2026-05-06 16:29 更新：“我们的太空”最新置顶评论称，“最新消息：可以使用手机哟”。 IT之家 5 月 6 日消息，今日“我们的太空”微信公众号发文称，中国航天员科研训练中心公开招募“地星三号”卧床实验志愿者。 据介绍，志愿者将随机分为对照组和锻炼组，根据不同分组，卧床总时长约为 15 天或 30 天，根据实验进展可能适当延长，最长不超过 60 天。全程完成实验的志愿者，可获得约 2 万元至 7 万元参试补助。卧床实验是开展航天医学研究、探究低变重力生理效应、验证防护效果的重要研究手段。中国航天员科研训练中心曾组织开展 15 天、60 天、90 天卧床实验，具备丰富的卧床实验开展经验。 IT之家注意到，有网友询问“能玩手机吗”，对此，“我们的太空”回复称：“不行。” IT之家附更多详细介绍如下： 实验简介 · 实验时间：2026 年 5 月～8 月 · 分组安排：志愿者将随机分为对照组和锻炼组，根据不同分组，卧床总时长约为 15 天或 30 天，根据实验进展可能适当延长，最长不超过 60 天。 · 实验流程： 1.卧床前：统一进行体检、专项培训及测试； 2.卧床期间：全程在头低位 6° 或头高位卧床状态下，完成用餐、洗漱、睡眠、排尿便等日常活动，以及相关测试等，其中锻炼组每天按照程序开展锻炼； 3.卧床后：再次进行体检、测试及身体恢复。 志愿者基本要求 1.男性，中国籍，年龄 30~55 岁，身高 160~175cm，体重指数（BMI：体重 Kg / 身高 m²）18.5~26，初中及以上文化程度； 2.两眼裸视力均不低于 0.1，矫正后视力均不低于 0.8，无色盲； 3.身体健康，运动功能正常，日常饮食均衡； 4.无严重过敏史； 5.体内无金属植入物； 6.无严重鼾症，无梦游史； 7.无心理疾病、精神、遗传病和传染病病史； 8.无烟草依赖、酒精依赖、药物依赖、网络依赖、毒物使用等不良嗜好； 9.拥护党的路线方针政策，自觉遵守国家的法律法规，无违法犯罪等违反法纪的行为及记录； 10.服从组织、听从指挥，家属支持其参加实验； 11.具有较好的与人交流和沟通能力； 12.具有良好的心理素质和意志力。 排除标准 存在以下情况者，将无法参与本次实验： 1.患有运动骨骼系统疾病：骨 / 关节 / 脊柱损伤及后遗症、慢性腰腿痛、下肢脉管及血栓性疾病； 2.患有消化、泌尿、肛肠疾病：胆囊炎、胆结石、肝肾疾病、泌尿系炎症 / 结石、重度痔疮及肛肠疾病、肿瘤等； 3.呼吸疾病：慢性支气管炎、哮喘、肺气肿、肺结核等伴呼吸功能障碍； 4.循环与代谢疾病：高血压、血液病、糖尿病、痛风、免疫性疾病及内分泌疾病； 5.神经精神疾病：中枢 / 周围神经病变、癫痫、发作性睡病、精神病史，三代以内直系亲属患有精神疾病； 6.五官疾病：眼内疾病、青光眼、反复眩晕的内耳疾病、重度过敏性鼻炎等； 7.传染性及顽固性皮肤病、性病。 志愿者收益 1.免费健康体检：通过初步审核合格的志愿者获得免费体检 1 次； 2.实验期间保障：实验期间可获得免费食宿、参试服装 2 套； 3.实验补助：全程完成实验的志愿者，可获约 2~7 万元的参试补助； 4.交通费用报销：入选参加实验者，可报销参与选拔和实验的往返路费。 报名方式 · 报名截止时间：2026 年 5 月 20 日 · 后续安排：通过初步审核合格的志愿者择期组织集体体检和心理检查，合格者参与实验。 · 咨询电话： 戴老师：18911610637 邹老师：13522845405 · 报名方式：微信“扫一扫”报名；
