IT之家 4 月 23 日消息，渐冻症抗争者、攻克渐冻症慈善信托创立者蔡磊今日发文分享了自己的书《相信（增订版）》即将出版的消息，并谈及自己目前的身体状况。 蔡磊表示，这三年，自己的身体在节节败退，如今只能靠眼控仪与世界对话。不过他提到，该病症正在破冰。 部分渐冻症药物已进入临床试验，已有病友病情稳定甚至逆转 。 据IT之家此前报道，蔡磊在今年 2 月发文时提到，全世界目前依然没有任何办法阻止渐冻症病情发展（单基因类型除外），治愈率为 0，平均 2-5 年死亡，牢牢成为世界五大绝症之首，非常残忍。 但中国最近 3 年已经在数个单基因类型渐冻症实现攻克 ，取得领先世界的突破。 相关阅读： 《 蔡磊致渐冻症病友新年公开信：历史已被改写，将抗争到最后一刻 》 《 蔡磊：中国最近 3 年已在数个单基因类型渐冻症实现攻克，取得领先世界的突破 》
IT之家 4 月 23 日消息，脑虎科技今日宣布，继 2025 年底完成首款自主研发全植入、全无线、全功能（“三全”）脑机接口临床植入后，第二例临床试验取得关键性突破。通过 50 毫秒全链路超低延时与脑机接口驱动功能性电刺激技术（BCI-FES）的深度融合，帮助一名 29 岁高位截瘫美术教师实现自主进食与绘画创作。 IT之家从文中获悉，2025 年 6 月，29 岁的美术教师邓老师在泳池边摔了一跤，颈椎骨折，高位截瘫。2025 年 12 月，邓老师接受 脑虎科技 “三全”脑机接口植入手术，成为全国第二例“三全”脑机接口的受试者。2026 年 3 月，他用手， 画了一幅全家福 。 据介绍，“三全”系统采用柔性电极贴附于大脑皮层表面， 不侵入脑组织 ；内置电池置于胸部皮下，发热单元远离大脑。手术参照成熟的 DBS 范式，可安全推广落地。体表无任何线缆，患者不再被设备束缚。 从信号采集到终端执行， 全链路延时低于 50 毫秒 —— 比人类眨眼平均速度还快两倍。大脑产生握笔念头的那一刻，手已经同步启动。没有卡顿，没有等待，意念瞬间化为动作。 本次临床同时验证了两种路径，覆盖患者从术后早期到长期康复的完整周期： 脑控外骨骼 —— 重获自理能力： 通过脑机接口解码运动意图，精准控制外骨骼，实现自主进食、精准抓握等功能代偿，让患者第一时间重获生活尊严。 BCI-FES 闭环 —— 自己的手动起来： 首次采用脑机接口驱动的功能性电刺激技术（BCI-FES），构建“意念-解码-刺激-动作”完整闭环。绕过受损脊髓，直接精准刺激外周肌肉。术后一个月，实现自主抓握、书写文字，从“外部辅助”迈向“自身康复”。 脑虎科技称，这不仅是第二例成功，更标志着中国 脑机接口技术 正式迈入临床实用化与可复制推广的新阶段，确立了“全无线、 超低延时 、闭环控制”的神经康复“中国方案”。
IT之家 4 月 23 日消息，OpenAI 于当地时间 4 月 22 日宣布推出 ChatGPT 临床医生版本，这是一种旨在支持临床任务的版本，如文档和医学研究，使临床医生能够专注于提供高质量的患者护理。OpenAI 在美国开始，所有认证的医生、护士执业医师、医师助理或药剂师都免费使用。 据官方介绍，美国医疗体系如今承受着极大的压力。临床医生被要求在管理日益增长的行政需求和快速扩展的医学研究体系的同时，照顾更多患者。许多人已经开始依赖像 ChatGPT 这样的 AI 工具来支持。根据 2026 年由美国医学会数据，医生对人工智能的使用现已达到历史最高， 72% 的医生表示他们现在在临床实践中使用人工智能 ，较去年的 48% 有所上升。如今，全球数百万临床医生每周都使用 ChatGPT 支持他们的临床护理，应用于护理咨询、写作与文档以及医学研究等。过去一年，临床医生使用 ChatGPT 的比例翻了一番多。 OpenAI 的团队与数百位医生顾问合作，指导并提升了 ChatGPT 临床医生的能力，确保它们支持关键的临床应用场景。 