道布局规划（2020—2035 年）》重点工程，也是江苏“十四五”重点推进的过江通道项目， 计划于 2028 年基本建成 。
IT之家 4 月 30 日消息，据央视新闻今日报道，新疆环塔里木盆地 750 千伏输变电工程是我国最大的 750 千伏超高压环网工程，去年 10 月 30 日正式投运。4 月 29 日，我国最大 750 千伏超高压环网工程完成投运以来的 首次带电作业 。 报道称，新疆环塔里木盆地 750 千伏输变电工程环抱号称“死亡之海”的塔克拉玛干沙漠，供电覆盖范围延伸至南疆五地州 106 万平方公里。 为保证五一假期电力供应正常，国网新疆电力有限公司持续深化“立体巡检 + 集中监控”巡视模式，综合运用无人机、在线监测等科技手段协同作业，对环塔里木盆地 750 千伏输电环网开展特巡特护，全方位筑牢假期电网安全防线，切实保障群众用电安全、平稳、可靠。 IT之家查询获悉，该工程包括巴州 750 千伏变电站工程、巴州-库车 750 千伏输变电工程、和田-民丰-且末-若羌 750 千伏输变电工程等 9 个输变电工程，从 2010 年开始动工， 历经 15 年建设 。 环塔工程投运后可带动产业投资超过 283 亿元，提供就业岗位超过 8000 个；将新增新能源接纳能力 800 万千瓦，提升新能源汇集送出能力，带动当地 5000 万千瓦新能源发展；改变南疆电网的长链式供电格局，最大供电能力提升 80 万-100 万千瓦，供电安全性和可靠性得到显著提高；将铺设 48 万平方米草方格，减缓塔克拉玛干沙漠沙丘流动速度，防风固沙。
IT之家 4 月 30 日消息，今日，京东服务宣布启动 2026 年大规模招募、培训及网点覆盖计划：面向全国招募 2 万名工程师，涵盖 家电家居安装、充电桩安装、家庭维修及搬家 等全品类服务，并在全国建设 10 大家庭服务培训中心，为安装维修等家庭服务提供系统的技能培训和资格认证。2026 年还将在全国投入 1 万个自营服务站。 此外，为打破传统服务行业派单不透明、工程师收入不稳定等痛点， 京东服务将推行“智能公平派单”机制 ，并设计行业首个“工时定价”的工程师薪酬体系。 IT之家从官方介绍获悉，京东服务通过校企合作计划在全国建设 10 个近 10 万平方米的线下技术培训认证中心。自首个涿州培训认证中心落成后，近日，京东服务与宿迁市宿豫区政府、宿迁技师学院达成合作，将构建第二大技术培训中心。 京东服务搭建了“三大培养体系”：“等级评价”体系，保障工程师公平晋升；“京工巧匠”与优先派工机制，系统优先为技术能力强的工程师派发高价值订单；“工师匠-新蓝领”体系对标国家八级工，选拔优秀工程师成为讲师。 当前，自营站已在 苏州、深圳、合肥 等城市运营，并计划招聘自营站长和站长助理，并将备配件配置到“最后一公里”的站点。 此外，站点还开放线下便民服务窗口，用户可就近直达站点，完成设备维修、故障检测、问题调试等。
IT之家 4 月 30 日消息，阿里今日发布了数字员工 QoderWake，阿里称其是 业界首个安全可控、持续进化 的生产级数字员工产品，能在真实工作中承担软件工程师、运营和分析师等岗位角色。 目前，QoderWake 已上线“ 数字程序员 ”，当代码有更新时，它会整理变更简报；出错时先做诊断，输出一份初诊报告；遇到告警时先做分诊，判断严重程度及是否需要升级给人。 IT之家获悉，该数字程序员 已在阿里内部上岗 ，自主完成反馈分类、日志分析、根因定位和自动生成修复代码等工作， 全流程无人值守，人只在部分场景做最终确认 。以单条问题的根因分析为例，使用 QoderWake 后， 分析耗时从 30 分钟缩短至 2 分钟 。 官方表示，QoderWake 将于近期上线数字分析师、数字客户经理、数字内容编辑、数字流程专员等数字员工。 QoderWake 已开启邀测，个人和企业均可在 官网 申请雇佣一位或多位数字员工，或根据自身业务流程定制专属数字员工。