IT之家 5 月 6 日消息，据路透社报道，当地时间 5 月 5 日，出版商爱思唯尔（Elsevier）、圣智（Cengage）、阿歇特（Hachette）、麦克米伦（Macmillan）和麦格劳-希尔（McGraw Hill）在曼哈顿联邦法院起诉 Meta Platforms， 指控这家科技巨头滥用其书籍和期刊文章来训练其人工智能模型 Llama 。 这些出版商以及作家斯科特 · 图罗（Scott Turow）在拟议的集体诉讼起诉书中指控称， Meta 盗版了其数百万部作品 ，并在未经许可的情况下使用这些作品来训练其大语言模型，以响应人类的提示。 Meta 发言人随后在声明中回应称：“AI 正在为个人和公司驱动变革性的创新、生产力和创造力， 且法院已正确裁定，利用受版权保护的材料训练 AI 可以构成合理使用 ，我们将积极应对这起诉讼。” 出版商指控 Meta 为了其 AI 训练，盗版了从教科书、科学文章到小说的各类作品，包括 N.K . Jemisin 的《第五季》和 Peter Brown 的《荒野机器人》。他们请求法院准许其代表一个更大规模的版权所有者群体，并 索赔具体金额未定的经济赔偿 。 美国出版商协会主席玛丽亚 · 帕兰特（Maria Pallante）表示：“Meta 的大规模侵权并非社会进步，如果科技公司将盗版网站置于学术研究和想象力之上，AI 将永远无法真正实现。” 由亚马逊和谷歌支持的 Anthropic 是第一家就此类案件达成和解的大型 AI 公司，2025 年 9 月， Anthropic 同意支付至少 15 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 102.6 亿元人民币）来解决一起作家集体诉讼案，Anthropic 将为每部作品支付约 3000 美元（现汇率约合 20520 元人民币）及利息。
IT之家 5 月 1 日消息，央视新闻今日曝光了航空兵部队实战训练的画面，歼-15 战斗机使用火箭弹对地实弹攻击。 近日，空军某部一场下半夜拂晓异型机同场组训飞行训练拉开帷幕，突击编队率先飞往指定空域，为躲避“敌”方侦察，战机迅速下降飞行高度，利用海上超低空突防的方式向目标海域推进。 随后，制空编队抵达预定空域，在空中指挥员的指挥引导下，开展异型机战术编队联合作战， 对“来袭”目标进行激烈对抗 。 利用掩护兵力牵制“敌”方战机的短暂时机，突击编队快速机动，顺利通过“敌”防空火力网，成功锁定“敌”方位置并对目标进行模拟攻击。 海军某部设置实战化训练背景， 所属海军航空兵飞行学员驾驶歼-15 舰载战斗机使用火箭弹、航空炸弹和航炮等武器对地面目标进行实弹攻击 ，全面检验实际使用武器能力和战术协同能力。 完成火箭实弹射击后，战机迅速爬升，按计划开展航炮和航空炸弹射击训练。实弹射击后，参训飞行学员依次加入着舰航线，在着舰指挥官引导下，进行陆基模拟着舰训练。 在陆军第 82 集团军某旅，一场陆军航空兵多机型、高强度特情处置飞行训练拉开帷幕。 训练中，临机下发的直升机尾桨发生故障、发动机空中停车等特情，时刻考验着陆航飞行员们过硬心理素质、精湛驾驶技术与特情处置能力。
IT之家 4 月 30 日消息，据外媒 insideevs 报道，当地时间 4 月 28 日，通用汽车在 2026 年第一季度财报电话会上披露，第一季度计提了 11 亿美元（IT之家注：现汇率约合 75.34 亿元人民币）费用，原因是公司正在收缩电动汽车相关计划。 在电动汽车业务承压的同时，Super Cruise 高级驾驶辅助系统仍是通用少数明显亮点。通用高管称，这套系统将为未来的电动汽车和燃油车搭载更高等级自动驾驶能力打基础。 目前，通用车主使用 Super Cruise 累计行驶里程已经 超过 16 亿公里 ，订阅量同比增长 70%。这些真实道路数据，将帮助通用在 2028 年于凯迪拉克凯雷德 IQ 上推出 L3 级脱手、脱眼系统 。届时，凯雷德 IQ 还会配备激光雷达。 通用汽车 CEO 玛丽 · 博拉表示：“我们正在数字环境中对系统进行压力测试，这套环境每天 可以模拟大约 100 年的人类驾驶 。” 博拉还强调，通用开发这项技术的方式，体现了公司正在 更认真地把 AI 用于整个业务体系 。“我们构建这项技术的方式，反映了我们在整个企业范围内拥抱 AI 的认真程度。”按照博拉的说法，通用自动驾驶团队编写的代码中，近 90% 由 AI 生成。 从使用规模和累计里程看，Super Cruise 仍落后于特斯拉 FSD，后者目前拥有 128 万名活跃订阅用户，累计行驶里程接近 161 亿公里。不过，通用认为 Super Cruise 仍有机会追赶，并形成自己的差异化优势。“凯雷德 IQ 只是开始。我们正在自动驾驶领域做一件独特的事，也就是开发一套面向个人车辆的系统，这套系统 既能部署在油车上，也能部署在电车上 ，并能扩展到多个品牌和不同价位。”
