IT之家 5 月 1 日消息，AI 行业一场备受关注的法律战正在升级。当地时间 4 月 30 日，埃隆 · 马斯克在加州联邦法院作证时承认，他旗下初创公司 xAI 曾使用 OpenAI 的模型，帮助训练自家聊天机器人 Grok。 这番证词出现在马斯克起诉 OpenAI 及其 CEO 萨姆 · 奥尔特曼的案件中，马斯克指控 OpenAI 及奥尔特曼背离了公司创立之初的非营利使命。被问到 xAI 是否对竞争对手技术使用过“蒸馏”方法时，马斯克称这是 行业常见做法 ，并承认 xAI “部分”使用过 。 IT之家注：所谓蒸馏，类似一种“老师带学生”的训练方式。能力更强的大模型扮演老师，规模更小、运行效率更高的新模型则是学生。开发者会有系统地向大模型提问， 再用大模型给出的回答训练新系统 ，使其获得接近高水平模型的能力。 这种做法本身并不一定违规。很多公司会用蒸馏来开发自家模型的低成本版本。争议在于，如果蒸馏对象来自竞争对手，就会被视为 走捷径 。对 xAI 这样的后来者来说，这种方法可以大幅压缩研发时间和成本，更快获得先进模型能力。 马斯克的承认发生在行业高度紧张的背景下。OpenAI、谷歌和 Anthropic 等公司近期 都在试图阻止第三方“蒸馏”自己的模型成果 ，其中一些企业甚至将其称为知识产权盗窃。马斯克的证词则显示，美国 AI 实验室可能也在私下使用同样手段来维持竞争力，而这些手段恰恰是它们公开批评的对象。 法律争议之外，马斯克还谈到他眼中的 AI 竞争格局。按照他的最新判断，Anthropic 目前排在第一，OpenAI 和谷歌紧随其后。Grok 虽然进展很快，马斯克仍把 xAI 描述为一家规模小得多的公司。xAI 目前只有几百名员工，而主要竞争对手拥有数千名员工。
4月27日，旧金山艺术宫，这座美国百年历史地标迎来了一场科技发布会。 追觅科技以“DREAME NEXT”为主题的全球发布会周在此开幕，展台上那台红色超跑的尾部，两个固体火箭推进器格外醒目。这便是追觅“星空计划”重磅打造的Nebula NEXT 01 JET Edition，业内称其为“火箭车”。 从车企研发负责人到供应链从业者再到行业分析师，目光都聚焦于此。 这款火箭车搭载专属定制双固体火箭助推系统，可实现150毫秒瞬时响应，最大推力100千牛，与波音737单台发动机的推力接近，车辆零百加速仅需0.9秒。 同时亮相的还有旗舰级激光雷达DHX1、首款可量产全固态电池、全线控智能底盘等一系列“星空十二全栈技术体系”。 然而，比参数更值得关注的是这场发布会的性质。与其说这款火箭车是追觅的最新成果展示，倒不如说追觅是以这款火箭车为载体，开启了一场面向全球的技术预演。 这背后，是追觅一以贯之的理念：先有技术，后有产品。 追觅造车，早有预兆 当下，中国汽车产业正面临一场升级：如今的中国新能源汽车在制造能力与智能化水平上已走在世界前列，但激烈角逐仍多局限于国内市场，尚未在全球高端舞台形成真正突破。 而全球高端新能源市场，眼下仍是一片蓝海。传统超豪华品牌电动化步伐谨慎，新兴品牌也尚未建立起稳固的标杆。这正是追觅用技术试图切入的空白。 但汽车终究是高度复杂的产业。想要登顶全球市场，出色的软硬件实力只是入场券，更关键的是能否为行业开辟全新的发展路径，带来更新的技术与产品定义。 追觅火箭车的出现，正是在尝试回应这一更深层的命题。 自追觅创立以来，便始终坚持着一个底层信条：核心技术是一切的根本。创始人俞浩在创立公司之时，便明确了“产品必须要具备一定技术壁垒”的理念，公司创立后的第一个项目，便是做比肩国际最高水平的10万转速数字马达。 有意思的是，智能清洁设备中的高速马达与新能源汽车所搭载的电驱动马达，在核心逻辑上高度相通：两者均需实现电能的高效转化与动力的精准调控，同时必须满足高负荷工况下的运行稳定性等严苛量产要求。 