IT之家 4 月 29 日消息，Adobe 今日（4 月 29 日）更新 Photoshop 与 Lightroom， 在引入全新 AI 工具外，还优化工作流并提升软件性能。 功能方面，继上个月在 Illustrator 中推出 Turntable 功能（可在 3D 空间旋转 2D 矢量）后，Adobe 在 Photoshop 中也引入了类似的“旋转对象”（Rotate Object）工具，用户可以在 3D 空间中实时旋转、倾斜和翻转素材。 该功能为了让素材更好地融入背景，用户只需点击“协调”（Harmonize）按钮，Photoshop 软件便会自动调整光照和阴影。IT之家附上相关动图如下： Adobe Photoshop 旋转对象功能动图 除了“旋转对象”，Adobe 还在 Photoshop 中推出去年 Adobe MAX 大会上公布的“图层清理”（Layer Cleanup）工具。该功能可以智能清理和组织项目中的图层，自动重命名图层并移除空图层。对于复杂项目而言，这项自动化操作能节省大量时间。 Adobe Photoshop 图层清理功能动图 与此同时，云端照片编辑器 Lightroom 也迎来了两项重要升级。为了让用户更快速直观地找到所需照片，新版 Lightroom 改进了搜索功能，支持用户直接用自然语言描述来查找照片。 此外，Lightroom 新增了多款胶片风格预设，赋予创作者更多复古视觉的控制权。在性能方面，辅助筛选（Assisted Culling）速度更快，交互式滑块性能提升最高达 5 倍，帮助用户更高效、精准地处理大量拍摄素材。
IT之家 4 月 28 日消息，Adobe 宣布 Firefly AI Assistant 进入 Public Beta（公测版）阶段，今天起面向全球用户陆续开放。 首批可用人群包括 Creative Cloud Pro 用户，以及 Firefly Pro、Pro Plus、Premium 付费方案用户。 IT之家曾于本月报道，Firefly AI Assistant 是一个跨应用 Agent（智能体），用户不必熟悉 Photoshop、Premiere、Express、Lightroom、Illustrator 等软件的具体操作， 只需用 Prompt（提示词）描述目标，系统便会在多个应用间调度步骤，并交付成品。 Adobe Firefly Assistant 界面示意图，突出跨应用创作与对话式操作 Adobe 为了减少重复操作，同步开放 Creative Skills（创意技能）。这些预置工作流覆盖批量照片编辑、情绪板制作、人像修饰、社交素材生成等常见任务。对创作者来说，该技能并非单个滤镜或模板，更像一组可复用的任务包。 在执行过程中，用户仍可随时介入。Adobe 表示，Firefly AI Assistant 能处理多步骤动作，但不会把创作控制权完全交给 AI。用户可以在任意节点修改版式、调整素材、微调画面，延续原有手工编辑习惯。 相比单一应用里的 AI 功能，Firefly AI Assistant 的重点在跨应用 Workflow（工作流）。它会维护 Context（上下文），记住用户前后描述与操作，进而减少重复输入，并让多轮修改保持一致。 Adobe Firefly AI Assistant 宣传图，展示创意云应用中的 AI 助手界面 Adobe 还强调，助手会逐步学习用户偏好，包括常用工具、工作流和审美选择。与此同时，Context-aware Features（上下文感知功能）可根据当前作品调用，甚至临时创建调整工具。但它仍依赖模型判断，不能等同于完全理解创作者审美。
文｜周鑫雨 编辑｜杨轩 一句话介绍 Buzzy（https://www.buzzy.now/）是AI内容创作公司“感知阶跃”旗下的视频编辑Agent平台，主要面向C端内容创作者和中小型商家。 好比“视频版的PhotoShop”，用户只需下达自然语言指令，就能驱动Agent对视频进行背景去除、光线修正、产品替换、背景/视角更改等编辑操作。 团队介绍 “感知阶跃”创始人兼CEO Ella Zhang（张诗莹），曾在苹果、Oculus VR、Google负责核心产品。 在苹果期间，她曾为AirPods产品线创始团队核心成员，负责产品的系统集成和全周期设计落地，包括音频产品的架构设计、元器件选型、原理图绘制、版图设计、验证以及大规模生产。 此后，张诗莹又在Google担任AR产品的系统架构师，负责Glass、Reflector等产品的算法和架构研发。 “感知阶跃”其余核心成员，来自Adobe、小米、商汤等公司。 融资进展 近期，“感知阶跃”完成了新一轮融资， 金额超过2000万美元，领投方为Redpoint（红点创投）。 深渡资本担任本轮独家财务顾问。 产品及业务 在张诗莹看来，随着视频生成模型性能的发展，生成类的工具赛道，已经逐渐“红海”。她将市面上的视频创作工具，大致分成了两类： 一类是“画布型”产品，优点在于可以通过手动控制，保证生成结果的质量，但缺点是对大多数用户而言，使用门槛高；另一类则是向用户提供预制的workflow和模板，劣势在于不够灵活，同时，idea不够创新。 “用户更倾向于一次性生成整段视频，并通过不断迭代修改的方法来修到完美方案。所以一个指哪打哪的视频编辑器就变成了刚需。” 当下，由于视频的连贯性以及模型理解能力的局限性，用户很难通过Chat的方式，对视频进行换背景、换人物、消除某元素的“局部精修”。大多AI编辑器会改变整个画面，接近于重新生成。 近期， “感知阶跃”上线的新产品Buzzy， 就是一款AI视频编辑器，让用户可以 像P图一样便捷地“P视频”。 