IT之家 4 月 30 日消息，OpenAI 昨日（4 月 29 日）发布博文，复盘发现 GPT-5.1 系列及后续 AI 模型出现异常行为，在回答中频繁使用“哥布林”（goblin）和“小魔怪”（gremlin）等生物隐喻。 OpenAI 官方调查后发现，自从 GPT-5.1 系列发布以来，“哥布林”一词使用率上升 175%，“小魔怪”上升 52%。这一现象并非偶发，而是模型行为被特定奖励信号塑造的结果。 调查溯源发现，异常源于“书呆子”人格定制功能的训练过程。该功能仅占 ChatGPT 总回复量的 2.5%，却贡献了 66.7% 的“哥布林”提及量。 审计显示，原本用于鼓励该人格风格的奖励模型，在 76.2% 的数据集中对包含生物词汇的输出给予了更高评分。 技术团队发现，这种行为具有跨场景泛化能力。尽管奖励仅在“书呆子”条件下应用，但强化学习无法保证限制习得行为。 随着含生物词汇的输出被用于后续监督微调，模型形成了“奖励-生成-训练”的正反馈循环，导致该行为扩散至其他场景。IT之家附上相关图表如下： OpenAI 针对此问题，已采取多项措施。技术团队移除了偏好生物词汇的奖励信号，并从训练数据中过滤了包含相关词汇的内容。受限于训练周期，GPT-5.5 未能完全规避此问题，开发团队通过添加指令提示进行了缓解。 相关阅读： 《 OpenAI Codex 系统提示词披露，GPT-5.5 AI 模型“永不谈论哥布林” 》 参考 Where the goblins came from
IT之家 4 月 29 日消息，科大讯飞星火 X2-Flash 模型今日正式发布，同步开放 API。 星火 X2-Flash 采用 MoE 架构， 总参数 30B，最大支持 256K 上下文 ，宣称在智能体、代码等能力上实现了大幅提升，基于 华为昇腾 910B 集群 训练完成。 目前，AstronClaw、Loomy 已率先接入星火 X2-Flash。 科大讯飞表示，经 AstronClaw 实测，星火 X2-Flash 在深度研究报告、Skill 管理与调用、系统控制与执行等 多类“养龙虾”最常用的任务上效果接近业界万亿级参数模型效果 ；在相同工作流下，整体 token 消耗不到当前主流大尺寸模型的三分之一，降低了开发者构建复杂 Agent 应用的使用成本。 以创建一个复杂的视频生成 Skill 为例，星火 X2-Flash 在了解详细需求后快速生成，并给出技能结构、核心功能和使用案例等关于 Skill 的详细说明。 科大讯飞介绍称，星火 X2-Flash 率先在国产算力上实现了 DSA（稀疏注意力）与 MTP（多 token 预测）结合的长文本高效训练，上下文拓展至 256K，通过亲和国产芯片的算子和分布式训练策略深度优化实现训练效率相比同规模 A800 集群从 20% 提升到 90%， 解决了智能体长上下文在国产芯片训练慢的难题 。 在智能体强化学习训练场景，星火 X2-Flash 通过上述的算法创新 + 工程创新，大幅提升了采样推理效率，相对于非 DSA 结构的采样解码效率最高可以提升 2 倍以上。该突破， 一定程度缓解了 910B 上智能体长交互场景下采样效率过低影响 RL 训练问题 ，为后续的大规模强化学习对齐训练扫清了算力障碍。 星火 X2-flash 已实现了 OpenClaw、Claude Code 等主流 Agent 框架的深度兼容。 IT之家附 API 地址如下： https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi
