IT之家 5 月 6 日消息，据美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）披露，特斯拉正在召回部分 2017 年、2021-2023 年款 Model 3、2020-2023 年款 Model Y、2021-2023 年款 Model S 和 Model X 车型，共计 218868 辆，原因是“车辆挂入倒挡时倒车影像可能出现延迟”，这会增加发生碰撞的风险。 IT之家注意到，NHTSA 称，这些车辆运行的软件版本为 2026.8.6，特斯拉公司免费发布了一个 OTA 软件更新，车主将于 7 月 3 日收到通知。
IT之家 5 月 6 日消息，科技媒体 BornCity 今天（5 月 6 日）发布博文，报道称德国域名注册机构 DENIC 昨日在执行 DNSSEC 密钥轮换时发生操作失误， 导致 .de 域名出现大面积解析故障。 本次事件可以追溯到国际标准时间 5 月 5 日 20 点 58 分（IT之家注：北京时间 5 月 6 日 4 点 58 分），持续约 1.5 小时。 在受影响期间，用户报告 amazon.de 、 dhl.de 等多个知名网站无法访问，DNS 查询返回 SERVFAIL 错误。 本次故障原因，在于 DENIC 执行 DNSSEC ZSK 轮换时的操作失误。DENIC 使用 Keytag 33834 的新密钥对区域数据完成签名，但未在 DNSKEY 记录中发布该密钥。验证解析器无法获取公钥验证签名，将所有响应标记为“DNSSEC Bogus”并拒绝返回结果。 Cloudflare 在国际标准时间 5 日 21 点 20 分识别问题后采取应急措施，临时禁用 1.1.1.1 公共解析器的 DNSSEC 验证功能。 这一操作绕过了签名校验，让 .de 域名恢复解析，但同时也削弱了安全防护。Quad9 的 9.9.9.10 解析器因默认不强制验证 DNSSEC，成为用户临时替代方案。 DENIC 于北京时间今天凌晨 5 点 43 分发布推文，发布声明承认 DNS 服务中断，技术团队介入排查。故障修复后，DNS 记录传播预计需要约 2 小时完成全球同步。 在北京时间今天早上 7 点 43 分，官方发布动态，宣布已修复故障。截至IT之家发稿前，.de 域名解析已基本恢复正常。
IT之家 5 月 4 日消息，《生化危机：安魂曲》的玩家们都很遗憾，商人没有出现在里昂的最新任务中。不过现在有一款新 Mod，能慰藉那些怀念这位卡普空旗下人气超高、嗓音沙哑的神秘商贩的玩家。 据IT之家了解，《生化危机 4》是史上口碑最佳的电子游戏之一，而它的经典之处，一部分就在于塑造了一众令人难忘的角色，商人便是其中之一。这位身着紫袍的商贩在该生存恐怖系列中拥有极高人气，但在《生化危机》第九部主线游戏中，他被一个没有经典台词的补给箱取而代之。而如今，这一遗憾得以弥补。 得益于 Nexus Mod 网站用户 fanteeek 的制作，《生化危机：安魂曲》玩家现在可以在里昂的剧情章节中，将补给箱替换为商人角色。周末，一段该 Mod 的实机演示视频在社交媒体走红，PC 端玩家终于能再次听到他那句经典的“欢迎光临”问候了。 这款《生化危机：安魂曲》商人 Mod 的玩法和大家预想的基本一致。里昂依旧可以购买原版游戏中全部的枪械与升级道具，同时还能有商人陪伴在侧，找回熟悉的游戏氛围。 目前商人的语音仅收录了一句欢迎台词，不过创作者 fanteeek 表示，后续计划为其添加更多对话台词和动作动画。该 Mod 中的商人形象，取材自《生化危机 4 重制版》中的造型。在卡普空官方没有意向让他回归新作之前，这款《生化危机：安魂曲》Mod 或许是玩家重温经典角色的最佳选择。 卡普空于 2026 年 2 月 27 日推出了这款全新的《生化危机》作品，登陆 PC、任天堂 Switch 2、PlayStation 5 以及 Xbox Series X|S 平台。目前玩家们都满怀期待，静待官方后续推出后续更新内容。据悉，游戏至少已有一个剧情扩展内容正在制作中，同时一款全新小游戏也在开发阶段，预计不久后就会上线。
IT之家 5 月 1 日消息，近日，网络上出现关于国内部分航空公司取消经济舱免费飞机餐，推行付费制的相关报道。 中国航协 4 月 29 日发布公告，经向会员航空公司多方了解， 目前航空公司并未取消经济舱免费餐食服务 。同时，为提供更好、更优服务，航空公司根据旅客差异化、个性化需求，以增值服务方式推出低脂餐、素餐等多样化餐食产品，由旅客按需购买、按需付费。 中国航协将督促会员航空公司严格履行告知义务，规范餐饮服务流程，切实保障旅客的知情权、选择权。同时，引导航空公司提升服务质量，更好满足旅客多样化、个性化的服务需求。 IT之家查询获悉，中国航空运输协会简称中国航协，成立于 2005 年 9 月，是由航空运输企业、航空运输相关企事单位、社会团体自愿结成的全国性、行业性、非营利性的社会组织，是经民政部核准登记注册的社团法人。 截至 2026 年 1 月，中国航协共有会员单位 1166 家，其中本级会员 129 家，分支机构会员 1037 家。