IT之家 4 月 29 日消息，微软一位资深工程师表示，原生应用正在回归，这一观点似乎与微软近期推进 Windows 11 应用生态复苏的举措相契合。 IT之家注意到，目前网页应用在微软应用商店（Windows Store）中占据主导地位，而该商店是微软主推的电脑应用获取渠道，尤其适合希望在 Windows 11 上获得更高安全保障的用户。历经多年迭代，微软应用商店的性能已大幅优化，如今可上架基于多种开发框架打造的应用。 微软向开发者开放了更自由的应用开发方式选择权后，外界普遍认为这一举措能极大鼓励开发者通过微软应用商店为 Windows 11 上架应用。 受此影响，Netflix 和 WhatsApp 等大量热门应用纷纷舍弃基于 WinUI 等原生框架开发的 Windows 原生应用，转而改用基于 WebView2 的渐进式网页应用（PWA）。《Windows Latest》的测试发现，在 8GB 内存的电脑上，WhatsApp 即便处于闲置状态，内存占用也高达 600MB。 这并非仅是基于 WebView2 开发的 WhatsApp 存在的问题。基于 Electron 框架开发的 Discord，内存占用最高可达 4GB，该软件甚至专门内置了静默重启程序以降低内存占用的功能。 另一方面，尽管渐进式网页应用体量轻巧，却往往缺失原生应用具备的离线模式等核心功能。不少 Windows 用户吐槽，大量应用盲目改用渐进式网页应用已成令人担忧的趋势，最终严重拉低了整体操作系统使用体验。 微软显然已经留意到这些投诉，并开始采取实际举措改善 Windows 11 的应用生态现状。 数月前，负责微软应用商店和文件资源管理器项目的首席架构师鲁迪 · 于恩正式证实，微软计划为 Windows 11 打造纯原生应用。于恩并未透露该计划的具体落地时间。 如今，微软资深工程师戴维 · 福勒在社交平台 X 上发文称：“原生应用回来了。”这一表态清晰表明，微软仍致力于为 Windows 11 全面推行应用纯原生化。 戴维 · 福勒已在微软任职十余年，深度参与.NET、 ASP.NET Core 以及微软开发者平台相关研发工作。 福勒此番“原生应用回归”的言论，直指 Windows 11 当下多数原生应用已被网页封装版替代的现状，其发文也被视作微软内部工程团队的风向信号。 这也印证了此前的报道：微软已着手将 Windows 11 核心功能组件从网页架构中剥离。众所周知，开始菜单正从基于 React 的外壳组件迁移至 WinUI 框架，以此降低延迟、提升运行性能。 福勒与于恩均未透露具体落地实施方案，但业内普遍认为，最新发布的.NET 10 将成为实现这一目标的核心关键。 .NET 10 搭载了微软所称的原生提前编译（Native AOT）技术，据称能大幅缩短应用启动耗时，同时降低内存占用，这对微软自身开发团队而言也将极大缓解资源消耗问题。 微软基于网页架构打造的 Copilot 应用资源消耗十分严重，内存占用居高不下。实测显示，该应用后台待机内存占用最高达 500MB，开启使用后更是飙升至 1GB。 倘若开发者放弃网页开发技术，以及 React Native、Flutter 等跨平台开发工具，转而采用.NET 10 进行开发，这类资源过度占用的问题有望得到根治。 虽说原生应用理论上优势显著，但微软眼下面临的最大难题之一，是说服开发者为 Windows 平台开发更多原生应用。 微软是否会推出激励政策扶持原生应用开发、扩充微软应用商店内原生应用数量，值得持续关注。而在此之前，这家总部位于雷德蒙德的科技巨头必须率先完成自身多款 Windows 11 官方应用的纯原生重构，向业界展示其应用生态升级的实际价值。