IT之家 4 月 29 日消息，国家数据局数据显示，2025 年，我国用于人工智能训练和推理的数据总量为 199.48EB（Exabyte，艾字节 | 1EB=1024PB=1,048,576TB），同比增长 42.86%， 推理数据量首超训练数据量 ，达 101.34EB。 另外， 2025 年我国系统软件、人工智能产生的数据量达 26.92ZB （ZettaByte，泽字节 | 1ZB=1024EB），首次超过传统占主体地位的物联感知数据量。 经测算，未来推理算力需求与训练算力需求之比或将达到 3:1，甚至更高水平。下一步国家数据局将针对低时延、高可靠、高安全的城市算力需求场景，合理布局城市算力。 据IT之家今日早些时候报道，数据显示，2025 年，全国日均词元调用量从年初的超万亿增长到年末的 100 万亿，呈现指数级增长； 全年词元累计调用量达到约 21100 万亿 。
IT之家 4 月 27 日消息，小米于今年 2 月对外 发布并开源 VLA 模型 Xiaomi-Robotics-0 ，模型发布首月在 HuggingFace 全球 VLA 模型下载榜获第六名。 小米今日宣布，为了让其真正成为“开箱即用”的生产力利器，带来新的能力演示并正式发布 Xiaomi-Robotics-0 真机后训练（Post-training）全流程 。 基于预训练基座，小米称仅利用 20 小时的任务数据进行真机后训练，便让 Xiaomi-Robotics-0 掌握了“将耳机收纳进耳机盒”这一高难度动作，并能够连续丝滑地完成多个耳机的收纳。 官方表示，该任务涉及两大核心挑战： 耳机与槽位间公差极小，模型必须达到亚毫米级的空间感知精度，才能完成精准对位。 耳机与盒体表面粗糙度最低至 Ra0.03μm，极易在触碰过程发生位移，模型必须能快速修正动作偏差，避免装配失败。 IT之家附相关链接如下： 技术官网 ： https://robotics.xiaomi.com 技术报告 ： https://arxiv.org/abs/2602.12684 项目网站 ： https://robotics.xiaomi.com/xiaomi-robotics-0.html 模型权重 ： https://huggingface.co/XiaomiRobotics 开源代码 ： https://github.com/XiaomiRobotics/Xiaomi-Robotics-0
IT之家 4 月 24 日消息，据《科创板日报》今日报道，美团新一代基础大模型 LongCat-2.0-Preview 已经开放邀请测试，该模型总参数规模突破万亿，量级跻身全球顶尖大模型行列。 这款尚未公布正式命名的大模型参数量级达到万亿级别，采用了混合专家（MoE）的先进架构，整体能力被业内人士认为对标 GPT-4。此外，有知情人士称该模型完全基于国产化算力集群训练，这表明美团可能已经率先在使用国产算力训练万亿模型上取得突破。 早在 2024 年财报业绩会上，美团创始人王兴就曾首次公开披露美团的 GPU 储备战略，不仅在当年持续投入数十亿美元保障充足的算力供应，还明确表示未来将进一步加大投资力度，为大模型的研发筑牢基础。 去年 9 月，美团已发布并开源了首款自研大语言模型 LongCat-Flash，该模型同样基于 MoE 架构，拥有 5600 亿总参数，凭借打破常规的“零计算专家机制”等创新优化设计，在保持了极高推理效率的同时显著降低了运营成本，详情可见IT之家此前报道。 相关阅读： 《 美团发布 LongCat-AudioDiT 音频生成模型：说话人相似度指标提升至 0.818，现已开源 》 《 美团发布开源原生多模态大模型 LongCat-Next，让视觉和语音成为 AI 的母语 》 《 美团开源 LongCat-Flash-Prover 大模型：5600 亿参数，刷新两项 SOTA 水平 》 《 美团 LongCat 大模型官方 App 发布：支持联网搜索，还可以发起语音通话 》 《 美团发布并开源 LongCat-Flash-Chat 大模型：总参数 560B，AI 智能体任务表现突出 》 《 王兴披露美团 AI 业务进展：基础大模型能力接近 GPT-4o 水平，6 月将推业务决策助手 》