IT之家 4 月 30 日消息，詹姆斯・韦布空间望远镜（JWST）此前发现了若干神秘的“小红点”，科学家在其中一个红点所在位置探测到了 X 射线信号。这一发现进一步佐证了一种理论：这些红点属于黑洞恒星 —— 由巨大且致密的气体团构成，其内部不断成长的超大质量黑洞为整个气体团提供能量。 据IT之家了解，小红点或许是韦布望远镜迄今为止取得的最重大宇宙学发现，也可能是 1998 年暗能量被发现以来，天文学界最重要的发现。若天文学家对其本质的判断属实，它们将成为一道关键的缺失演化环节，助力解开超大质量黑洞及其周边星系的形成之谜。 科研人员将韦布望远镜对一片包含小红点空域的观测数据，与美国国家航空航天局钱德拉 X 射线天文台对同一片空域的存档观测数据进行比对后，发现了这处全新的 X 射线辐射源。 普林斯顿大学天文学家安迪・古尔丁在声明中表示：“这处 X 射线辐射源早已出现在钱德拉天文台十多年的巡天数据里，但在韦布望远镜观测这片天区之前，我们完全没意识到它的非凡价值。” 钱德拉天文台已在宇宙中识别出数百万个 X 射线源，而编号为 3DHST-AEGIS-12014 的这处辐射源（AEGIS 指全波长延伸格罗特带国际巡天项目），其特殊意义直到被发现与韦布望远镜观测到的一颗小红点位置完全重合后，才得以显现。该 X 射线源的能量级别与类星体相近；类星体是中心存在极端活跃黑洞的星系，通常由星系并合搅动星际气体，促使物质向黑洞坠落而形成。 小红点结构致密，直径最大仅数百光年；同时色泽偏红，意味着整体温度偏低。哈佛大学安娜・德赫拉夫牵头的一项最新研究，在小红点中探测到了水汽，而水汽的存在也印证了其低温特征：温度介于 3092 至 6692 华氏度（1700 至 3700 摄氏度）之间。这个温度对人类而言看似极高，实则低于太阳，也低于绝大多数恒星（仅比质量最小的红矮星更温热）。 此外，小红点距离地球极其遥远，经测算其存在于 120 亿年前，甚至更为久远。哈勃空间望远镜对 3DHST-AEGIS-12014 的光度测量显示，我们如今观测到的这一神秘天体，呈现的是它 118 亿年前的样貌。 小红点的发现，还有望达成韦布望远镜的核心科学目标之一：追溯超大质量黑洞及其宿主星系的起源与演化历程。 超大质量黑洞的诞生机制，一直是困扰天文学家的未解之谜。一种猜想是自下而上形成：超新星爆发产生的恒星级小型黑洞，不断相互合并，最终成长为超大质量黑洞；另一种猜想是自上而下形成：由质量相当于太阳数十万倍乃至数百万倍的巨型气体云直接坍缩而成。 学界目前认为，小红点是包裹着新生超大质量黑洞的巨型气体云，黑洞从气体云内部不断吞噬物质、由内向外蚕食整个气团。黑洞周围旋转的物质释放出热量与能量，再加上带电粒子沿磁场准直喷流挣脱黑洞引力束缚，使得整片气体云发出光亮。 尽管小红点尚不能作为超大质量黑洞自上而下形成的绝对定论，但已为此观点提供了强有力的支撑。而钱德拉天文台的最新发现，进一步夯实了这一假说。 德国马克斯・普朗克天文研究所的拉斐尔・维丁是本次发现相关科研论文的第一作者，他表示：“多年来，天文学家一直试图破解小红点的本质。可以这么说，这单个 X 射线天体，或将帮我们串联起所有相关线索。” 若维丁团队的研究结论成立，这将是首个被探测到释放 X 射线的小红点。普通处于成长阶段的超大质量黑洞（如类星体中心黑洞），会因坠落物质被加热至数百万摄氏度而辐射 X 射线。但普通小红点外围的气体云会阻挡 X 射线，使其无法逃逸至宇宙空间，因此通常情况下，我们观测不到小红点的 X 射线辐射。这也让 3DHST-AEGIS-12014 显得格外特殊。 德赫拉夫称：“找到这颗与众不同的小红点，为我们探究其能量来源提供了全新的重要线索。” 为何我们能观测到 3DHST-AEGIS-12014 释放的 X 射线？学界提出一种过渡天体假说：它正处于演化中间阶段，一端是诞生于小红点内部的超大质量黑洞，另一端是活跃星系中心不断壮大、无气体云包裹的“裸露”超大质量黑洞。在小红点内部，黑洞由内向外吞噬气体云，最终会在气团上形成空洞，如同通往红点核心与潜伏黑洞的“窗口”，X 射线便经由这些窗口向外逃逸。 此外，尽管因距离遥远，该天体的 X 射线信号十分微弱，但钱德拉的观测数据表明，3DHST-AEGIS-12014 的 X 射线亮度或许存在变化。原因可能是巨型气体云持续旋转，大小不一的辐射窗口依次转向地球观测视角。 目前，钱德拉发现的这处与韦布小红点对应的 X 射线源，真实身份仍未最终敲定。有一种小众可能性：它是被特殊高温尘埃包裹的超大质量黑洞。但这类特殊尘埃从未在宇宙中被发现过，因此该推测可能性极低。 普林斯顿大学的刘汉普表示：“若我们证实这处 X 射线源属于演化过渡阶段的小红点，它不仅是同类天体中的首例，更将让人类首次窥见小红点的核心内部结构。同时，这也将成为迄今最有力的证据，证明超大质量黑洞的成长，是部分乃至全部小红点形成演化的核心驱动力。” 一旦该假说得到证实，小红点将补齐星系与超大质量黑洞形成演化拼图中的关键一环，帮助天文学家厘清银河系等星系的早期演化历史。自埃德温・哈勃证实银河系外存在其他星系以来，这一直是天文学界的终极梦想之一。 该项研究成果已于今年 3 月发表在《天体物理学快报》期刊上。
IT之家 4 月 24 日消息，科技媒体 BornCity 昨日（4 月 23 日）发布博文，报道称部分微软 Outlook 365 用户反馈升级到 Version 2603（内部版本 16.0.19822.20086）后，页面出现幽灵滚动 / 跳动，以及闪烁问题。 根据用户 Jessica P. hat 反馈，Outlook 365 升级到新版本后， 日历部分会出现抖动、不规则闪烁等问题， 在没有人工操作的情况下，页面会“幽灵滚动”，模拟用户滚动下拉的操作，导致无法正常使用。IT之家附上用户反馈动图如下： 除了该用户外，该媒体挖掘微软支持论坛、Reddit 社区，发现也有用户反馈存在相同问题，但目前尚不清楚具体影响范围。受影响用户尝试各种临时解决方案，均未修复该问题，网络上的答案只是禁用硬件加速（但这并没有解决问题）。