IT之家 4 月 28 日消息，据南京航空航天大学分享，由该校无锡研究院、自动化学院与上海电气集团、中国航发湖南动力机械研究所联合研制的兆瓦级高速涡轮发电机系统 成功完成兆瓦级混合动力系统地面性能试验 。 据介绍，此次性能试验， 支撑了我国首型兆瓦级航空混合动力系统的诞生， 填补了国内大功率高速航空发电系统工程化应用空白。通过三方共同努力，该型兆瓦级高速涡轮发电机系统先后完成两大关键突破性验证： 突破一： 完成发电机地面台架满功率 1 小时测试，验证了单机方案的稳定性。 突破二： 完成与动研所 AES100 涡轴发动机的集成直驱满功率联试，打通从涡轮动力到电能输出的完整链路。 IT之家注意到，该型高速发电机额定功率 1000kW、额定转速 20900rpm，采用轻量化高功率密度设计，运行效率优异，是我国首型地面性能达标的兆瓦级航空发电机系统， 标志着我国大功率航空混合动力技术取得关键突破 。
4 月 27 日，据彭博社报道，中国台湾地区法院周一裁定，台积电前工程师陈力铭因窃取台积电专有数据被判 10 年有期徒刑。 据台媒报道，中国台湾地区知识产权和商业法院周一对台积电“内鬼案”作出一审判决，案件涉及四名台积电前员工、现职员工，以及日本东京威力科创公司和该公司的一名女主管。 主犯、台积电前工程师陈力铭被判处 10 年有期徒刑；共犯吴秉骏、弋一平、陈韦杰分别被判 3 年、2 年、6 年有期徒刑。东京威力科创女主管卢怡尹被判 10 个月有期徒刑，缓刑 3 年。东京威力科创公司被判处罚金 1.5 亿元新台币。本案可上诉。 台媒称，曾任台积电 12 厂良率部门的陈力铭，离职后入职台积电半导体设备供应商东京威力科创的市场营销部门。自 2023 年中旬起，他利用在台积电工作期间与同事建立的情谊，联系吴秉骏、弋一平及一名廖姓男子，在餐厅或家中，要求他们协助远程登入台积电数据库，再通过手机翻拍屏幕，获取了十多张涉及关键核心技术的营业秘密文件。 此外，陈力铭还涉嫌联络陈韦杰，协助提供涉及“14 纳米以下制程的 IC 制造技术及其关键气体、化学品及设备技术”等营业秘密资料。 截至发稿，东京威力科创发言人尚未就此置评。
IT之家 4 月 26 日消息，据科技媒体 The Decoder 今天报道，查尔姆斯理工大学、沃尔沃集团研究团队最近在一篇论文指出， AI 智能体并不会让软件工程师失业 。反而还可以通过“半可信执行栈”扩展工作范围。 据报道，研究团队首先提出了一个由六环组成的“半可信执行栈”（semi-executable stack）模型， 将传统代码向外延伸 ， 触达欧盟 AI 法案等社会因素 。 论文中的“半可信执行栈”由六个环组成：经典代码、提示词和自然语言规范、智能体工作流编排、控制系统、运营组织逻辑、社会与制度适配。 目前，软件工程师主要在经典代码（IT之家注：第一环）、提示词（第二环）工作；而智能体工作流（第三环）、安全围栏（第四环）和决策流程（第五环）正在成为高优先级工程对象；社会制度适配（第六环）则决定 AI 的实际执行。 研究者认为，目前 AI 智能体最大的漏洞集中在第五环和第六环，人们已经写了几十年代码，但 AI 决策、制度适配等宏观流程仍然缺失，大多数研究仍然集中在修复错误、测试 AI 等。 学者表示，AI 不需要拥有顶尖人类学者的水平，只需要够用就行。大量部署 AI 带来的价值高于部分顶级专家。 此外，研究人员并没有忽视 AI 的“幻觉”问题，他们认为这更凸显了测试、监控的必要。人类在未来仍存在价值。
