IT之家 4 月 12 日消息，摩尔线程已完成 MiniMax M2.7 大模型 Day-0 适配，支持 MTT S5000 旗舰级 AI 训推一体全功能 GPU。 据介绍， MiniMax M2.7 是业界首个具备深度自我进化能力的大模型 ，能够自主构建 Agent Harness，通过 Agent Teams 协作、复杂 Skills 调用及 Tool Search Tool 等能力完成复杂生产力任务，甚至深度参与自身迭代。 值得注意的是，摩尔线程已多次 Day-0 即时适配国产大模型，涵盖智谱 GLM-5、千问 QwQ-32B 等。 IT之家注：MTT S5000 是专为大模型训练、推理及高性能计算而设计的全功能 GPU 智算卡，基于第四代 MUSA 架构“平湖”打造。其单卡 AI 算力最高可达 1000 TFLOPS，配备 80GB 显存，显存带宽达到 1.6TB/s，卡间互联带宽为 784GB/s，完整支持从 FP8 到 FP64 的全精度计算。
IT之家 4 月 12 日消息，MiniMax 今天宣布开源 M2.7 模型，据称能让模型深度参与自身训练与优化流程，构建复杂的 Agent 框架并完成高度复杂的生产力任务。 据介绍，M2.7 模型在真实软件工程场景表现出色，包括端到端项目交付、日志分析、Bug 排查、代码安全、机器学习等。在 SWE-Pro 基准测试中得分 56.22%，接近顶级模型水平。 同时在完整项目交付（VIBE-Pro 55.6%）和复杂系统理解（Terminal Bench 2：57.0%）方面也表现强劲 。 同时，M2.7 还能够“自我进化”，内部系统可自动收集反馈、构建评估集，持续优化自身架构、技能和记忆机制。在优化编程能力时，M2.7 可以自主运行超 100 轮循环，最终内部测试可实现 30% 性能提升。 此外，该模型还具备 OpenRoom 交互系统，把 AI 交互从文本扩展到可视化界面，支持实时场景反馈，支持高度扩展，未来可探索全新人机交互方式。 IT之家附上 MiniMax M2.7 模型开源地址如下： Huggingface： https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 MiniMax API： https://platform.minimax.io/docs/guides/models-intro
36氪获悉，4月12日，MiniMax M2.7在全球正式开源，携华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯、NVIDIA，以及Together AI、Fireworks、Ollama等海内外芯片厂商、推理平台，在开源首日即完成模型接入与推理适配工作。