临床医生用的 ChatGPT 包括： 针对复杂临床问题的高级 AI 模型：免费访问我们当前的前沿医疗模型，帮助更可靠地处理问题、研究和文档。 实现可重复临床工作流程的技能：将常见工作流程转化为可重复使用的技能，使 ChatGPT 每次都能遵循相同的步骤，处理转诊信、事先授权和患者指示等任务。 可信的临床检索：通过实时、基于数百万权威、同行评审医学来源的证据，以更快速、更自信的方式推理案例。 跨医学期刊进行深入研究：将医学文献综述交由 ChatGPT，选择你信任的来源，必要时引导研究方向，让它在几分钟内编制出全面且引用良好的报告。 来自真实临床问题的 CME：当你在 ChatGPT 中研究临床问题时，合格的证据审查可以自动计入继续医学教育学分 —— 无需单独课程或额外文件。 HIPAA 合规的可选支持：许多临床任务不需要 PHI，但如有需要，符合条件的账户可通过业务合作伙伴协议（BAA）获得 HIPAA 支持。 账户安全与隐私：对话不用于训练模型，且多因素认证等保护措施有助于保护敏感工作安全。 IT之家从官方公告获悉，OpenAI 一直在提升 ChatGPT 在健康场景中响应的安全性和准确性。OpenAI 的医生顾问持续审查模型回应，并就质量、推理、可信度和安全性提供反馈。迄今为止， 他们已审查了超过 70 万个模型响应 ，反映了临床医生和患者在现实世界中如何使用 ChatGPT；每隔几分钟，医生会审查一个新的模型反应。OpenAI 的模型在第三方评估中被评为实际医疗应用中表现最优的系统。 这种严谨性也影响了 ChatGPT 临床医生的发展。在发布前，医生顾问在日常工作中测试了 6,924 次对话，涵盖临床护理、文档和研究。总体而言， 医生们将 99.6% 的回答评为安全且准确 。在 355 个例子中，每个案例有三位独立医生指定了真实引用，临床医生 ChatGPT 引用这些来源的频率高于人类医生。即便如此，ChatGPT 临床医生旨在为临床医生提供信息支持，而不是取代他们的判断力或专业知识。 今天，OpenAI 还要介绍 HealthBench 专业版，一个针对真实临床人员聊天任务的开放基准，涵盖三个用例： 护理咨询、写作与文档以及医学研究 。基于 HealthBench 对健康对话的更广泛评估，它利用医生撰写的对话和评分标准、多阶段医生裁决以及细致的数据过滤，来衡量常见临床医生聊天中的表现和安全。 HealthBench Professional 示例因其质量、代表性和难度被选中，以便持续测量进展。大约三分之一的例子涉及医生有意“红队”，即试图在我们的模型中发现问题，在 OpenAI 选择的数据集中，最难进行的对话是模型的 3.5 倍。 OpenAI 通过 ChatGPT 报告临床医生及跨模型的结果。作为一个强有力的基础，OpenAI 要求人类医生在其专科内，拥有无限时间和网络访问，自行生成回答。OpenAI 发现，ChatGPT for Clinicians 工作空间中的 GPT-5.4 表现优于基础 GPT-5.4、所有其他 OpenAI 和外部模型，以及人类医生。
IT之家 4 月 17 日消息，美国医学会旗下期刊 JAMA Network Open 发文，透露业界现有的大型语言模型（LLMs）在临床推理方面仍存在明显短板，尤其是在早期的鉴别诊断阶段，错误率普遍超过 80%。 IT之家参考论文获悉，研究团队利用 29 个标准化临床案例对 GPT-5、Claude 4.5 Opus、Gemini 3、Grok 4 等 21 款主流大模型进行评测，模拟完整医疗决策流程，覆盖鉴别诊断、检查选择、最终诊断、治疗管理及其他临床推理五个阶段。 结果显示，各大模型整体表现存在一定差异，同时在不同诊疗阶段呈现出明显不均衡。