IT之家 4 月 22 日消息，小米技术今日宣布，开源视频消除技术 SVOR，该技术可以移除视频中出现的路人。 官方表示，现有的方法大多在理想条件下设计和验证，而真实世界的视频远比论文里的测试场景复杂 —— 模型识别的掩码边缘不够准、物体消除后阴影仍然留在画面里、目标快速移动时逐帧处理频繁“跟丢”导致闪烁。 为此小米提出了 SVOR（Stable Video Object Removal） 框架，专门针对上述三类“不完美条件”设计了对应的解决方案：用 MUSE 窗口化联合策略解决运动抖动，用 DA-Seg 去噪感知分割提升遮罩容错能力，并通过课程式两阶段训练让模型真正学会处理阴影和反射残留。 SVOR 在多个标准数据集和退化遮罩基准 上均达到了新的 SOTA 水平 ，并在 CVPR 2026 物理感知视频实例消除挑战赛中从 18 支参赛队伍中脱颖而出， 荣获第一名 。 相关论文已经发布，项目代码也已开源，并准备好 skill 供直接调用，IT之家附相关链接如下： 论文 ： https://arxiv.org/abs/2603.09283 GitHub ： https://github.com/xiaomi-research/svor Skill ： https://clawhub.ai/wangfei1204/mi-visionforge-svor 小米还表示，在视频消除的评测方案上也做了较多工作，包括评测数据收集整理和创新性评测方法，将在合适的时间进行开源。
IT之家 4 月 22 日消息，今天下午，零跑科技高级副总裁曹力在微博发文称：“各位关注零跑 D19 续航直播的朋友们，刚才人工驾驶过程中导航界面 短暂的显示渲染小 bug，团队已快速修复 。没发生什么‘意外’，感谢大家关心。咱们继续看直播，D19 的表现不会让大家失望！” 据IT之家了解，今天早些时候，零跑汽车开启了 D19 车型“杭州至北京千里续航不间断实测挑战”直播，全程跨越近 1300 公里。然而在直播开启数小时后，车辆中控屏 AR 导航界面出现异常。车辆在高速路段行驶时，中控屏上仅显示车辆模型，车道线、其他车辆等关键信息全部消失。直播画面中，零跑科技高级副总裁曹力 也频频看向中控屏，神情略显紧张 。 随后，处于直播状态的的零跑 D19 车辆中控屏显示正常，AR 导航界面可显示车道线、其他车辆等信息。 相关阅读： 《 零跑 D19 直播时 AR 导航界面出 bug，车道消失 》
IT之家 4 月 18 日消息，在现如今的东京，仍有一些老年人正努力适应智能手机。对他们来说，滑动和点击并不是自然而然的操作。 据英国《卫报》4 月 17 日报道，东京西北部练马区一处老年活动中心的智能手机入门课堂上，四名女性和一名男性提出了类似困惑。“那些不断弹出的应用让我无从应对”“我怎么确认电话已经挂断”，成为课堂上的常见问题。 授课的是曾在 IT 公司工作的程序员西冈康志（IT之家注：音译，下同），他提醒学员不必强求记住所有操作，“关键是 多拿在手里用，自然就会熟悉 ”。在他看来，智能手机既能打开高度互联的世界，也可能让人陷入复杂的信息环境。 参加课程的 大多是 70 多岁的老人 ，手中设备包括 iPhone 和安卓手机。他们坦言自己对智能手机感到不安，同时也不愿在 日本 3G 网络关闭 后被迫与数字世界脱节。 日本运营商近年来持续关闭旧网络。2G 早在 2012 年退出，au 于 2022 年停止 3G 服务，软银在 2024 年跟进。今年 3 月底，NTT Docomo 也宣布关闭 3G 网络，原因是淘汰低效基站以降低能耗。 这一变化影响 约 50 万人及超过 400 款设备 ，同时波及依赖 3G 的车载导航、自动售货机支付系统以及无人停车场管理系统。 运营商正通过培训课程帮助用户适应，内容涵盖 拍照、视频以及安全网购 ，面向仍在使用翻盖手机或对智能手机感到不安的人群。 如果不转向支持 4G 和 5G 的智能手机，翻盖手机用户将失去通话和邮件功能，甚至连号码也会被取消。 在 iPhone 于 2008 年进入日本市场前，仅供该国国内的“Garakei”手机曾长期占据主流，这类仅面向日本市场的手机一度极为普及。 课堂上，西冈康志用两个小时讲解基础操作，涵盖 开关机、音量调节、滑动和缩放 ，并介绍无现金支付和二维码，以及学员普遍关注的 健康监测和天气功能 。 他提醒，如果只把手机当作工具使用， 就很容易失去兴趣 ，后续的课程将涉及娱乐、社交和影像内容。 安全问题是所有学员的共同顾虑。随着日本老龄人口规模扩大，网络诈骗也日益严重。西冈康志建议，只要存在疑问，就不要理会这类信息或来电。同时，他还推荐了可过滤可疑联系人的应用。 学员神田弘子表示，刚接触智能手机时面对大量图标无从下手，目前仍在适应过程中。另一名学员三个月前才购买第一部智能手机，她仍在使用支持 4G 的翻盖手机，同时也开始使用新设备上的天气和出行规划应用。 推动他们转向智能手机的原因，与年轻人并无本质差异： 订票、加入社交群组、学习语言以及规划旅行 。 西冈康志指出，在让用户放弃智能手机的诸多问题中，有一个最为突出 —— 密码管理。