IT之家 4 月 25 日消息，据央视新闻报道，今天（4 月 25 日），由中国科学院武汉岩土力学研究所与中国平煤神马集团等单位共同建设的亚洲首个百万方级盐穴储氢示范工程，在河南平顶山正式投产运行，该工程补齐了氢能大规模、低成本储存关键短板，标志着我国氢能“制 — 储 — 输 — 用”正式迈入产业化新阶段。 报道称，我国科研团队通过精细化选址选层方法，精准确定 1418 米钻井深度，建成了水溶体积超 3 万方的盐穴腔体， 完成 150 万标准立方米氢气储存 。科研团队厘清氢气在岩盐中多尺度运移规律，形成了盐穴储氢库精细选址选层关键技术，并攻克临氢材料腐蚀、设备密封等技术难题，研制出抗氢脆套管及高密封性井口装置等， 实现关键核心设备 100% 国产化 。同时，团队还首创了“地表 — 井筒 — 腔体”天地空一体化安全监测技术、多源监测信息融合方法与风险智能管控平台，保障了工程安全的稳定运行。 作为亚洲首座盐穴储氢库，该工程的投产验证了我国地质储氢技术的可行性，为构建自主可控的地下氢能储备体系、实现氢能大规模储备提供了成熟技术路线，将有效推动氢能产业发展和能源结构转型，进一步筑牢国家能源安全底线。 IT之家注意到，截至 2025 年底， 我国可再生能源制氢项目累计建成产能超 25 万吨 / 年 ，较上年实现翻番式增长。新疆库车、宁夏宁东、内蒙古赤峰、吉林大安和松原等项目建成投运，氢能生产 — 储运 — 应用产业流程逐步贯通；一批重大技术装备取得新突破，为氢能产业发展奠定坚实基础。 “十五五”期间，国家能源局将与国家发展改革委等有关部门通力协作，强化产业规划引领，加大政策支持力度，加强核心技术攻关，推进氢能试点，健全标准认证体系，深化国际交流合作， 大力培育氢能未来产业 ，为加快建设新型能源体系、建设能源强国做出积极贡献。
IT之家 4 月 24 日消息，据微博博主 @数码闲聊站 荣耀 600 系列国行版发布在即，备案配色一共有 6 款， 分别是好事橙、幸运星、茉莉白、青苹果、光羽蓝、曜石黑 。 博主表示，荣耀 600 系列国际版搭载 6.57 英寸 1.5K+120Hz LTPS 直屏，拥有 0.98mm 极窄四等边、3840Hz PWM 调光。配备骁龙 8 Elite 芯片、前置 5000 万像素镜头，后置 2 亿像素 1/1.4" 主摄 +1200 万像素超广角 +5000 万像素 3.5X 潜望长焦。 同时，该机还带有 3D 超声波指纹、金属中框和 IP68/IP69/IP69K 防尘防水等外围配置。国行版会加电池， 工程机最高测试 8500mAh-9000mAh± 。 IT之家查询荣耀海外官网发现，荣耀 600/600 Pro 手机国际版均搭载 7000mAh 电池（典型值），最高支持 20V/4A 快充。