而动力性能一直是高端市场的图腾和标志，也是技术研发的痛点和难点。 相较燃油车的发动机，新能源汽车的驱动电机技术难度以及功能虽然已经大幅下降，例如10万元级的产品，其零百加速都有可能进入8秒甚至6秒。但实际上，超高端车的动力性能仍有不小的挑战。 驱动电机的研发难点，在于如何超高速下的材料物理极限，以及运行的稳定性和效率。 而对电动马达的研发已经长达十年的追觅，不仅在气动、电磁、驱动、电力电子等关键技术领域有所突破，更是在动平衡、减震、降噪、热设计等量产痛点上积累了相当的经验。在国际厂商的电动马达转速仍普遍停留在12.5万转时，追觅已将这一数字突破至20万转。 更重要的是，追觅对核心技术的投入远不止于高速马达这一个领域。在智能算法、仿生机械臂、全域智能芯片等诸多前沿领域，追觅早已持续布局。 技术的共通性与多年耕耘的厚积薄发，让追觅“跨界造车”早已注定。 追觅的筹码，不止技术 回望百年汽车工业，每个时代的行业标杆，从来都是重构整车核心概念、开辟全新发展赛道的创新先行者。如奔驰以初代机械架构奠定现代汽车根基，特斯拉凭智能座舱极简理念定义新能源造车逻辑。 整车核心概念，是一款车的灵魂，更是品牌立足行业的核心底气与发展上限。 行业内具备超高速驱动电机研发能力的企业，远不止追觅一家。然而，追觅却是少数能将技术真正推向突破，并成功应用于智能汽车这一复杂场景的企业，这其中的关键不仅在于持续投入，更在于对技术本质的深刻理解，以及对市场趋势的精准洞察。 追觅火箭车的真正价值，在于它跳出了固有的行业范式。百公里加速的极限难道只有2秒？驱动方式是否只能在燃油与纯电之间二选一？在电动马达与火箭助推技术均有布局的追觅看来，或许有更多新的可能。 而这也是当下行业技术创新的核心：融合与突破。汽车是典型的重资产行业，确保产品从设计到量产顺利落地，一直以来都是中国车企面临的现实挑战。也因此，大量精力被生产制造环节所占据，往往挤占了企业在核心技术上的持续投入。 随着行业制造能力整体提升，焦点正重新回归到核心技术本身。只有通过技术突破，才能为行业打开新的增长空间。 追觅扮演的正是这样的角色。作为消费电子领域的长期参与者，它将自身对技术的理解与对市场的洞察相融合，精准切入汽车产业的升级节点。 当然，仅有愿景远远不够。想要真正造车，工程实现能力是不可或缺的一课。追觅的跨界实践，正是在验证这条从技术到产品、从洞察到实现的全链路。 在智能感知层面，追觅星空计划与全球顶尖核心合作伙伴联合开发推出超高线激光雷达DHX1，基于其6D全彩千线激光雷达平台，可同步感知三维空间坐标XYZ与物体RGB色彩信息，直接生成原生彩色点云。 DHX1支持最高4320线全彩4K超高清感知，最远测距可达600米，10%反射率下测距仍达400米，可清晰识别300米内的水马、280米内的小动物等细小目标。无论是红绿灯、车道线，还是各类微小目标，都能实现精准识别。 底盘操控层面，全线控与AI协同的智能底盘，则打破了传统机械操控局限，让“火箭车”得以兼顾极限加速与行车稳定；动力续航层面，全固态电池搭配一体化封装技术，“火箭车”更是解决了当前新能源汽车的能源痛点。 理念、技术与工程能力，从这三个维度上，追觅正努力构建高端新能源车所需的核心技术闭环。这不仅是一家企业的进取方向，也契合着中国汽车产业向上突破的整体路径。 中国新能源产业的第三次跃迁 中国新能源汽车产业历经十余年高速发展，造车新势力早已完成两轮迭代升级。 第一代造车新势力以特斯拉、蔚来、理想、小鹏为核心代表，解决了新能源汽车从概念到规模化量产的挑战。 第二代造车新势力则以鸿蒙智行为典型代表，其核心发展逻辑不在于亲自下场造车、布局整车重资产，而是依托自身科技研发的优势，聚焦智能座舱、智能驾驶、车载生态等核心领域深度赋能车企，让新能源汽车从平价走向高端。 