IT之家 4 月 17 日消息，据每日经济新闻今日报道，爱奇艺创始人兼 CEO 龚宇在接受采访时表示，AI 的出现将提振长视频内容行业。 龚宇认为，精品长剧成本占比高的头部演员成本将被改变，爱奇艺已经与一线演员洽谈其肖像权在 AI 影视剧中的合作，“ 乐观估计，今年夏天就会出现纯 AI 制作的爆款长片 ”。 报道还提到，“我说的纯 AI 生成，是里面的每一个角色、物品都是数字虚拟出来的，或者是真人演员 AI 形象迁移过来的。”在龚宇看来， 最快今年夏季、最迟今年秋冬季 就一定能出现纯 AI 生成的长片，而且是爆款长片。 据IT之家此前报道， 在今日的第 16 届北京国际电影节产业论坛上 ，龚宇表示现在制作成本太高，无论是电影还是电视剧，成本太高了，亏损是大概率盈利是小概率的，剧集方面低了说 30% 挣钱，高了说 40% 挣钱，大部分都是亏损的。 在 4 月 15 日的第十三届中国网络视听大会上 ，龚宇还表示 AI 正为影视行业，尤其是长视频领域提供重要的振兴机会。 龚宇指出，长期以来长视频平台采取“中心化”机制，由少数人决定内容供给。AI 的介入有望打破这一模式， 推动平台向“去中心化”方向转型 。 为了加速这一变革，爱奇艺正积极寻求合作伙伴。龚宇在演讲中表示， 爱奇艺“跪求”AI 生成的高品质影视作品 ，并强调公司迫切需要既懂 AI 技术又懂艺术创作的复合型人才。
IT之家 4 月 17 日消息，中国科学院国家空间科学中心与澳门科技大学的科研团队在月球空间环境研究领域取得重要突破。 科研人员通过三维数值模拟，首次揭示了月球内部导电的金属内核在与太阳风的相互作用中，可引发月球两侧边缘出现等离子体与磁场的“压缩带”现象，这一全新物理机制的发现，颠覆了以往学界对该现象仅源于月球表面局部磁异常的传统认知。 月球是距离地球最近的天体，也是人类深空探测与行星科学研究的重要目标。科学家此前早已注意到，在月球背对太阳的尾迹区域外侧，存在一种特殊的“临边压缩”现象，表现为等离子体密度与磁场强度的显著增强。由于月球没有类似地球的全球性磁场，长期以来，学界普遍认为，这种压缩现象是太阳风在流经月球时，被月球表面某些区域的局部“磁异常”偏转所导致。 ▲ 磁场及粒子密度的压缩特征在不同平面的动态变化 然而，在此次研究中，由中国科学院国家空间科学中心太阳活动与空间天气全国重点实验室谢良海研究员、李磊研究员，与澳门科技大学博士生易思琦、徐晓军教授等组成的合作团队另辟蹊径，将目光投向了月球内部。月球虽无全球性磁场，但拥有一个导电的金属内核，而太空中来自太阳的行星际磁场并非一成不变，时常会发生剧烈突变。 ▲ 不同月核半径、电导率及磁场变化幅度下月球内部感应响应和临边压缩的对比 团队利用先进的三维时变磁流体力学模拟，精确还原了月核在外部磁场突变下的响应全过程。模拟显示，当行星际磁场发生突变时，月球内部高导电性的月核会像发电机一样产生感应电流，进而形成一个感应磁场。 这个新产生的感应磁场与外部原磁场叠加，在月球晨昏线附近的表面之下形成了强大的磁压梯度。这股磁压力足以抵抗并“推开”晨昏线附近相对薄弱的太阳风，推动周围带电等离子体移动，最终在月球两侧临边区域形成了磁场与等离子体的压缩结构。由于月球向阳面的太阳风压力极强，感应磁场无法抵抗，因此压缩现象仅发生在两侧晨昏线附近，而非正对太阳的区域。 IT之家注意到，研究团队还首次完整还原了该现象的动态演化过程：在外部磁场突变传递至月球的约 8 秒后，月核便开始产生感应电流；在之后的约 1 分 30 秒，随着感应电流不断增强，临边压缩逐渐变得明显；当感应磁场在 3 分钟左右达到峰值时，压缩效应最为显著；之后随着外部磁场变化趋于平缓，感应磁场减弱，压缩结构也随之消退。 此外，研究还发现，模拟中月核的半径越大、电导率越高，以及外部磁场突变越强，所形成的临边压缩现象就越显著。不过，当月核的电导率超过 0.1 西门子 / 米这一数值后，继续增加电导率对压缩效应的影响变得不大，这一结果也与经典导电球体的磁感应理论预期相符。 这项研究不仅从根本上厘清了月核感应磁场驱动“临边压缩”的完整物理机制，证实了月球内部导电内核在日月相互作用中扮演着关键角色，也填补了此前月球等离子体环境研究中的一项重要空白。 相关研究成果已分别发表在权威国际期刊《天体物理学杂志》与《皇家天文学会月刊》上。该成果为人类理解太阳风与月球这类无大气、无全球磁场天体的相互作用提供了全新视角，也为未来我国利用嫦娥七号等探测任务，通过电磁测深手段进一步约束和揭示月球内部结构提供了关键的理论支撑。
IT之家 4 月 17 日消息，IT之家从国家市场监督管理总局获悉，日前，浙江吉利汽车有限公司根据《缺陷汽车产品召回管理条例》和《缺陷汽车产品召回管理条例实施办法》的要求，向国家市场监督管理总局备案了召回计划。 召回编号 S2026M0045V：自 2026 年 5 月 16 日起，召回 2023 年 11 月 16 日至 2024 年 5 月 24 日期间生产的 部分 2023-2024 年款配备 86kWh 动力电池的国产极星 4 纯电动车型，共计 1473 辆 。 本次召回范围内的部分车辆，由于高压动力电池的部件制造一致性原因，长期使用动力电池内阻会异常升高，可能导致部分动力电池性能下降， 极端情况下可能导致动力电池热失控 ，存在安全隐患。 浙江吉利汽车有限公司将授权委托极星汽车销售有限公司负责具体召回实施。 召回措施为对召回范围内车辆的动力电池模组全部进行免费更换 ，以消除安全隐患。 极星汽车建议客户在更换动力电池模组前 不要对高压电池充电超过 70% 以降低热失控风险。应急处置措施： 针对可能发生的安全隐患，云端预警平台会提前预警，并通过 400 客服联系用户并安排主动救援服务； 当车辆出现故障时，会点亮动力电池故障灯并发出报警音提醒用户，请立即靠边停车并拨打极星汽车服务热线 400-6171-017 并等待救援。