IT之家 4 月 24 日消息，微软资深工程师 Raymond Chen 昨日（4 月 23 日）发布博文，披露了一起典型的 Windows 资源管理器崩溃案例，指出崩溃并非 Windows 自身缺陷导致， 而是由某第三方卸载程序错误的函数调用约定导致内存损坏所致。 在一次常规调试会议中，Chen 的同事发现 Windows（原文并未明确具体版本）文件管理器崩溃率出现异常峰值。通过检查崩溃转储文件，Chen 迅速锁定了问题源头：在 64 位系统上运行的 32 位资源管理器进程。 IT之家援引博文介绍，在 64 位 Windows 系统中，微软出于兼容性考虑保留了 32 位版本的文件资源管理器，通常位于 C:/Windows/SysWOW64 目录。 该版本一般不通过用户直接操作触发，主要由传统的 32 位应用程序调用。Chen 据此推断， 崩溃极大概率源于某款 32 位第三方应用的非标准交互，而非用户常规操作或系统内核问题。 Chen 深入分析特定版本的故障卸载程序后，发现了导致崩溃的具体技术缺陷。该卸载程序的注入代码包含一个执行文件操作的循环，若操作失败会暂停后重试。 然而，开发者在编写代码时犯下了致命错误：未正确指定函数调用约定。代码错误地使用__cdecl 约定调用 Windows 函数，而 Windows 函数实际遵循__stdcall 约定。 这两种约定在堆栈清理机制上存在根本差异：__stdcall 由被调用者清理堆栈参数，而__cdecl 则要求调用者清理。 这种调用约定不匹配引发了严重的堆栈破坏问题。每次调用 Windows 函数后，参数被压入堆栈，Windows 函数执行后弹出参数，随后调用代码再次尝试弹出参数。这导致堆栈指针每次循环都错误地移动，逐步蚕食程序自身的堆栈空间。由于重试循环执行次数极多，堆栈最终被消耗殆尽，堆栈指针甚至递增到了注入代码所在的内存区域。 这种内存损坏导致了栈空间被“吃光”，进而直接拖垮了文件资源管理器进程。科技媒体 NeoWin 指出，在系统组件出现崩溃后，公众往往习惯性归咎于操作系统，但第三方软件开发者的技术失误同样可能成为系统不稳定的根源。 相关阅读： 《 微软工程师：别总把锅甩给 Windows 更新，Win11 系统崩溃不一定是更新的错 》
IT之家 4 月 22 日消息，据外媒 Carbuzz 当地时间 4 月 21 日报道，作为丰田最畅销的车型，也是全球销量最高的车型，RAV4“至少暂时不会”推出纯电版。最新一代 RAV4 已经提供燃油、混动和 PHEV 版本，不过纯电版仍不在计划之中。 丰田 RAV4 首席工程师 Yoshinori Futonagane 透露：“很多事情都有可能，但就目前来看，我们并没有考虑纯电版 RAV4。” 他解释称，丰田当初开发 bZ4X 的目的，主要是让纯电技术有一个 集中展示和持续推进的平台 ，同时满足那些想看看纯电技术能发展到什么程度的消费者。当前纯电技术进步速度非常快，整个行业正处在转型期。不过至少在当前阶段，丰田仍把 RAV4 和纯电车型 视为两条彼此分开的产品线 。 这也意味着，RAV4 接下来仍会继续走电动化路线，但不会一步到位变成纯电产品。 IT之家注去：历史上，丰田曾推出过 RAV4 纯电版车型。 第一款 RAV4 EV 诞生于 1997 年，也就是初代 RAV4 推出 3 年后，总产量不到 1500 辆，配备 27 千瓦时镍氢电池组，续航约 193 公里 ，全部以租赁或销售方式投放到加州市场。 ▲ 图源丰田，下同 第二款 RAV4 EV 则在 2012 年登场，背景是丰田与特斯拉之间的一项合作，当时特斯拉接手了丰田位于加州的合资工厂。该车型 搭载 41.8 千瓦时电池组，续航约 166 公里 ，电池和电机方案与特斯拉 Model S 所使用的系统相近，3 年里大约生产了 2500 辆。