具体来看，AI 在“最终诊断”和“治疗管理”环节的准确率相对较高，“检查选择”和其他推理能力处于中等水平， 而在最早期的“鉴别诊断”阶段表现最差，错误率普遍超过 80% ，也就是模型通常会误判病人的具体疾病。 进一步分析认为，AI 更擅长在信息相对完整的情况下给出答案，但在信息不足、需要逐步推理的早期阶段， 往往容易过早收敛到单一结论，导致当前 AI 难以直接应用于临床决策 。相比之下，临床医生通常会在初期保留多种可能性，并随着检查结果和信息积累不断修正判断，最终定论患者的具体疾病。
IT之家 4 月 15 日消息，由 Max Hodak（Neuralink 前总裁兼联合创始人）创立的脑机接口公司 Science Corporation，宣布正在加速推进“生物混合型”脑机接口产品神经外科权威 Murat Günel 加入，主导其在美国的首次人体临床试验准备工作。 与传统脑机接口依赖金属电极直接刺激或读取脑信号不同，Science 的方案尝试将“生物”与“电子”结合， 也就是在硬件中嵌入实验室培养的神经元，通过光刺激与电信号交互，让这些神经元与人脑自然融合，从而构建“生物混合型”脑机接口产品 。公司认为，这种方式有望避免金属电极长期植入带来的脑组织损伤问题。 从行业现状来看，包括 Neuralink 在内的多家机构已经能够通过电子传感器读取脑信号，让 ALS（肌萎缩侧索硬化症）或脊髓损伤患者用“意念”控制电脑或输出文字。但这类技术仍面临监管复杂、适用人群有限等问题，商业化路径尚不明朗。 而 Science 的路径则更偏“温和”：其首批人体试验不会直接植入含神经元的完整设备，而是先测试一款高密度传感器（约 520 个电极，尺寸接近豌豆），并将其放置在大脑表面（而非深入脑组织），这种设计也让公司认为风险较低，甚至计划不走 FDA 审批路径。不过相应产品从实验室走向临床仍需时间。Günel 表示，即便一切顺利， 人体试验在 2027 年启动都已经算是“相对乐观”的时间表 。 事实上，目前 Science 最成熟的产品是视觉恢复设备 PRIMA，主要用于治疗黄斑变性等致盲疾病，相应产品实际上是该公司在 2024 年收购得来，公司计划在获得监管批准后优先令相应产品在欧洲市场落地。
4月30日，第四批全国中成药联盟采购在武汉开标产生拟中选结果。本次集采纳入28个采购组89种药品，全国4万余家医药机构参与报量。共有344家企业的468个产品符合投标条件，243家企业的310个产品中选。总体来看，企业投标积极踊跃，中选剂型规格齐全，当前临床使用的主流产品普遍中选，可有效满足临床用药需求。（界面）
文｜胡香赟 编辑｜海若镜 36氪获悉，寻明生科（Aureka Biotechnologies）近期已完成3500万美元A+轮融资。本轮融资由红杉中国领投，经纬创投、博远资本跟投，老股东五源资本、启明创投、纽尔利资本等持续加注。 去年底，寻明生科就曾获得一笔数千万美元的 A轮融资 。截至目前，公司A轮次融资的累计金额已接近1亿美元。 寻明生科方面表示，本轮募集资金将用于推动自研创新功能抗体设计平台AuraIDE™建设，加大基座模型与智能体能力建设、完善高通量高内涵实验平台设施，进一步打通智能体从立项、分子设计到转化落地的关键环节。 2023年成立至今的3年间，寻明生科已完成从搭建生成式抗体药物研发平台、推动智能体深度参与药物分子设计与开发，到实现该能力规模化放大的进阶。寻明生科创始人兼CEO赵伟安认为，如今，摆在公司面前的新问题，是如何为这套体系打造“配套的基础设施，从而更快完成验证智能体设计的新靶点、新分子实际效果的过程。这直接影响智能制药类企业的商业化能力”。 