5月6日，据美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）披露，特斯拉正在召回部分2017年、2021-2023年款Model 3、2020-2023年款Model Y、2021-2023年款Model S和Model X车型，共计218868辆，这些车辆运行的软件版本为2026.8.6，当车辆挂入倒挡时，后视摄像头图像可能出现延迟。（界面）
近日，豆包App Store页面出现付费版本服务声明。声明称，为更好地服务专业用户，豆包将在免费版的基础上，推出包含更多增值服务的付费版本。同时，该页面还披露了三档订阅价格：标准版连续包月每月68元（连续包年688元）、加强版连续包月每月200元（连续包年2048元）、专业版连续包月每月500元（连续包年5088元）。 豆包 目前，尚未在豆包产品中看到相关的付费选项和功能。豆包官方回应称，“豆包始终提供免费服务，在免费服务的基础上，豆包也在探索推出更多增值服务，以满足不同用户的差异化需求。相关方案细节目前还在测试阶段，正式上线时会通过官方渠道发布完整信息。” 据接近豆包的人士透露，付费功能将主要专注在复杂任务和生产力场景，如PPT生成、数据分析、影视制作等。随着模型能力持续升级，产品已经能满足越来越多的复杂高价值任务。但此类任务需消耗更多算力与推理时间，因此豆包计划上线付费服务，满足好这部分复杂场景需求。免费版本则继续面向用户的日常使用。
近日，豆包App Store页面出现付费版本服务声明。对此，豆包官方回应称，豆包始终提供免费服务，在免费服务的基础上，豆包也在探索推出更多增值服务，相关方案细节目前还在测试阶段。另据接近豆包的人士透露，付费功能将主要专注在复杂任务和生产力场景，如PPT生成、数据分析、影视制作等。随着模型能力持续升级，产品已经能满足越来越多的复杂高价值任务。但此类任务需消耗更多算力与推理时间，因此豆包计划上线付费服务，满足好这部分复杂场景需求。免费版本则继续面向用户的日常使用。（第一财经）
4月29日，国内多家金店品牌金饰价格出现下调。数据显示：周生生足金饰品报价为1404元/克，较前一日的1438元/克下跌了34元；老凤祥足金饰品报价为1415元/克，较前一日的1439元/克下跌了24元；六福珠宝足金饰品报价为1408元/克，较前一日的1440元/克下跌了32元；周大福足金饰品报价为1410元/克，较前一日的1442元/克下跌了32元。（央视新闻）
日前，世界气象组织等多家权威机构联合预警，厄尔尼诺现象可能最早于2026年5月至7月正式登场，且大概率发展为中等及以上强度并持续至年底。这一气候异常现象将重构全球降水与气温分布模式，对全球农业生产造成显著冲击。业内人士表示，当前农产品期货价格已受市场预期带动提前异动，随着厄尔尼诺现象预期逐步兑现，农产品市场的结构性机遇将进一步释放，可关注天然橡胶、棕榈油以及白糖等品种多头机会。（中证网）
文｜邱晓芬 编辑｜苏建勋 2026年，全球的具身智能机器人创业者不约而同将目光方向调转向深水区：家庭。 点燃这份热情的，是近期行业里闪烁着的一丝丝Scaling Law苗头—— 先是硅谷具身智能公司Generalist AI在GEN-1模型上验证了确定性，当他们给机器人喂进海量数据后，精细操作任务成功率竟从64%提升到了惊人的99%； 随后，硅谷当红的具身智能独角兽公司Sunday Robotics也试图解决家庭场景数据难关，不仅推出Umi手套数据采集方案，还直接将机器人Memo送进家庭做家务（收拾餐做、冲咖啡、叠衣服），因此吸引了大量的资本押注。 在大洋彼岸的中国，近期闯入家庭机器人领域的创业者中，还有一个熟悉的身影——许华哲。 “两年内，中国将会出现可用的家庭机器人”，他对于行业的判断，同样乐观且激进。 作为“伯克利归国四子之一”、清华大学交叉信息研究院助理教授，2023年，许华哲曾加入「星海图」任前首席科学家兼联合创始人，一起将这家公司打造成中国具身智能领域的明星公司。 不过，在这家公司估值冲破200亿、融资近30亿的巅峰时刻，许华哲又选择“单飞”并创办了全新的具身智能公司「破壳机器人」。 此次重新出发，他想做的是能在家庭场景干活的、真正有泛化性的具身智能机器人。 △ 许华哲 其实，想做一个家庭机器人公司并不是近期偶然的想法。初高中时的他读完《乔布斯传》后，内心便萌生创办一家伟大To C公司的种子。此后，在清华、伯克利、斯坦福的一路升学中，他一直深耕机器人强化学习方向，梦想便是把机器人送入千万家庭。 他理想中的家庭机器人，虽然不是无所不能，却能完成上一代机器人（比如扫地机、洗地机）无法完成的复杂任务，比如能进行更精细的清洁工作、有条理的完成诸如洗衣收纳的长序列、多步骤任务串联。 在他看来，这种创业方向的选择，也带有强烈的审美洁癖。许华哲直言，泛化性的本质是一种“美与影响力”——用最简洁优雅的模型，解决人类复杂的生活问题，并真正将AI转化为生产力，而非仅仅替代低端劳动力。 从更理性的层面，切入To C家庭场景也包含着许华哲的商业判断。在他看来，当前大量机器人厂商将人形机器人送进工厂，完成传统机械臂就能完成的上下料、搬运箱的工作，本质上只是在用新的人性在做旧时代的事情，机器人没有发挥出真正的通用性。 