追觅星空计划和火箭车的问世，正式标志着第三代造车新势力登上行业舞台。 经过多年深耕积淀，中国已经形成全球最完备、技术最领先、配套最高效的新能源汽车全产业链体系，上游核心零部件、中游整车制造、下游智能生态配套均已实现自主可控，产业硬实力已经具备冲击全球高端赛道的基础条件。但进军全球高端市场，更需要在原创技术、品牌塑造与全球运营有所突破。 追觅代表的，正是这样一种“第三种力量”：它既延续了前两代技术攻坚的核心优势，又避开了重资产内卷与纯软件赋能现实情况。凭借多年在消费电子与智能硬件领域的积累，掌握了电驱动、AI 感知、智能算法、多品类硬件集成的全链条能力，搭建起独有的人车家一体技术生态。 从这个角度来看，火箭车更像是追觅对外展示技术成果的一项里程碑，它向外界传达的信息很简单：追觅造车，并非从零开始，其根基是追觅多年以来的深厚技术储备，也是其先有技术，后有产品的理念体现。 从清华工场到火箭车，从10万转马达到20万转，从扫地机器人的激光雷达到汽车的超高清4K感知，追觅用时间证明：想要真正能够在一个行业里有所创新的人，从不跟随既定的规则，它们会选择以底层技术的持续突破，重新定义赛道本身。 现在的中国汽车产业，正在进入一个由技术生态驱动的新阶段。而追觅，已经站在了这场变革的前沿。 封面来源 | 企业
作者 | 邓咏仪 编辑 | 杨轩 如果你在4月27日这一周走进美国旧金山艺术宫，也许你会感到惊讶——这不像一个艺术圣地，更像一场包罗万象的博览会。 来自50多个国家的媒体、KOL、客户挤在展区里。映入眼帘的产品，小至智能吊坠、吹风机、LED 美容面罩、扫地机，大至洗地机、空调、冰箱、手机，甚至还有一辆“火箭车”的概念超跑。 Nebula NEXT 01 在舞台台上，图灵奖得主 David Patterson、7-Eleven 前 CEO James Keyes、Meta 前 VP来谈论AI如何重塑物理世界；而苹果联合创始人沃兹尼亚克（Steve Wozniak）以及NBA传奇球星德怀恩·韦德施然从会场走出，和扫地机互相PK。 韦德与扫地机互动 这是2026年4月27日，追觅“DREAME NEXT”的发布会的现场。追觅也由此成为世界第一家在硅谷拥有一整个发布会周的科技企业。 这家公司仍处于高速扩张之中。2025年，追觅营收突破400亿元，连续六年增速超过100%。如今，追觅的主力市场也已经转向海外，营收占比近80%，产品覆盖120多个国家和地区，线下门店超过6500家。 追觅的野心还不仅如此。仅在半年之内，这家公司在 CES、春晚、超级碗、AWE 展开了声势浩大的宣传和产品展示。追觅创始人兼 CEO 俞浩也不止一次公开表示，要把追觅做到百万亿美金的营收规模——这约等于25个苹果公司的市值。 追觅全宇宙 概括整场发布会的主题，也许只有一点：一家公司的版图到底能扩到多大？ 至少目前，追觅几乎把触角伸向几乎所有你能想到的消费电子品类——它的版图中既包含最复杂的民用消费品，比如追觅“星空计划”的概念旗舰 Nebula NEXT 01 JET Edition。 尽管这辆车目前更接近一份雄心勃勃的技术宣言：官宣的参数是150毫秒响应，100千牛推力，0.9秒破百。这相当于世界顶级超跑的参数，直接把目标拉到了超跑甚至航天器的维度。而量产车型也会在明年发布。 甚至，在2025年，追觅正式官宣入局手机，这又是一个早已饱和的市场。 追觅AURORA 手机负责人刘扬对36氪表示，追觅AURORA首笔将投入100亿元押注手机创新研发。同时，追觅计划2026年将团队保底扩容至2000人、2027年扩大至5000人。 处在这次发布产品矩阵中的另一极，则是一批处在不同成熟度阶段的庞大产品矩阵。 