IT之家 4 月 25 日消息，英伟达今天（4 月 25 日）发布博文， 宣布其 NVIDIA Blackwell 平台已适配 DeepSeek-V4-Pro 与 DeepSeek-V4-Flash 两款模型 ，开发者可通过 NVIDIA NIM 微服务下载部署，或利用 SGLang 与 vLLM 框架进行定制化推理。 英伟达在博文指出，DeepSeek-V4-Pro 拥有 1.6T 总参数量与 49B 激活参数，定位高级推理任务；DeepSeek-V4-Flash 版本则为 284B 总参数量与 13B 激活参数，主打高速高效场景。 两款模型均支持 100 万 Token 上下文窗口与最高 38.4 万 Token 输出长度，覆盖长文本编码、文档分析等核心应用，并采用 MIT 开源协议。 实测数据显示， DeepSeek-V4-Pro 在 NVIDIA GB200 NVL72 上开箱即用性能超 150 tokens / sec / user ，借助 vLLM 的 Day 0 配方，开发者可在 Blackwell B300 上快速部署。随着 Dynamo、NVFP4 及 CUDA 内核的深度优化，预期性能将进一步提升。 部署生态方面，开发者可通过 NVIDIA NIM 微服务下载部署，或利用 SGLang 与 vLLM 框架进行定制化推理。SGLang 提供低延迟、均衡及最大吞吐量三种配方；vLLM 则支持多节点扩展至 100 个以上 GPU，具备工具调用与推测解码能力。 IT之家附上参考 Build with DeepSeek V4 Using NVIDIA Blackwell and GPU-Accelerated Endpoints
IT之家 4 月 20 日消息，Microsoft（微软）总裁兼首席执行官萨提亚 · 纳德拉 (Satya Nadella) 当地时间本月 16 日宣布，该企业位于美国威斯康辛州 Mount Pleasant 的 “全球最强”AI 数据中心 Fairwater 已提前上线 。 Mount Pleasant 的 Fairwater 数据中心总投资规模达 33 亿美元（IT之家注：按微软 2025 年 9 月公告，现汇率约合 225.31 亿元人民币）， 拥有数十万块英伟达 GB200 超级芯片 ，性能十倍于全球最快超算，将用于前沿 AI 模型的训练。 其总占地面积约 127.6 公顷，拥有三栋屋顶总面积约 11.1 万平方米的建筑，使用了总深度达约 75 公里的深基础桩、约 1.2 万吨结构钢材、约 193.1 公里的中压地下电缆、约 116.8 公里的机械管道，搭载闭环液冷系统。 在 Mount Pleasant 设施投运后， 微软还计划在美国其它位置建设多个同样的 Fairwater 数据中心 。
36氪获悉，工业富联公告，在AI相关业务的带动下，2026年一季度公司经营状况预计实现同比改善。其中，AI服务器与交换机业务有望进一步增强公司整体业绩韧性。具体拆分来看：首先，AI服务器业务中，GB200、GB300出货顺畅，为一季度实现增长奠定了坚实的基础。