他认为，真正的AGI应该在家庭场景中诞生、运用，因为家庭场景任务比工厂场景更混乱随机，且数据丰富，恰恰是训练通用模型的最佳土壤。 因此，为了追赶时机，在创业的短短一个月内，新公司「破壳机器人」已经完成了融资、核心团队组建、具身模型的训练、以及硬件迭代工作。 《智能涌现》独家获悉，破壳机器人近期完成数千万美元天使轮融资，由云启资本领投，并获得顺为资本、弘晖基金等一线美元基金，小米战投、星海图等知名产业方，以及BV百度风投、英诺天使基金、水木清华校友种子基金、东方嘉富等一线市场化基金的支持。 快速得到资本押注，也因为许华哲在关键技术路线上有一些不同的选择。 为了实现泛化，在关键技术路线方面，他的选择也略显反常识。他完全放弃了行业主流的VLA（视觉-语言-动作）基座模型方案，转而构建一种能直接输入和输出“视频-动作”的 世界模型 。 在模型结构上，他也提出了独特的“ UAG架构 ”，用并联式预训练替代过去的瀑布式级联，并将强化学习贯穿预训练与部署全过程，实现了训练效率的五倍提升。 打好模型基础之余，在数据与硬件层面，他也通过UMI、外骨骼和第一人称视角三层方案采集高质量数据，形成从任务定义到数据、模型、本体的闭环迭代。 据许华哲透露，「破壳机器人」第一代 32B参数规模的具身世界模型 已完成首轮训练，正处于数据迭代的关键爬坡期。在硬件层面，「破壳机器人」为数据采集量身定制的手套硬件已迭代了五六个版本。 近期，《智能涌现》与许华哲聊了聊，以下是交流实录（略经摘编） 为何出走「星海图」？ 《智能涌现》：为什么选择离开星海图，创立一家新的机器人公司？ 许华哲：这个想法其实酝酿了很久。在2023年8、9月份，我就开始和高继扬聊，加入星海图。但经过了两年，到去年11、12月份，我已经基本决定要离开了，真正办完手续是在今年，创立「破壳机器人」是最近一个月的事情。 离开的原因主要是因为我内心一直想做一些To C的、真正泛化的通用机器人。 《智能涌现》：既然一直想做To C，为什么一开始不直接做To C方向机器人的创业呢？ 许华哲：原因是多方面的。2023年我加入星海图时，也考虑过要不要自己创业，但那时我刚从美国读完书回来，在叉院工作才一年左右，要自己开公司lead一摊事，还要兼顾教职，挑战很大。 那时星海图和其他一些具身智能公司也邀请我加入，我觉得先加入一个优秀的团队做联创，是一个更稳妥的选择，而且当时星海图的宣传里也提到大概是“让机器人服务千万人类”的话语，这和我的一部分想法是吻合的。 《智能涌现》：您现在新公司虽然只成立一个月，都有哪些进展？ 许华哲：团队方面，目前有20人左右，AI侧有一些天才少年，硬件侧有很多做过To C量产交付的工程师。我们还在火热招聘中。 在技术上，我们的AI模型在“动得快”、“泛化强”、“成功率高”三个维度都有较好的前期积累，能让机器人完成某些复杂任务时达到接近100%的成功率。 我们第一代32B的模型已经完成了第一次训练，但还需要数据量的迭代才能展现出更好能力。我们的硬件手套也已经迭代了五六个版本。 第一个月要处理公司注册、选址、装修等各种事务。能跑出这个速度，我觉得还是比较快的。 《智能涌现》：您这次创业，和第一次创业时心态有什么不同？ 许华哲：最大的不同是心态上更踏实、也更敢了。第一次创业前，我会担心，我没上过班怎么给别人“班”上？我没做过生意怎么办，没跟投资人、政府打过交道怎么办？ 在星海图的两年，我接触过这些事，“没打过就硬打，没上过就硬来”，其实最终结果也挺顺利的，太多的顾虑没必要，出来混最重要是先出来。这次心理上更从容。 《智能涌现》：在2023年和2026年两个节点创业做家庭机器人这件事，区别大吗？ 许华哲：区别挺大的。首先是硬件本体，这三年中国的硬件供应链打磨得更好了，有了更多能用的机器人，2023年时可能只能用工业臂； 第二是数据，2023年时机器人的数据几乎是0，现在网上开源数据就有几十万小时，还出现了大量的数据供应商，虽然数据质量和跨本体适配还是问题，但丰富度已经不可同日而语。 第三是融资和市场认知，2023年要做To C机器人可能很难融资，大家给的时间缓冲也更少。今天起步比2023年更好。 AGI应用于家庭，工厂是上一代技术的领地 《智能涌现》：一直想做To C的机器人，背后的触发点是什么？ 许华哲：首先，一个核心思考是，我们做机器人到底在做什么？机器人是人类自古以来的追求，我们在海底捞、酒店、工厂都见过机器人，但如果我们只是用人形的外壳去工厂拧螺丝、搬箱子，那本质上还是在做旧时代的事情。 这一代机器人最核心的不同在于它的通用性。 通用性该用在越混乱、越需要通用能力的地方。那答案就是家庭，或者广义的服务场景。我认为，通用的AGI（通用人工智能）应该用在家里。 第二，从个人偏好来说，做有品牌的事情是可以做得足够大、有梦想的。伟大的公司很多是To C的，比如苹果、小米。 第三，从数据角度看，通用性需要有丰富的数据，混乱的家庭场景恰恰能提供丰富的数据。如果你的数据源头错了，就得不到正确的模型。 基于这三点，我觉得做To C机器人是一件正确的事，我自己也特别感兴趣。 《智能涌现》：您认为AI模型什么时候可以支撑做家庭To C机器人？ 许华哲：我的预测比较乐观激进，我认为 两年内 会出现可以用起来的机器人。它不是万能的，但会是一个有完善产品定义、能做相当多通用事情的机器人，但它会有一些明确不做的事，比如抱婴儿、烧热水。 