IT之家 4 月 22 日消息，谷歌在当地时间今日举行的 Google Cloud Next 大会上宣布推出两款定制 AI ASIC 芯片，分别是 为推理优化的 TPU 8t 和面向智能体推理工作负载的 TPU 8i ，两款芯片也有承担对方优势任务的能力。 TPU 8t 在处理大规模、计算密集型的训练工作负载时表现出色，其设计具备更高的计算吞吐量和更强的纵向扩展带宽。TPU 8i 则配备了更高的内存带宽，专为处理对延迟最为敏感的推理工作负载而设计。 TPU 8t 的 Pod 规模从此前的 9216 颗进一步增加至 9600 颗，但总 FP4 算力规模提升则接近 2 倍。其单芯片横向扩展 (Scale-out) 带宽从 100Gbps 显著增长至 400Gbps，这化解了大规模互联中的瓶颈。 TPU 8i 则拥有 CAE 片上加速引擎，配备 384MB 片上 SRAM 和 288GB 片外 HBM，运行时的数据无需存取。其 Pod 规模从上代的 256 颗显著提升至 1152 颗，每 Pod 的 FP8 算力和 HBM 内存容量分别提升 8.67 倍和 5.74 倍。 谷歌表示， TPU 8t 和 TPU 8i 的能效是上一代 TPU Ironwood 的两倍 。
IT之家 4 月 22 日消息，据路透社报道，Meta 为其人工智能模型找到了新的训练数据来源：自家员工。该公司计划利用从员工鼠标移动轨迹和键盘敲击操作中收集的数据，致力于打造能力更强、效率更高的人工智能。 这反映出科技企业为寻找新的训练数据来源已无所不用其极，训练数据是人工智能模型的核心命脉，能帮助程序更高效地执行任务、回应用户查询。 Meta 一名发言人给出了如下声明：“如果我们要打造能帮助人们用电脑完成日常事务的智能助手，我们的模型就需要人们实际使用电脑的真实案例 —— 比如鼠标移动、点击按钮、操作下拉菜单等行为。为此，我们将推出一款内部工具，在特定应用中采集这类操作输入，以助力模型训练。我们已设置相应保护措施以保障敏感内容安全，且这些数据不会被用于其他任何用途。” 这一趋势似乎暴露出人工智能行业令人担忧的隐私隐患，昔日的企业内部沟通内容，正日益成为新的企业数据供应链原料。IT之家注意到，就在上周有报道称，有机构在搜罗早期初创企业的内部沟通资料（包括 Slack 聊天记录、Jira 工单及其他内部通讯平台信息），将其转化为人工智能的训练素材。
IT之家 4 月 21 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（4 月 20 日）发布博文，报道称在 TPUv8 战略上，谷歌针对不同 AI 场景，推行“双芯片”策略： 其中 TPUv8t 由博通设计，专注高性能训练；TPUv8i 由联发科设计，主打高性价比推理。 谷歌即将在 Cloud Next 活动上发布 TPUv8 系列 AI 芯片，该系列包含两款独立产品，分别针对 AI 计算的不同环节进行优化。 消息称 TPUv8t 代号“Sunfish”，定位高性能训练加速器，由博通负责设计；TPUv8i 代号“Zebrafish”，定位高性价比推理加速器，由联发科操刀。 TPUv8 系列将紧密集成谷歌基于 Neoverse N3 架构的 Axion Arm CPU，进一步优化数据中心内部的数据流转效率。 新芯片将全面取代 2025 年推出的 TPUv7“Ironwood”系列。IT之家援引博文介绍， 此前传闻参与合作的 Marvell 并未出现在此次设计名单中 ，这可能意味着谷歌调整了合作伙伴策略，或为后续“后 TPUv8”产品预留了技术路线。