除了扫地机、洗地机、吸尘器、吹风机、空调、冰箱、洗衣机这些成熟品类之外——还有早至一些尚处原型阶段的产品，如近期大热的AI智能录音卡片、AI吊坠等等。品类之多，让人眼花缭乱。 追觅智能戒指 事实上，这更像是将互联网的逻辑放到了硬件行业——穷举、配列组合、试错、快速迭代。“字节做 APP 工厂，我就在机器人时代做1000个产品。”俞浩曾在访谈中表示。 边界，是习惯的复制 问题是，支撑着一家公司能够扩张到如此规模的能力，到底是什么？ 尽管品类繁多，但追觅的扩展逻辑几乎没有发生太大变化，围绕“N+1”来进行——早期做吹风机时，追觅将马达转速提高，加上 AI 算法，把一个品类在一个功能点上做到最好，从而实现规模化的扩张。 “追觅的延展是‘习惯的复制’，”2022年，俞浩曾在采访中表示，“只要大方向不错，过程中的微调很多是没问题的。” 而当转向海外市场和高端化战略后，这个产品创新飞轮转动的速度甚至更快了。 界面新闻曾报道，追觅如今已经形成一个庞大的“创新矩阵”，以单个产品单位，将250个产品一号位和250个销售一号位交叉组合，形成6万多个矩阵格子。追觅并不追求每个格子都成功，但只要有一个跑通，就迅速压上资源，极致执行，达到商业化胜利。 这套逻辑的技术基础，是大量可复用的底层能力。 一个例子是机械臂。在发布会现场，多个产品都接上了“机械臂”——扫地机、割草机有仿生双机械臂；洗护机器人Z1搭载的多关节机械臂，以及多模态感知系统，则可以自主打开洗衣机门，精准识别和拾取衣物。 带机械臂的割草机器人 履带也是同样的原理。追觅不仅把履带放在割草机器人这样的产品上，也放到了扫地机上——因为发现了用户对让扫地机器人进房间、上下楼的痛点确定是刚需之后，再将履带放在扫地机之上。 爬楼扫地机 用这套打法来看，追觅现场的数十款产品更像是一组庞大的测试用例：扫地机是已经跑通的成功模型，手机和智能戒指是正在验证的新品类，而火箭车这样的新品类，则是用来测试技术天花板的极端实验。 在开发周期中，硬件通常被认为比软件行业漫长，耗费更多的开模、生产成本，但追觅并不看待这件事——在进军每一个新品类时，追觅都用极少的资金来进行早期验证，从数万到更多不等。俞浩曾经回应，“造车不像大家想的那么费钱，是造错车了才费钱；手机也是，不是造手机费钱，是造错手机才费钱。” 2026年春天的硅谷，或许也提供了一个理解追觅的角度。 就在发布会举办的同一周，硅谷在2026年前四个月裁员超7.3万人。Anthropic CEO 预言“软件工程将被AI终结”。事实上，这是关于技术范式转移时，对既有商业模式彻底失效的恐惧。 没有人知道18个月后的行业会变成什么样。追觅的激进与硅谷的焦虑，某种程度上也是互为镜像：都在试图用一种极端，去对冲另一种极端。或许，在一个增长总体停滞的年代，先把自己推向极限的风险，可能比原地停滞还要小一些。
临近4月底，公募基金行业正迎来一场前所未有的集中信息披露。根据中国证券投资基金业协会2025年发布的《公开募集证券投资基金管理人参与上市公司治理管理规则》，要求自2026年开始，公募基金管理人于每年4月底前公示上一年度对外行使投票表决权情况。据不完全统计，截至4月23日，已有华夏基金、万家基金、华宝基金、中邮基金、江信基金、东财基金、东方基金、瑞达基金、中海基金等多家公募机构披露了2025年度参与上市公司股东大会投票情况。（中证网）
一场由AI驱动的存储超级周期正在全球范围内加速演进。海外市场率先作出反应。近一年来，存储巨头闪迪股价涨幅超28倍，西部数据股价上涨超9倍，美股存储板块成为本轮AI硬件行情中最亮眼的赛道之一。这一热度迅速传导至A股，近一年来，存储板块个股股价不断攀升，2026年4月，佰维存储、江波龙、德明利等个股轮番创出年内新高。板块的强势表现迅速传导至公募基金。Wind数据显示，截至4月17日，广发远见智选混合A年内回报达85.79%，在全市场基金中高居榜首。同期，华商均衡成长A、国寿安保产业升级A年内收益均超50%。多只重仓存储赛道的基金净值集体创出新高。（证券是吧）