《智能涌现》：机器人进家庭能做的事情都包括哪些？能否举一些例子？ 许华哲：分两类。 一类是本身很难的任务， 比如更精细的清洁，比如清洁墙角霉点、擦掉干涸的饭汤、剥橘子、剥虾等等。 另一类是 长序列、多步骤任务的串联。 举个例子，一个完整的洗衣流程是——把脏衣服放进洗衣机、倒洗衣液、启动，然后机器人可以去做别的事，它会在监听到“洗完了”的声音后，把衣服拿出来放进烘干机，启动烘干，最后再把衣服拿出来叠好放进衣柜。 现在的机器人能做任何一个单一步骤，但没有机器人能像人一样，从头到尾，带着这些“任务间的缝隙”把它完成，我认为两年后的机器人能有这个能力。 《智能涌现》：家庭和工厂场景，最大的区别是什么？ 许华哲：家庭和工厂某种程度上都是“混乱”的，但是本质上不同。工厂的混乱更多是“管理混乱”，比如东西乱扔、人走来走去，但它具体干的活，比如上下料、装配是高度确定性的。 家里的混乱是任务本身的混乱， 比如衣服是团成一团的，杯盘狼藉需要收拾，这种混乱是需要通过工作去恢复秩序的。工厂的很多混乱并不需要去恢复。所以，这是两种完全不同性质的“混乱”。 《智能涌现》：您认为当前做家庭To C机器人，最大挑战是什么？ 许华哲： 机器人进家庭的逻辑和落地To B不同。 To B的账很难算，因为工厂给人形机器人干的活价值很低，一台二三十万的机器人可能相当于一个人三四年的工资，还要考虑可靠性、维护，很难回本。再加上工厂里采集的数据可能过于专化。 To C的账不是简单的“替代人力”计算。它更像 科技潮品+家庭助手+管家 的复合体。用户买它，是购买一种先锋的生活方式、极致的便利，就像二十年前大家买车一样。我们考虑的是，当用户有一笔预算时，是买辆车还是买个能改变生活的机器人。 所以，关键是产品体验要足够好，价值感知要足够强。价格区间我们内部还在讨论，但肯定会是五位数起步。 追求泛化，也是追求美和影响力 《智能涌现》：所以To C并不是您离开星海图后才有的想法，而是一贯的想法？ 许华哲：是的。我从小就想做To C，想创业。初高中的时候读《乔布斯传》、《迪士尼传》，读完了就很想创业，做一个像谷歌一样的公司，后来选电子系也是想要做IT，大学还修了管理学双学位，就是为了创业做铺垫。 后面去了伯克利、斯坦福，也是一直在做强化学习和机器人，后来还做了一些触觉相关的研究，也是在机器人大类里。 我博士毕业时（2021年），主要就是找教职还有找投资人聊，看看有没有创业机会，当时普遍观感是，下一代技术还远，这一代技术就是做扫地机、餐馆机器人，但是和AI关系不大，没看到特别匹配我专业技能的创业机会。 《智能涌现》：你判断一件事情做与不做，或者谈论你对某件事是否感兴趣时，你的标准是什么？ 许华哲：一个是美，这件事要能给我带来好的审美体验。另一个是影响力，我们学术圈有一个词叫impact追问。 美，更多是个人体验，我做这件事创造出来的东西是优雅、简洁的，就像简单的公式能描述复杂的现象，泛化性的本质也是美；影响力意味着，我做的这件事要能对世界产生足够大的影响，改变人们的生活方式。 现在我们被迫用巨大的参数量来描述世界，是因为我们还没找到AI领域的牛顿定律， 我相信大模型只是一个中间状态。 我的博士生涯是带着“AI一定存在一个优美理论”的心理开始的，但后来发现理论越来越解释不了AI，这是一个痛苦但必须接受的过程。 所以现在我的使命是追求简洁和影响力，如果有另一个公式（而不是AI模型）能描述机器人与世界的所有交互，我会觉得它更好。 《智能涌现》：这次创业你希望找到什么样的合作伙伴？你会更欣赏什么样的公司文化？ 许华哲：我对合作伙伴和团队文化有三个核心要求—— 极致： 我很喜欢戴密斯·哈萨比斯那本传记里的描述，里面说，一个人做事要做到什么程度，就像跑马拉松撞线后，有个救护车把你拉走了，但是你最后没死。虽然有点夸张，但是我觉得做事极致投入，永远想更进一步，是很重要的。 坦诚： 对自己、对同事、对事情绝对坦诚。不会因为不会而装会，搞砸了就承认，不要为了面子影响效率。 利他： 公司里有很多“缝隙”，如果每个人都只盯着自己的KPI，这些缝就没人填。对于初创公司，需要每个人在有余力时主动填缝，这种利他性长期看对个人和团队成长都有益。 （作者注：戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）是英国著名人工智能科学家、Google DeepMind 联合创始人兼CEO、神经科学家，被誉为“AlphaGo之父”。） 我很欣赏段永平的“本分文化”，也欣赏前段时间一篇报道中提到的，Kimi“没有部门墙”的协作模式，我倾向于弹性、扁平的组织，很赞同黄仁勋、亚马逊那种鼓励一线员工直接向老板直接发邮件反馈问题的文化。 做全新物种的家庭机器人 《智能涌现》：很多To C的机器人是曲线救国，先从陪伴场景切入，但是感觉你们的您的产品路径和其他家很不一样。 许华哲：完全不一样。他们做的是陪伴，核心能力是大模型提供的对话能力和娱乐。我们追求的 核心是物理世界的通用交互和干活能力。 我们的机器人是“家庭助理”，要能实际处理家务，所以在技术上，我们需要非常强的模型能力来保证通用性，但是很多家庭陪伴机器人是没做基础模型的。本质上，我们和他们是两个不同的品类。 《智能涌现》：你们最主要的技术的差异点是在模型侧吗？ 许华哲：我们的一大亮点我们的模型能 用好强化学习 。过去机器人对强化学习的使用一般停留在单机的后训练上，但是其实强化学习上有很多自己独特的东西。 第一个就是价值函数（value function）。 