IT之家 4 月 17 日消息，科技媒体 The Decoder 昨日（4 月 16 日）发布博文，报道称英伟达研究人员推出 Lyra 2.0 系统， 可从单张照片生成跨度约 90 米的连贯 3D 环境 ，解决现有模型在长距离漫游中的画面扭曲与遗忘难题。 当前 AI 生成 3D 场景的核心痛点之一，是虚拟摄像机长距离移动后，画面会出现色彩与结构扭曲，返回已探索区域时模型常重新构建环境。 英伟达团队为提高机器人仿真训练质量，针对视频模型离开视野即遗忘已见区域，以及逐步生成过程中误差累积导致严重扭曲两大挑战，发布 Lyra 2.0 系统，仅需单张照片即可生成可实时漫游的 3D 场景。 Lyra 2.0 通过存储每一帧的 3D 几何数据解决记忆问题，当摄像机重返旧地后，系统调取历史空间信息作为参考，避免重复生成。针对误差累积，研究团队在训练中让模型暴露于自身有缺陷的输出，让其学会识别并纠正质量下降，而非传递错误。 基准测试显示，Lyra 2.0 在图像质量、风格一致性和摄像机控制等几乎所有指标上击败 GEN3C、Yume-1.5、CaM 等 6 种竞品，其 Fast 版本在质量相当的情况下，视频生成速度提升约 13 倍。 生成的 3D 场景支持交互式探索，并可导出为网格格式用于 Nvidia Isaac Sim 等物理引擎。 这意味着训练机器人无需采集真实世界 3D 数据，可在完全生成的虚拟环境中训练。 IT之家附上参考地址 Lyra 2.0: Explorable Generative 3D Worlds
IT之家 4 月 16 日消息，在今天进行的京东具身智能生态发布会上，京东正式发布旗下 JoyEgoCam 超高清采集终端，该产品主要用于 AI 具身智能训练使用，同时也是全球首个覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身智能数据基础设施。 据介绍，JoyEgoCam 配备双目摄像头，可实现 130 度垂直 / 水平 FOV 覆盖，支持录制 2160x2160 分辨率 60 FPS 视频，能够高速捕捉动作细节，适合数据采集、仿真评测等场景。 京东同时表示，其从上月开始展开人类历史上规模最大数据采集行动，计划两年内真实场景视频数据突破 1000 万小时。
IT之家 4 月 16 日消息，科技媒体 The Information 昨日（4 月 15 日）发布博文，报道称苹果公司为追赶 AI 竞争对手，安排近 200 名 Siri 工程师参加为期数周的 AI 编程训练营，学习使用 Claude Code 等工具辅助开发。 报道称苹果公司为了在 AI 竞赛中增强 iOS 27 版 Siri 的竞争实力，内部正在积极“练兵”， 近 200 名 Siri 工程师将参加为期数周的 AI 编程训练营，系统学习如何利用 AI 工具辅助编写代码。 报道指出在训练结束后，这批工程师中仅保留 60 人作为核心开发团队，另外 60 人转岗负责评估虚拟助手的性能表现。 苹果正通过 AI 编程训练营重塑 Siri 开发团队 IT之家援引博文介绍，随着 OpenAI Codex、Anthropic Claude Code 等 AI 编程助手的普及，传统开发模式正被重塑。 Xcode 26.3 已添加对 Agentic Coding 工具的支持，苹果内部部分部门也大量采购 Claude Code 等工具，预算投入显著增加。 Siri 团队的架构调整同样剧烈。原 AI 负责人 John Giannandrea 不再主导该项目，接手的是曾领导 Apple Vision Pro 发布的 Mike Rockwell。 技术层面，苹果底层模型也在寻求突破。Google Gemini 的介入将助力提升 Apple Intelligence 模型，从而让新版 Siri 具备多步指令执行能力，并提供类似 ChatGPT 的对话式体验。但与竞品的实际差距能否缩小，仍需等待产品验证。 发布日期方面，苹果计划在 WWDC 2026（6 月 8 日开幕）发布 Siri 升级版。