在赵伟安看来，通用大模型厂商的能力之所以更强，就在于其长期构建的基础设施能力，能够快速验证创新价值、形成真实反馈；但在制药行业，传统药物研发验证周期往往长达5-10 年，这个逻辑下，会导致模型长期缺乏有效反馈，迭代失真。 因此，寻明生科希望结合自身前期的湿实验平台能力，搭建一套能与生物技术大模型形成快速迭代反馈的基础设施，为模型“进步”提供更高效的评测模式。这套体系主要由三部分构成： 首先在于生化层面。据介绍，在标准靶点分子设计上，寻明生科的交付效率较传统湿实验“提升约50%”，可将验证周期压缩至3周左右。 其次是细胞功能层面的功能性抗体设计基础设施。赵伟安认为，这也是寻明生科现阶段的核心优势所在。“药物的最终价值体现在功能性分子上，但大部分企业在设计分子时只关注到了结合问题，而我们依托高通量微流控系统，可规模化表征激动活性、内吞、透脑等传统实验方法难以快速评估的复杂药物功能，且一般在6周内就可以完成。” 最后则落到可商业化交易的药物管线数据包层面。目前，寻明生科可在9-12个月内完成从立项到包含体细胞、小鼠、pre-CMC、预毒理等全套商业化数据包交付。 赵伟安坦言，作为一家主要依靠BD交易实现商业闭环的初创企业，这种“快速交付差异化的功能性新分子”的能力，是公司与跨国药企等买家谈合作时的关键筹码。 “我们判断，未来的新药研发中，九成左右需求将集中在传统方法难以实现的特殊功能分子开发上。因此，我们重点聚焦两类，首先是传统动物免疫、文库筛选无法完成的靶点研发；其次，在已知成熟靶点方面，则主要针对已有上市药物、但存在临床未满足需求（如药效不足、毒性、脱靶等问题），而传统研究方法难以解决的方向。” 比如，在与一家TOP 5跨国药企的合作中，寻明生科在两月内为对方完成了三个传统难成药靶点项目的开发，其中包括一个GPCR（G蛋白偶联受体）靶点产品，这类靶点在细胞膜上表达量低，且存在复杂构象调控，传统免疫方式难以制备合格的免疫原，因此很难开发对应的药物。而寻明生科通过功能筛选平台结合智能体，可直接在细胞天然环境中一步筛选功能分子，完成项目交付。 据了解，过去两年间，寻明生科已与多家跨国药企、投资机构达成BD或NewCo合作，并实现千万美元级收入。 此外，在自研管线方面，寻明生科主要聚焦于心血管代谢、免疫、中枢神经系统三大疾病领域，目前已有8条管线在研，其中有2个项目预计在今年底进入临床申报阶段、明年一季度正式启动首个人体临床试验，另有4个项目将在今年底完成PCC（临床前候选化合物）阶段。 “我们是行业内少数可以证明核心管线完全是由智能体设计而成的企业，并且我们能完整展示原始数据，证明生物基础模型能力的提升，可以直接对应药物价值的提升。对一级市场投资人而言，这是一个比较重要的特质，它意味着一家企业的成长性可能更强，这也让我们获得了不小的估值溢价空间。”赵伟安表示。
36氪获悉，恒瑞医药公告，子公司福建盛迪医药有限公司收到国家药品监督管理局核准签发关于HRS9531注射液的《药物临床试验批准通知书》，将于近期开展临床试验。
36氪获悉，长春高新公告，公司控股子公司长春金赛药业有限责任公司近日收到国家药品监督管理局核准签发的《药物临床试验批准通知书》，其自主研发的GS3-007a干混悬剂境内生产药品注册临床试验申请获得批准。该药品为口服小分子生长激素促分泌药物，注册分类为化药1类，拟用于特发性身材矮小（ISS）的治疗。截至目前，国内尚无同类产品上市。此次获批符合公司在儿童健康领域的战略规划，将推动后续产品临床开发。鉴于医药研发具有高风险及不确定性，敬请投资者注意投资风险。
36氪获悉，海思科公告，公司近日收到国家药监局下发的《药物临床试验批准通知书》，同意HSK47388片（I）新增炎症性肠病适应症开展临床试验。HSK47388片（I）是公司自主研发的口服、强效、高选择性药物，其银屑病适应症正处于Ⅱ期临床阶段，消化系统疾病领域的新适应症也于近日获批临床。