IT之家 4 月 28 日消息，中国移动自主研发的九天 35B 通用大模型将在第九届数字中国建设峰会上正式发布。摩尔线程官方昨晚宣布，其基于旗舰级 AI 训推一体全功能 GPU MTT S5000，依托成熟的 MUSA 软件栈与高性能算子优化， 已率先完成九天 35B 模型的全流程适配与推理验证 。 据介绍，本次适配中，摩尔线程基于自研 MUSA 软件栈与 SGLang-MUSA 高性能推理引擎，深度打通九天 35B 模型推理全链路。 MTT S5000 基于第四代 MUSA“平湖”架构打造， 单卡 AI 稠密算力可达 1000 TFLOPS ，支持从 FP8 到 FP64 全精度计算，匹配九天 35B 大模型在长文本处理与高并发响应方面的核心需求。 摩尔线程通过 MUSA C 开发框架、muDNN 计算库与 MATE 开源算子库的全栈优化，针对九天 35B 模型特有的注意力机制与长序列推理进行深度适配，确保模型在 MTT S5000 上高效执行。 在标准推理场景下，MTT S5000 可稳定支撑九天 35B 模型的高并发请求 。 IT之家注：MTT S5000 是专为大模型训练、推理及高性能计算而设计的全功能 GPU 智算卡，基于第四代 MUSA 架构“平湖”打造。其单卡 AI 算力最高可达 1000 TFLOPS，配备 80GB 显存，显存带宽达到 1.6TB/s，卡间互联带宽为 784GB/s，完整支持从 FP8 到 FP64 的全精度计算。
IT之家 4 月 20 日消息，4 月 19 日（昨天）晚间，千问 3.6 系列中等尺寸模型 Qwen3.6-35B-A3B 模型正式开源，仅激活 3B。 根据介绍，该模型不但轻量高效，而且在智能体编程方面表现卓越，大幅超越前代模型 Qwen3.5-35B-A3B，并可与 Qwen3.5-27B 和 Gemma4-31B 等稠密模型一较高下。 其采用混合专家（MoE）架构， 总参数量 350 亿、激活仅 30 亿 ，在推理过程中，可实现 以更低的算力消耗完成更高性能的智能输出 。 阿里方面称，在考察终端编程的 Terminal-Bench2.0、长程编程任务 NL2Repo、真实世界 Agent 能力评测的 QwenClawBench 等权威基准测试中，Qwen3.6-35B-A3B 的表现均明显优于前一代 Qwen3.5-35B-A3B，以及 Gemma4-26B-A4B、Gemma4-31B 等同类开源模型。 新模型还支持多模态思考与非思考模式。多模态推理方面，在 MMBench、RealWorldQA、SimpleVQA 等多项视觉语言基准测试中，新模型表现媲美 Claude-Sonnet-4.5。在空间智能方面，Qwen3.6-35B-A3B 在例如 RefCOCO、ODInW13 等考核模型对复杂图像识别能力的基准测试中， 分别取得 92 和 50.8 的成绩 。 Qwen3.6-35B-A3B 还实现了 OpenClaw、Qwen Code、Claude Code 等主流 Agent 框架的深度兼容，能够将模型的编程能力、原生多模态能力，更好地赋予各类智能体，完成更长程、更复杂的任务，有望成为本地部署的“智能大脑”。 IT之家附模型调用 / 体验地址如下： 魔搭社区： https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B Hugging Face： https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B Qwen Studio： https://chat.qwen.ai/
IT之家 4 月 16 日消息，继 Qwen3.6-Plus 发布之后，阿里千问大模型今日宣布开源 Qwen3.6-35B-A3B —— 一个稀疏但能力出色的混合专家（MoE）模型，总参数量为 350 亿，激活参数仅 30 亿。 官方称，Qwen3.6-35B-A3B 不但轻量高效，而且在智能体编程方面表现卓越，大幅超越前代模型 Qwen3.5-35B-A3B，并可与 Qwen3.5-27B 和 Gemma4-31B 等稠密模型一较高下。该模型依然支持多模态思考与非思考模式，是当前最具通用性的开源模型之一。现在，Qwen3.6-35B-A3B 已在 Qwen Studio 上线，并以开源权重的形式向社区发布。 