IT之家 4 月 21 日消息，中国能建中电工程云南院全程深度参与勘察设计的中老 500 千伏联网工程已于 4 月 20 日投产。 该工程是中国首个 500 千伏跨境交流联网工程 ，也是中老两国建设规模最大、电压等级最高的跨境电网工程。 据介绍，中老 500 千伏联网工程是继中老铁路之后，中国和老挝两国高质量共建“一带一路”、深化务实合作的又一标志性重大工程。工程输电线路全长 177.5 千米，其中中国段 145 千米、老挝段 32.5 千米，北接中国云南西双版纳 500 千伏变电站，南连老挝乌多姆塞省纳磨变电站。 IT之家从中国能建中电工程获悉， 该工程投运后，具备 150 万千瓦双向电力互济能力，年均可输送清洁电能约 30 亿千瓦时 ，不仅可以有效破解老挝北部电网孤网运行、旱季缺电、雨季弃水的发展难题，更能推动老挝清洁能源高效消纳与外送，助力中国与澜湄区域国家实现能源互补。 相关阅读： 《 南方电网：中老 500 千伏联网调度协议正式签订 》
IT之家 4 月 21 日消息，曾参与为 Windows 添加 ZIP 文件支持、设计 Windows NT 开始菜单等标志性项目的微软前工程师戴夫 · 普卢默，揭秘了任务管理器读取 CPU 使用率的原理。 据IT之家了解，普卢默是原版任务管理器的开发者，他在编程和工程层面将这款工具设计得极为简洁，以确保其不会无端占用电脑资源。不过，也有不少用户抱怨，任务管理器显示的数据有时会感觉不太准确。为此，他解释了为何查询 CPU 使用率的过程相当复杂、任务管理器是如何获取 CPU 利用率数值的，以及为何其显示结果可能与你在电脑上的实际观感存在偏差。 普卢默表示：“测量 CPU 使用率听起来本该是计算机领域最简单的工作之一，我的意思是，CPU 要么处于忙碌状态，要么空闲，不是吗？它是硅基芯片，又不是即兴舞蹈。按理说，你只需要问 Windows 一句‘嘿，你忙到什么程度了？’，它就会告诉你 73%，然后大家就可以早早收工了。可事实完全不是这样。” “因为第一个让人头疼的问题就是：‘具体在忙什么？’是单个核心忙碌还是全部核心？是此刻正在忙碌，还是过去一两秒的平均使用率，或是界面恰好刷新时的状态？忙碌是发生在用户模式、内核模式，还是中断时间、延迟过程调用、空闲循环，又或是调度程序为了统计需要而专门设立的某个特殊统计项？一旦你开始思考这些问题，原本看似简单的速度表，就会变得像司法会计核算一样复杂。” 戴夫介绍，任务管理器由计时器驱动，会每隔一段时间刷新一次，为你提供更新后的数值。这意味着， 设备显示的是两次刷新间隔内电脑运行情况的统计结果，而非 CPU 实际使用率的实时视图 。最简单的处理方式，本应是用 CPU 使用率除以两次刷新的间隔时长，但普卢默表示，这依赖于图形界面计时器的精准触发。他把这种方式比作“指望节拍器在颠簸土路的皮卡后斗上保持绝对稳定”。 于是，他为任务管理器编写了这样的逻辑：获取每个进程自启动以来的总运行时间，即内核时间与用户时间之和；再用该数值减去上一次刷新时记录的该进程总时间，得出这段时间内的 CPU 占用量；最后用这个数值，除以两次刷新期间所有进程占用的 CPU 总时间。相比直接用 CPU 总占用量除以刷新间隔时长，这种方法听起来更复杂，却精准得多。 然而，技术的进步让这一统计方式显得不够精准。由于该统计结果只是一个平均值，无法反映刷新间隔内某一时刻的实际工作状态。 普卢默解释道：“现代 CPU 使用率更像是衡量高速公路的拥堵程度，而非实际行驶了多少里程。半满的高速公路上跑着法拉利，其通行效率远比挤满老式水泥搅拌车的拥堵高速要高得多。” “早年的任务管理器诞生于一个‘运行时间基本能代表完成工作量’的时代。