IT之家 4 月 30 日消息，据《商业内幕》报道，当地时间 4 月 29 日的一场红杉资本对谈中，特斯拉前 AI 负责人、OpenAI 创始成员安德烈 · 卡帕西谈到，AI 写代码的能力已经很强，可生成的代码仍然 可能相当混乱，人类依然需要把关 。“现在的情况是，这些智能体就像实习生。你基本上还是得负责审美、判断、品味，还要做一点监督。” 问题在于，AI 生成的代码距离真正高质量还差得很远。卡帕西说：“有时候我看了会 有点心梗 ，因为那些代码并不总是特别好。它 非常臃肿 ，有很多复制粘贴，还有一些 别扭、脆弱的抽象 。代码能跑，可真的很难看。” 卡帕西目前运营 AI 教育平台 Eureka Labs。他去年 2 月在 X 上提出“ vibe coding（氛围编程） ”概念，用来描述一种高度依赖 AI 辅助的开发方式：开发者几乎不直接碰代码，而是让 AI 完成大部分实现。 据IT之家了解，去年 11 月，柯林斯词典把 vibe coding 评为 2025 年年度词汇，也让这个概念进一步从科技圈扩散到更广泛的公众讨论中。 在这场对谈中，卡帕西称，人类仍会负责一些 高层级开发决策 ，AI 则会在“底层”完成大量具体工作。AI 并不是从根本上无法写出干净代码，只是各家实验室在模型训练中 还没有真正把这个问题当成重点 。
IT之家 4 月 21 日消息，据科技媒体 neowin 今天报道，开源 USB 启动盘制作工具 Rufus 现已更新 4.14 Beta 版，主要增添静默安装 Win11、支持删除臃肿预装 App 等功能。 据报道，Rufus 4.14 Beta 可以在创建 Windows 11 安装盘时， 选择删除 Teams、Outlook 等多余的预装 App 。同时移除配置要求限制、关闭 BitLocker 加密、创建本地账户等功能仍然可用。 Rufus 本次还新增了“静默安装 Win11”功能 ，启动后可自动识别第一块硬盘并自动安装系统，全程无需点鼠标、敲键盘，对需要批量部署的用户来说非常实用。 此外，本次更新还修复了 Windows To Go（IT之家注：WTG）相关问题、改进错误提示机制， 并为所有对话框增添提示说明 。
IT之家 4 月 18 日消息，谷歌开发者博客昨日（4 月 17 日）发布博文，宣布在安卓 17 Beta 4 更新中，计划主动终止占用资源过高的应用， 强制执行设备级内存限制与异常检测服务。 在安卓 17 Beta 4 更新中，谷歌为了进一步优化设备性能，引入基于设备总内存的应用内存限制机制。这一机制旨在通过设定确定性的内存边界，解决因个别应用内存失控导致的系统级不稳定问题。 该机制会实时监控异常服务，强制终止超出基准线的应用，倒逼开发者优化臃肿软件，解决卡顿问题。 在之前的安卓版本中，应用可使用的内存上限主要受限于 largeHeap 属性以及系统整体的内存压力（LMK - Low Memory Killer 机制）。 这种模式虽然灵活，但容易导致“劣币驱逐良币”， 单个内存泄露严重的应用可能占用过多资源，导致系统频繁杀后台、UI 卡顿甚至整机重启。 IT之家援引博文介绍，在安卓 17 系统中，系统根据设备的物理内存总量， 为应用设定了明确的内存使用上限。 在安卓 17 Beta 4 阶段，谷歌限制设定较为保守， 主要目标是建立系统基线，精准打击“极端内存泄漏”和“异常值”应用， 当应用的内存占用触及该上限后，系统将介入干预，防止其继续分配内存。 为协助开发者排查内存问题，Android Studio Panda 版本在性能分析器中集成了 LeakCanary 任务，并提供基于触发器的性能分析功能，可在应用触发内存限制或检测到异常行为时自动收集堆转储数据。 当应用因触及内存限制被终止后，系统会在 ApplicationExitInfo 的 getDescription () 方法中返回字符串标识 MemoryLimiter。开发者可以通过监听此标识，快速判断应用崩溃是否源于新的内存限制策略。 Android Studio Profiler 中的 LeakCanary 任务 该机制的核心目标是创造更稳定、更确定的运行环境，阻断因单个应用内存溢出引发的系统连锁反应（如 System UI 重启、设备发热），官方预计绝大多数合规应用不会受到此限制的影响，主要影响对象为存在严重内存泄漏或过度优化的异常应用。