价值函数 可以对数据质量进行评估，让模型知道哪些数据好、哪些次优、哪些失败。数据带着权重，去让模型学习。 它带来的好处有两个，一是可以让模型学得更精准，二是可以理解失败的边界，这样模型就能够知道紧邻着成功的失败长什么样，让强化学习去把这些失败因素排除掉； 第二是，强化学习能同时在多个任务上保持高成功率高速度，而不过度拟合到单一任务。 第三是，强化学习也可以突破人类数据上限。以前我们用人采集的数据去做某件事，数据是什么样的，机器人就能做到怎么样的，甚至会更差，因为机器人是跟着数据学习的。 但是强化学习就是根据数据以及后续的自我改进，持续突破自己的上限，最终可能做出比人类示范数据更好的表现，上限更高。 《智能涌现》：你们的强化学习只用在后训练上吗？ 许华哲：我们的预训练也会用离线的强化学习。预训练现在还是有一些卡点的，比如说模型的选择上有很多种，市面上有用VLA+VLM的，也有世界模型的，还有VLWAM，就是VLM后面再内嵌一个世界模型。 《智能涌现》：那你们还是用VLA的路线吗？ 许华哲：现在模型的路线还远远没有收敛，我们的选择是 世界模型结合原生的机器人模型，不是用VLA的路线。 《智能涌现》：现在的世界模型有很多派别，有的人用的是偏3D视频的方向，有的又是偏向于世界仿真，你们对世界模型的理解方式是什么？ 许华哲：我们输入的是视频和动作，在训练和推理的时候，输出的也是视频和动作。这些视频和动作里面是遵循物理规律的真实世界的数据。 《智能涌现》：你们做这些事情的过程中，遇到的最大的挑战是什么？ 许华哲：要训练大模型所需的Infra （基础设施）是一个挺大的卡点，因为我们想做一个32B的大模型，要支撑比较大的数据量，GPU 集群的并行效率、数据吞吐都是一个很大的挑战和壁垒。 《智能涌现》：在模型侧你们提到了一项“UAG”架构，这个怎么理解？ 许华哲：UAG（Unconditioned Action Guidance）是我们的一种模型训练架构。 相对于传统的瀑布式级联的模型训练方式，我们采用的是一种并联的方式，核心思想是 先对动作进行预训练，然后再对所有的动作做整体联合的训练，做一个动作预测器，然后再将动作预测器和视觉模型一起进行联合训练。 背后的原理是，一个小时的图片、视频是巨大的，但是一个小时的动作很少，可能就是一系列关节的运动，也就是一堆小的浮点数。 这种方式可以最大程度保留基础模型的泛化能力，同时大幅提升训练效率， 估计至少5倍以上。 《智能涌现》：数据也是你们新公司的亮点，你们大概有哪些方案？ 许华哲：我们的数据方案主要分三层—— ①外骨骼数据采集： 提着机器人手臂直接操作，精度高，反馈更直接； ②UMI方案： 让人戴一个和机器人手部构型完全一样的“硬手套”进行操作，好处是没有机械臂的负担，采集效率高，数据量大。手套做硬是为了保持和机器人手的一致性，确保人能做的动作机器人都能做； ③第一人称视角人类数据： 在头上戴一个摄像头，记录人日常干活的视频。这是从人的视角（Ego-centric）采集海量自然行为数据。 《智能涌现》：这些采集方式其他家也在探索，你们最大的不同点在哪？ 许华哲：采集的数据，表层方法可能相似，但内核有本质不同。比如umi手套是否打磨得足够好，足够通用？采集的数据质量如何保证？以及如何清洗和处理这些数据，提升数据质量？ 我们一个很大的不同是，我们会大量使用评估数据，就是机器人自己做测试和探索的时候，自己在动的数据。这样的数据某种意义上是更“差”的数据，因为里面会有失败、会有次优。但是这种“差”其实也是“好”，会让模型更知道任务的目标是什么。 另外，手套的设计细节，比如摄像头位置、佩戴舒适度、是否适应不同手型等等，都需要针对家庭任务精心打磨，我们手套的构型设计是面向家庭任务，追求通用性的。我们会在8月末左右给大家看到我们和现在所有的形态都不一样的数采系统。 《智能涌现》：但是现在出来创业会不会太晚了？现在具身智能行业的融资环境怎么样？ 许华哲：市场热度还可以，投资人还是比较有热情的。和之前比，投资人更懂了，大家被市场教育过一轮，所以会问得更细。 关于创业出来是否太晚，我认为——在技术没有收敛的今天，仍然有巨大的机会。同时，因为我们更晚，所以我们的时间压力更小、负担更小，但是各种基础设施比如本体等也更加成熟了。另一方面，走向通用家庭机器人，其实才刚上半场。虽然后发，但是谁能先至，也未可知。 封面来源｜企业官方 end
36氪获悉，华泰证券研报指出，在前期地缘冲突趋缓与财报披露的双重驱动下，市场情绪快速反弹至乐观区间，但近期沃什在美联储听证会表态偏鹰、市场赚钱效应并未大幅扩散下，A股情绪修复动能出现边际放缓的迹象。此外，我们观察到资金在通信行业出现一定分歧迹象：1.上涨个股占比明显回落，资金在该行业配置出现“缩圈”；2.通信设备行业超（低）配比例二阶导小幅转负，基金对该行业的分歧有所加大，其中主题型基金对拥挤度担忧度相对偏低，全行业配置型基金有所减仓。
一季度，非货公募基金总规模出现缩水，回落至20万亿元以上。被动指数型基金规模减少超1万亿元，中长期纯债型基金、被动指数型债券基金规模均减少2000亿元以上。低利率背景下，“固收+”基金获资金青睐，二级债基、一级债基、偏债混合型基金总规模新增超4500亿元，成一季度的亮点。上述因素也使得公募机构的非货管理规模排名发生变动。其中，景顺长城基金、招商基金凭借大力发展“固收+”业务，实现了管理规模和行业排名的同步提升。永赢基金依靠科技类权益类产品，创造了显著的规模增量。（中证网）