美国总统特朗普4月17日在一场集会活动上表示，他领导的政府找到了许多关于不明飞行物（UFO）“非常有趣”的文件，第一批文件将很快发布。 (新华社)
文｜王欣逸 编辑｜苏建勋 龙虾热还在继续。 4月16日，荣耀进行了一场史上最短的发布会，正式发布此前预热的“养虾本”——荣耀MagicBook系列轻薄本。 即便OpenClaw已经刷屏了两个多月，但对于普通用户而言，要养一只原装龙虾，并没有想象中的容易。 不少软件和云服务厂商赶上热度，推出一键部署的龙虾。但对终端厂商而言，下场做龙虾和“养虾本”，荣耀是第一家。 据悉，荣耀MagicBook数字系列是荣耀首款“养虾本”，出厂即配置荣耀自研龙虾YOYO CLAW，荣耀MagicBook 14 | 16 2026款售价5949.15元起。 作为一家终端厂商，荣耀一直在AI PC有所布局。 2026年初，OpenClaw横空出世。3月10日，荣耀紧随小米Claw、华为鸿蒙小艺Claw其后，宣布要推出“龙虾宇宙”，支持PC一键养虾、平板养虾、手机养虾等功能。3月27日，荣耀Agent助手YOYO Claw开启封测。 4月13日，在荣耀PC技术交流分享会上，荣耀再次提及了龙虾宇宙的构想，首次提出“龙虾PC”的硬件品类，并展示了PC端YOYO Claw的功能。 “养虾本”里的龙虾，并非是此前推出的YOYO Claw在电脑端的复用，而是完全重写的、针对PC端的一个AI助手。 开箱即用，意味着用户拿到“养虾本”后无需任何操作，就拥有了自己的龙虾助手。 扫描二维码登陆后，用户就可以用微信、飞书等工具直接调用Agent工具。YOYO Claw内预设了5大主虾、23个子虾，并具备自主进化能力，能通过理解用户的记忆，实现“越用越顺手”。 除了“上手难”的问题，烧Token，是另一个让用户们对龙虾望而却步的原因。 值得一提的是，YOYO Claw采用了端云协同方案，能智能判断任务该在哪里执行，实现Token的高质量消耗。根据荣耀公布的信息，在执行任务的过程中，相比OpenClaw，YOYO Claw能节省平均50%的Token消耗。 此外，为了实现安全养虾，荣耀还做了一个“独立安全虾”，专门在用户设备上做安全防护，能全程盯着Agent的操作，阻挡格式化硬盘、重装系统等高危动作。 在分享会上，荣耀PC产品总经理朱臣才提到，在Agent时代，PC，不仅是Personal Computer（个人电脑），也是Partner Creator（创作伙伴）。 △荣耀PC技术交流分享会现场，图源：智能涌现拍摄 看见Claw在普通人中应用的最后一公里 “龙虾热”的背后，是普通人养虾难的现实。 未来的大模型能力一定会越来越强，但是模型操控电脑、执行展示等一些基本的工作仍然存在。普通用户不需要一个所有功能配置拉满的应用，而是更看重高效、经济、稳定性几个指标。 荣耀的核心用户群体是基础办公人群和大学生，办公场景和论文相关需求是高频应用。因此，在YOYO CLAW的预设Skill上，荣耀瞄准了教育、办公、学术、内容创作、智能辅助五大场景，并延伸出23个Skills。 落到具体的功能上，YOYO Claw可以化身为办公虾、教育虾、学习虾、健康关怀���，可以是大学生论文助手，也可以是金融炒股高手。 以大学生写毕业论文这个具体的场景为例，用户只需要输入提示词，龙虾就可以完成从文献下载、解析，到论文撰写、图表生成，最后到论文排版、PPT生成上，实现一站式应用。 从垂直虾做起，是为了打通基础工具链。 