IT之家 4 月 12 日消息，MiniMax 今天宣布开源 M2.7 模型，据称能让模型深度参与自身训练与优化流程，构建复杂的 Agent 框架并完成高度复杂的生产力任务。 据介绍，M2.7 模型在真实软件工程场景表现出色，包括端到端项目交付、日志分析、Bug 排查、代码安全、机器学习等。在 SWE-Pro 基准测试中得分 56.22%，接近顶级模型水平。 同时在完整项目交付（VIBE-Pro 55.6%）和复杂系统理解（Terminal Bench 2：57.0%）方面也表现强劲 。 同时，M2.7 还能够“自我进化”，内部系统可自动收集反馈、构建评估集，持续优化自身架构、技能和记忆机制。在优化编程能力时，M2.7 可以自主运行超 100 轮循环，最终内部测试可实现 30% 性能提升。 此外，该模型还具备 OpenRoom 交互系统，把 AI 交互从文本扩展到可视化界面，支持实时场景反馈，支持高度扩展，未来可探索全新人机交互方式。 IT之家附上 MiniMax M2.7 模型开源地址如下： Huggingface： https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 MiniMax API： https://platform.minimax.io/docs/guides/models-intro
多家出版商对Meta平台公司提起集体诉讼，指控其非法使用受版权保护的作品，用于搜集素材并训练旗下人工智能模型。此次发起诉讼的机构与个人包括：圣智学习（Cengage Learning）、阿歇特出版（Hachette）、麦克米伦（Macmillan）、麦格劳（McGraw）以及作家斯科特・图罗，他们要求启动陪审团庭审，审理此次版权侵权诉求。（新浪财经）
36氪获悉，国金证券研报称，AI发展带动训练集群规模扩大，推理端token消耗算力持续增长，带动算力和网络需求。国金证券认为，CPO可以有效帮助大规模集群降低功耗、提升互联密度、提升高速率下的传输稳定性。当前AI发展对CPO需求迫切，CPO供给端也逐渐��熟，CPO有望迎来加速渗透，CPO核心供应链公司有望持续受益CPO加速渗透趋势。建议关注CPO核心光器件公司、CPO制造公司、CPO解决方案公司。
大公司： 京东和格力推出空调换新全包服务 36氪获悉，近日，京东与格力正式签署深度合作协议，推出空调换新全包服务，覆盖全国超过300个城市。 据了解，京东与格力已合作多年，在去年双方合作安装空调量达数百万台。 如祺出行与黑芝麻智能达成战略合作 4月24日，出行科技与服务公司如祺出行和车规级智能汽车计算芯片及解决方案供应商黑芝麻智能达成战略合作。根据协议，如祺出行将依托有人网约车与Robotaxi混合运营沉淀的真实场景数据闭环与商业化运营标准，为方案输出算力需求定义；黑芝麻智能则提供华山及武当系列芯片平台及完整工具链的技术支撑，满足L4级自动驾驶对高性能、低功耗与高可靠性的要求。 美团万亿级参数大模型开放测试，训练全程由国产算力集群完成 36氪获悉，4月24日，美团新一代基础大模型LongCat-2.0-Preview已经开放测试，该模型总参数规模突破万亿，训练全程由国产算力集群完成。据了解，LongCat-2.0-Preview支持1M上下文窗口，可在单次推理中处理数百万字的输入，其处理量级等同于新发布的GPT-5.5。此外，新的LongCat模型还面向Agent应用场景进行了深度优化，可有效适配代码生成、复杂任务规划、企业自动化等生产场景。 海光C86全栈产品与解决方案亮相第87届教育装备展 36氪获悉，4月24日，在第87届中国教育装备展示会上，海光信息携手联想开天、东孚教育等生态伙伴参展，全面展示基于C86算力底座的“AI+教育”解决方案。据海光信息教育行业总经理余哲介绍，海光信息与同济大���共建的全国高校首个GPGPU千卡算力集群也将于5月正式上线。 泡泡玛特城市乐园新区域将正式开放 4月30日，泡泡玛特城市乐园新区域即将正式开放。在保留原有经典区域的基础上，开放三大全新区域和五个大型游乐设施。今年7月30日，泡泡玛特城市乐园将全面开放。 新产品： 百度联盟正式发布海外App业务 36氪获悉，日前，百度联盟正式发布海外App业务，并推出Hybrid模型，启动1亿美元专项扶持计划，助力出海广告主与开发者实现全球化增长。