IT之家附官方详细介绍如下： Qwen3.6-35B-A3B 是一个完全开源的 MoE 模型（总参数 35B / 激活参数 3B），主要特性包括： 卓越的智能体编程能力，可与大得多的模型相媲美 强大的多模态感知与推理能力 您可以在 Qwen Studio 进行交互对话，也将可通过阿里云百炼以 qwen3.6-flash 的名称调用 API，或从 Hugging Face 和 ModelScope 下载模型权重。 欢迎体验 Qwen Studio： https://chat.qwen.ai/ ModelScope： https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B Hugging Face： https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B 模型表现 下文将全面展示 Qwen3.6-35B-A3B 与同规模模型在各类任务和模态上的评测对比结果。 自然语言 仅凭 30 亿激活参数，Qwen3.6-35B-A3B 在多项关键编程基准上超越了 270 亿参数的稠密模型 Qwen3.5-27B，并在智能体编程和推理任务上大幅超越其直接前代 Qwen3.5-35B-A3B。 视觉语言 Qwen3.6 原生支持多模态，Qwen3.6-35B-A3B 以仅约 30 亿激活参数，展现出远超其体量的感知与多模态推理能力。在大多数视觉语言基准上，它的表现已与 Claude Sonnet 4.5 持平，甚至在部分任务上实现超越。其在空间智能上的优势尤为突出：RefCOCO 92.0、ODInW13 50.8。 开始使用 Qwen3.6-35B-A3B Qwen3.6-35B-A3B 的开源权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 上提供，支持本地部署；也即将可通过阿里云百炼 API 以 qwen3.6-flash 的名称调用。此外，您还可以在 Qwen Studio 上即时体验。 该模型可以无缝集成到流行的第三方编程助手中，包括 OpenClaw、Claude Code 和 Qwen Code，从而简化开发流程，实现高效且具备上下文感知能力的编码体验。 API 使用方式 本次发布支持 preserve_thinking 功能：在消息中保留所有前序轮次的思维内容，推荐用于智能体任务。 阿里云百炼 阿里云百炼支持行业标准协议，包括兼容 OpenAI 规范的聊天补全（chat completions）和响应（responses）API，以及兼容 Anthropic 的 API 接口。 更详细信息请访问我们的技术博客（可通过文末“阅读原文”跳转至博客），及阿里云百炼 API 文档。 代码及智能体 Qwen3.6-35B-A3B 具备出色的智能体编程能力，可以无缝集成到流行的第三方编程助手中，包括 OpenClaw、Claude Code 和 Qwen Code。 OpenClaw Qwen3.6-35B-A3B 兼容 OpenClaw（原名 Moltbot / Clawdbot），这是一款可自托管的开源 AI 编码智能体。将其连接至百炼，即可在终端中获得完整的智能体编码体验。 Qwen Code Qwen3.6-35B-A3B 适配 Qwen Code，这是一款专为终端设计的开源 AI 智能体，针对 Qwen 系列进行了深度优化。 首次使用时，系统会提示您登录。您可以随时运行 /auth 来切换认证方式。 Claude Code Qwen API 也支持 Anthropic API 协议，这意味着您可以将其与 Claude Code 等工具配合使用，以获得更优质的编码体验。 关于 OpenClaw、Qwen Code、Claude Code 等三方编程助手的使用详细脚本，请参考我们的技术博客（可通过文末“阅读原文”跳转至博客）。 总结 Qwen3.6-35B-A3B 表明，稀疏 MoE 模型可以实现卓越的智能体编程和推理能力。仅凭 30 亿激活参数，它便能够交付与数倍于其激活规模的稠密模型相当的性能，同时在多模态基准上同样表现出色。作为完全开源的模型权重，它为该规模下的模型能力树立了新的标杆。 展望未来，我们将继续扩展 Qwen3.6 开源家族，并不断拓展高效开源模型所能实现的边界。我们由衷感谢社区的宝贵反馈，并期待看到大家利用 Qwen3.6-35B-A3B 创造出的精彩成果。Qwen3.6 开源家族正在持续壮大，敬请关注我们的后续发布！
36氪获悉，4月16日晚，阿里千问开源其中等尺寸模型Qwen3.6-35B-A3B，仅激活3B即超越谷歌最新发布的Gemma4-31B模型。