除了五大垂直场景的Skills预设，YOYO Claw也支持用户安装OpenClaw生态里的其他Skills，以补充其他没有覆盖到的场景。 回到YOYO Claw的开发策略来看，它既有OpenClaw的开放Skills兼容，又有Hermes Agent的安全严格和自研系统机制。 其采用了“端云模型协同，端侧优先”的方案，在使用过程中，本地端侧模型可处理语义搜索，减少云端推理轮次。 简单、高频且涉及本地操作的任务，YOYO Claw会主动选择100%在端侧完成，只有在需要用到云端算力的情况下才会调用云端模型。它还会通过对上下文的优化、记忆匹配等方式，来放大云端调用的效率。 相比OpenClaw，平均情况下，YOYO Claw可以实现Token消耗节省50%，在极致情况下可省90%以上。 △荣耀YOYO Claw和OpenClaw对比，图源：官方 此外，安全养虾，也是荣耀龙虾宇宙里一个重要的部分。 YOYO Claw设置了独立的三层记忆系统， 能支持对本地数据的理解，不会主动抓取第三方应用的数据。这些记忆和理解能力都需要用户授权，且都保留在端侧。 不仅如此，YOYO Claw还内设了一个无法被篡改的“安全虾”，在用户自行安装Skills时，系统会扫描Skill包里是否含恶意代码，在运行时，“安全虾”也会拦截异常的脚本操作。 易用性、省Token、安全性，支撑起用户长期、高频使用YOYO Claw的需求。 终端厂商做Claw的价值：没有注定被AI淘汰的人 在2026年GTC大会上，黄仁勋将OpenClaw比作Agent计算机的操作系统。 不过，AI的普及，关联到用户、设备、Skills/生态、模型四个维度。要实现黄仁勋这一判断，单靠一家互联网厂商、模型厂商或者终端厂商远远不够。 例如，垂直场景的应用需要依赖专业的数据源，这关联到的是垂直应用厂商，并且数据的质量可以直接影响到效果的好坏。 对于荣耀这样的终端厂商而言，他们擅长的是打通用户链路、降低成本并提升设备的耐用性。 荣耀中国区CMO雷铮斯提到，“未来的3至5年，PC、手机和平板仍然是人和数字世界进行交互的核心媒介。”荣耀要做的是，看见Claw落地的最后一公里：基于数亿用户的数据，把大模型的能力落地到真实生活场景，实现AI工具的易用性。 这也正是终端厂商的价值。假设把OpenClaw安装到一个算力不高的设备上，在执行任务时，它会疯狂地烧本地的算力，电脑界面甚至会完全卡住。 从硬件来看，终端厂商做“养虾本”有天然的优势——可以对系统进行资源的调度。因此，在响应速度上，PC端的YOYO Claw比搭载OpenClaw的笔记本响应速度更快。 不仅如此，荣耀近日推出的Magic视界桌面界面也让AI助手的调用更加便捷，用户在桌面和菜单栏上可以随时调用出AI工具，实现“服务找人”。 跨设备生态，是另一件荣耀正在做的事。 在过去一段很长时间，荣耀在全场景终端设备上一直在做数据上的互联互通。Agent时代，这一能力正在更进一步，并升级为记忆和Skill的互联互通。 例如，用PC后台跑项目的同时，用户可以通过手机端的YOYO Claw，基于云端记忆下发指令。 这种生态不只存在于个人多端的设备上，荣耀要做的是一个服务全家的AI助手。 据介绍，在家庭联动的模式下，全家多人可以共有一台PC，所有家庭成员都可以通过手机、平板等设备与PC端的龙虾互动，同时做到一人一虾的专属独立。家庭相关的记忆数据都存储在这台PC中。 △“养虾本”能实现多端共享Skills、记忆等功能，图源：智能涌现拍摄 目前，PC端的YOYO Claw已经率先在新品笔记本上推出，在功能稳定之后，旧机型随后也会进行功能的更新适配。 现有MagicBook Pro 16/14可运行约30B参数模型，能解决的场景还比较少。未来，PC端侧可能会逐渐发展到100B以上模型，并在端云模型中不断做平衡，逐步减少云端的依赖。