目前，平台已接入超1万家App广告主，覆盖113个垂直行业，海外本土直客预算占比超80%，覆盖金融、健康、家居等行业。 深蓝汽车L06系列新品上市 4月24日，深蓝汽车L06系列新品上市，560 Max官方指导价12.59万元，670 Max官方指导价13.59万元。全系标配宁德时代电芯及金钟罩电池；CLTC工况续航最高可达670km，支持3C超充，30%-80%充电仅需15分钟。 商汤绝影发布舱驾一体全场景智能体产品 36氪获悉，4月24日，商汤绝影正式发布面向舱驾一体全场景智能体的智能座舱与智能驾驶全系智能体产品，包括Sage Box（千机智盒）、NR-UniAD 2.0、New Member 2.0等。此外，商汤将联手T3出行，将于年内全面启动试运营 Robotaxi。 高德地图发布“AI 伴行” 36氪获悉，4月24日，高德地图面向导航场景正式推出“AI 伴行”产品，它不仅能理解用户的语言，还能实时感知用户的位置、方向与周边环境，通过摄像头理解街景画面，并结合地图数据给出与当前处境高度相关的建议。这是行业首款面向真实世界出行场景打造的全模态出行伙伴。 今日观点： 美股新高之际，高盛警告：美股近期可能下跌，切莫贸然加仓 随着美股重回历史新高，高盛公司警告称，他们预计美股市场可能即将出现回调，建议投资者不要贸然加仓。高盛在报告中写道：“根据我们的股票不对称性框架，再次出现股市下跌的风险仍然较高，而股市上涨的可能性较低，这表明增加风险投资的策略并不明智。”高盛分析师们特别强调，他们对于美股向上的整体预期并未改变，但是当前市场上存在潜在的抛售力量，他们认为这才是投资者应避免投资风险资产的原因。（财联社） 其他值得关注的新闻： 央行等八部门发布金融产品网络营销管理办法 36氪获悉，中国人民银行、工业和信息化部、市场监管总局、金融监管总局、中国证监会、国家知识产权局、国家网信办、国家外汇局制定了《金融产品网络营销管理办法》，现予以公布，自2026年9月30日起实施。其中提出，金融机构应当在金融管理部门许可的业务范围内开展金融产品网络营销，并应当以醒目的方式提示金融产品仅面向许可的区域客户提供。有经营区域限制的金融机构应当按照金融管理部门制定的标准对客户所在区域进行识别审核，面向注册地及设有分支机构区域的客户提供金融产品。第三方互联网平台为金融产品网络营销提供服务应当接受金融机构依法委托，符合金融管理部门相关监管要求，不得超出金融机构委托范围，不得将金融机构委托业务向其他机构转委托或变相转委托。第三方互联网平台为金融消费者和投资者购买金融产品提供转接渠道的，应当跳转至金融机构自营平台，不得跳转至其他开展金融产品网络营销的第三方互联网平台；在金融消费者和投资者即将进入金融产品购买、金融服务使用环节时，应进行显著提醒并设置强制阅读时间。 证监会部署打击和防范上市公司财务造假专项行动 36氪获悉，近日证监会部署了2026年打击和防范上市公司财务造假专项行动。本次专项行动更加突出早发现、强防范、优机制三项目标，一体推进发现、惩处、退市、投保有机衔接，聚焦四方面重点任务。一是进一步严密监管发现网络。优化分类监管，加强预警信号常态化监测排查。强化监管大数据仓库信息查询，强化财务舞弊监管AI大模型应用。二是进一步落实严惩重罚要求。坚决落实造假退市、占用偿还、退市不免责的监管要求。三是进一步构筑公司和中介把关两道防线。切实约束控股股东、实际控制人行为。四是进一步完善综合惩防长效机制。在全力推进基础制度建设的同时，优化上市公司监管执法信息统筹发布，提升执法威慑效果。 挪威将禁止16岁以下儿童使用社交媒体 当地时间4月24日获悉，挪威政府将禁止儿童使用社交媒体，并将年龄限制设定为16岁。相关法案将于年内进行审议，如果获得挪威议会的批准，则可能于明年生效。（央视新闻）
特斯拉称，Cortex 2算力集群现已上线，并已开始运行训练任务。我们持续扩展用于训练的基础设施，确保人工智能产品和服务的开发拥有充足的算力资源。我们也在继续推进Dojo 3自研芯片开发，期待在将来降低训练成本。（财联社）