但如今的处理器具备动态调频、睿频、温控降频、深度休眠等特性，运行时间与实际工作量的关联已经变得十分松散。所以当你觉得数值不太贴合实际时，并非工具出了故障，而是硬件不再简单到能用一个百分比就概括全部情况。” 他还在屏幕上添加了一条备注：“如果我能说了算……CPU 使用率理应衡量实际完成的工作量，与理论上可完成的最大工作量之间的比值。”但由于他已经从微软退休，如今大概率无法再对 Windows 的设计方案施加影响。
IT之家 4 月 20 日消息，2026 人形机器人半马昨日在北京亦庄举行，荣耀的“闪电”机器人夺得冠军、亚军、季军，净用时分别为 50 分 26 秒、50 分 56 秒、53 分 01 秒。 赛后，亚军“雷霆闪电队”的队长、荣耀研发工程师姚彬接受凤凰网科技采访。他透露， 参加比赛的“闪电”机器人研发仅半年 ，经历了大量原型机迭代。冠亚季军的机器人在结构和算法上没有区别，但在比赛策略上相应做了自己的调整。 值得一提的是，荣耀冠军、亚军、季军三支战队的参赛机器人均为自主导航机器人，均打破 56 分 42 秒的人类半程马拉松世界纪录。 此前，来自荣耀的绝影赤兔队遥控机器人“闪电”以 48 分 19 秒首个冲线，加权后完赛时间约为 57 分钟，最终成绩落后于自主导航机器人。该机器人也是首个出发的选手。 根据比赛规则，自主导航与遥控赛队同台竞技，统一排名， 两组别成绩分别按 1.0 与 1.2 的加权系数进行核算 ，因此出现了遥控机器人率先冲线，但最终成绩因系数调整而落后于自主导航机器人的情况。
IT之家 4 月 16 日消息，据 Tom's Hardware 报道，摩洛哥电子工程师纳夫法尔・莫蒂（Nawfal Motii）推出了一款开源雷达系统 Aeris‑10，此举可能会让众多大厂感到不安。据称，其性能可媲美售价 25 万美元（IT之家注：现汇率约合 170.8 万元人民币）的商用雷达。 Aeris‑10 有两个版本： 10N Nexus 版：探测距离 3 公里，采用 8×16 贴片天线阵列； 10E Extended 扩展版：凭借 32×16 缝隙波导阵列，探测距离可达 20 公里。 莫蒂将整个项目完整发布在了 GitHub 上，包含所有必需的原理图、PCB 版图、元器件清单、固件，以及带图形界面（GUI）的控制与监控软件。 Aeris‑10 采用 XCA7A50T 现场可编程门阵列（FPGA）作为核心运算单元，负责快速傅里叶变换（FFT）运算，同时支持动目标显示（MTI）、基于多普勒效应的运动目标测速，以及恒虚警率（CFAR）抗干扰检测。 系统的核心控制单元则采用 STM32F746xx 单片机，负责协调频率合成器、ADC、DAC、GPS、气压计、步进电机与散热系统。 该雷达的核心亮点在于，其配备真正的相控阵系统，以及可进行 ±45° 俯仰 / 方位角调整。在如今电子元器件价格波动剧烈的背景下，项目的粗略物料成本为： 10N 版：约 5000 美元（现汇率约合 34162 元人民币） 10E 版：约 7200 美元（现汇率约合 49194 元人民币） 即便如此，与市售商用设备相比仍堪称“白菜价”：商用相控阵雷达普遍在 12 万～20 万美元，远程型号价格更高。 莫蒂表示，军用二手雷达虽只需 1 万～5 万美元，但都是几十年前的老旧技术，几乎没有备件。对小团队来说，自制雷达难度也极大，仅测试设备就可能耗资 5 万美元。他自嘲是“一个在摩洛哥工作室里拿着电烙铁、沉迷技术的人”，并决心解决这一痛点。 