只需要通过Chat，Buzzy就可以对视频完成去除背景路人、修正光线、替换产品、合拍、更改背景与视角等操作，真正实现局部精修。 △背景路人去除。左：去除后；右：去除前。图源：受访者供图 △改变光线。上：改变前；下：改变后。图源：受访者供图 △拍摄角度改变。左：改变后；右：改变前。图源：受访者供图 做到对视频的局部编辑、维持其余部分，技术门槛并不低。张诗莹告诉我们，局部编辑要求视频模型有更高的视频和语言理解能力，“首先它要识别修改的部分到底是什么、在哪里出现，其次它还要准确理解用户的意图，比如prompt中的梗。” 为此，“感知阶跃”基于RLHF（人类反馈强化学习），训练了一个小模型，来增强Buzzy对视频编辑的理解。 与此同时，Buzzy也被设计为一个能够 自主学习用户审美和品味 的Agent。 Buzzy上线了一个“类OpenClaw”的Bot。用户可以通过扫码，直接将Bot接入Telegram和WhatsApp中。 通过向Bot分享TikTok、YouTube上的视频链接，Bot会自动分析用户的视频偏好和品味，基于该视频风格24*7自动全网搜索灵感素材，并将该风格沉淀为Skill。 风格沉淀。图源：受访者供图 此前，自2021年成立以来，“感知阶跃”经历了两次内容创作产品迭代： 在Midjourney、Stable Diffusion等文生图产品爆发之前，“感知阶跃”就基于GAN（生成对抗网络），开发出了第一款面向国内B端电商客户的AI模特图生成平台ZMO.ai，并在后续将落地场景扩展到商品图设计、编辑等场景。 ZMO.图源：受访者供图 占据先发优势的ZMO.ai，MAU一度达到了700万。 2024年起，视频生成赛道随着Sora的发布，迎来了一个小爆发。在风口中，“感知阶跃”叫停了ZMO.ai，并在2024年4月上线了涵盖图片、视频的内容创作平台Creati。 相较于聚焦电商、广告图片生成和编辑的ZMO.ai，Creati将内容创作扩展到了视频领域，包括文生视频、基于视频模板二创等功能。 与此同时，它为用户提供了移动端产品。不少非专业内容生产者，就可以直接用手机拍摄素材后，直接在App端完成内容的创作、编辑和发布，而非辗转导入电脑。 “用户对AI生视频的需求，比图片更刚一些。”张诗莹提到，“在传播效果上，无论在社媒端，还是广告端， 视频都比图片更能吸引注意力。 与此同时，用户拍视频的难度，比做图片高很多。” Creati。图源：受访者供图 同样转变的还有目标用户。ZMO.ai的主要客户，是国内B端的电商、广告商。但很快，张诗莹发现，即便ZMO.ai用户增长很快，但流量并没有转化为实际的付费。 核心原因在于，其一，“大B”客户的结款周期过长；其二，图片的创作成本比视频更���，因此 用户对图片的付费意愿不够高。 Creati则是一款面向“大C小B”的产品：C端内容创作者，以及中小商户。张诗莹告诉《智能涌现》， “大C小B”是付费意愿最高的人群， “更大的B端企业倾向于自研工作流”。 上线一年，Creati的全球用户量就突破了千万级别。 产品ARR（年度经常性收入），一度达到了2000万美金。 商业模式 靠用户订阅，覆盖Token消耗成本，是目前AI软件的主流商业模式。但张诗莹认为，订阅是SaaS时代的商业模式， Agent时代的商业模式应该为效果付费，而不应该为成本付费。 她告诉《智能涌现》，现阶段，用户依然将Agent视作工具，而非创造价值的人。 当Agent可以覆盖内容生成、发布、投放、A/B Test、效果分析、二创等创作全流程，Agent的商业模式，应该与人类Agency越来越相似，“收费模式不会是订阅，而更多会采用分佣的形式。” Founder思考 大多数非专业用户的内容创作场景，主要在Mobile端，而非PC端。 不少商家、非专业内容创作者，习惯用手机拍摄获取商品图、短视频等素材。但矛盾的是，创作工具往往集中在PC端。这就会导致内容创作链路的断裂。 因此，无论Creati，还是Buzzy，我们都向用户提供了MobileApp产品，让素材的获取、内容创作和编辑、发布，都可以在手机上完成。 当AI生成视频技术足够成熟，应用层能做的事只有两块：内容生成之前，以及内容生成之后。 内容生成之前，应用层解决的是产生创意的问题；内容生成之后，需要解决的是“怎么改”的问题。 应用层不应该去做模型层的事，因为模型一定会变得足够好。 当下有很多“套壳”视频模型能力的产品，无论是“画布”，还是workflow，解决的都是模型能力不够强的问题，比如“抽卡”、视频生成长度有限。 但未来，模型层一定会解决生成质量和长度的问题。应用层的机会，就在于解决生成环节之外的问题。 未来，Skill会成为可以交易的资产。 Skill本质上是用户沉淀下的品味、认知，以及工作流。就创作领域而言，人的审美和品味，以及掌握找素材的技能，都是有价值的。 因此未来，卖Skill可能会成为一种商业模式。 新的时代，应该独立开发新的产品，而不是在旧产品上加上一个新入口。 Buzzy和Creati是两代完全不同的产品。Creati聚焦生成，Buzzy聚焦生成后的编辑。不同代的产品，会形成不同的用户心智。 所有的Go Viral（走红）都很偶然，产品不应该过分追求Go Viral。 很多用户刚需，其实不具备在社媒上Go Viral的潜质，比如PDF Editor，但它们的用户量非常大。 根据我们的经验，能够Go Viral的产品有几个特点：第一，产品形态、设计比较创新；第二，实用，只有解决了用户的痛点，他们才愿意自发传播；第三，降低用户生产有趣内容的门槛。 欢迎交流！