任何人都可以访问该项目的 GitHub 页面自制雷达，但并非人人都具备所需的电子与机械制作能力。为此，莫蒂已与 Crowd Supply 平台达成合作，计划 2026 年第三季度正式发售。该平台并非普通众筹网站，只接受已完成设计、拥有功能原型的项目，拒收约 90% 的提交方案，并宣称从未出现过诈骗案例。 值得注意的是，该项目最初采用 MIT 开源协议，后因该协议无法保护硬件实体，改为 CERN‑OHL‑PT 开源硬件协议。如果你打算自行制作，请注意：雷达工作频段在绝大多数国家和地区都受到严格管制。 参考资料： https://github.com/NawfalMotii79/PLFM_RADAR
IT之家 4 月 16 日消息，科技媒体 The Information 昨日（4 月 15 日）发布博文，报道称苹果公司为追赶 AI 竞争对手，安排近 200 名 Siri 工程师参加为期数周的 AI 编程训练营，学习使用 Claude Code 等工具辅助开发。 报道称苹果公司为了在 AI 竞赛中增强 iOS 27 版 Siri 的竞争实力，内部正在积极“练兵”， 近 200 名 Siri 工程师将参加为期数周的 AI 编程训练营，系统学习如何利用 AI 工具辅助编写代码。 报道指出在训练结束后，这批工程师中仅保留 60 人作为核心开发团队，另外 60 人转岗负责评估虚拟助手的性能表现。 苹果正通过 AI 编程训练营重塑 Siri 开发团队 IT之家援引博文介绍，随着 OpenAI Codex、Anthropic Claude Code 等 AI 编程助手的普及，传统开发模式正被重塑。 Xcode 26.3 已添加对 Agentic Coding 工具的支持，苹果内部部分部门也大量采购 Claude Code 等工具，预算投入显著增加。 Siri 团队的架构调整同样剧烈。原 AI 负责人 John Giannandrea 不再主导该项目，接手的是曾领导 Apple Vision Pro 发布的 Mike Rockwell。 技术层面，苹果底层模型也在寻求突破。Google Gemini 的介入将助力提升 Apple Intelligence 模型，从而让新版 Siri 具备多步指令执行能力，并提供类似 ChatGPT 的对话式体验。但与竞品的实际差距能否缩小，仍需等待产品验证。 发布日期方面，苹果计划在 WWDC 2026（6 月 8 日开幕）发布 Siri 升级版。
IT之家 4 月 15 日消息，博主 @数码闲聊站 今日发文透露，自己摸到了一台绿厂（指 OPPO）新机， 疑似是 Reno 16 Pro 系列 。 据称，系列新机提供白、黑、紫、绿四种配色可选， 并拥有 12GB+256GB、12GB+512GB、16GB+256GB、16GB+512GB、16GB+1TB 五种规格版本 。目前，超大内存版本是否会正式推出存疑。 IT之家注意到，博主还透露，OPPO Reno 16 Pro 系列工程机配备了 6.78 英寸 1.5K LTPO 四窄边大直屏， 搭载天玑 9400+(9500s) 处理器 ，拥有 7000mAh 级大电池、200Mp 大底影像、潜望镜、金属中框等，依旧是宋雨琦代言。 有网友感叹 Reno 系列终于用回旗舰芯片了，博主透露：“ 毕竟是 4K-5K 价位段的次旗舰了。 ”还有网友询问标准版机型是否还在，博主还表示：“ 标准版有，6.3 小屏 + 天玑 8。 ” ▲ IT之家评测室： OPPO Reno15 手机体验