36氪获悉，“华喜航空”已完成数千万元种子轮融资，本轮融资由民银国际独家投资，资金将用于核心技术研发、团队扩张、验证机试飞与适航推进、商业化场景落地及市场拓展。
36氪获悉， 「华喜航空」已完成数千万元种子轮融资，本轮融资由民银国际独家投资，资金将用于核心技术研发、团队扩张、验证机试飞与适航推进、商业化场景落地及市场拓展。 华喜航空是一家从事航空飞行器总体、核心部件和相关产品研发设计、生产、制造，航空飞行器操作运营、VTOL配套设施运营的科技公司。作为全球首个氢涡轮混动 eVTOL研发企业，华喜航空由清华、北航、南航、哈工大、西工大等航空航天院校人才，联合航天科技、航天科工、航空工业等国家队资深专家组建。 创始人张鑫毕业于南京航空航天大学直升机系，这是全国唯一拥有本硕博完整教学培养资质的直升机专业。他学的方向是飞行动力学与控制。毕业后，进入中国航天科工三院某所，一干就是七年，29岁被破格晋升为高工，也是当年全所唯一的一个。 在学习和工作17年中，张鑫一直扎根于飞行器设计领域，参与的项目从400公斤的自转旋翼机到11吨的直升机，从太阳能载人飞行器到高超声速飞机，品类覆盖了几乎整个航空器谱系。 2022 年，张鑫离开航天系统，加入清华大学喷雾燃烧与推进实验室工作三年。正是这段经历，让他重新接触垂直起降飞行器，也让张鑫感受到了创业的召唤。 “我学了七年直升机，又做了十年固定翼飞机。电动垂直起降飞行器，恰好是两者的结合。” 2024年底，张鑫写下了一份很长的调研报告，坚定了创业方向：不做短程纯电，而是长航时氢混动 eVTOL。2025 年 3 月，华喜航空正式成立。 从国家顶层设计到地方落地政策，从资本密集加注到科技巨头布局，eVTOL已经成为继新能源汽车之后，又一个确定性的万亿级赛道。 摩根士丹利预测，2030年全球eVTOL市场规模将达到450亿美元，中国市场约200亿美元；2035年全球规模将突破2250亿美元。多方报道与咨询认为中国将成为全球eVTOL产业增长最快，全球最大的单一市场之一，估计到2035年中国eVTOL市场规模有望突破6000亿元。 但一片火热之下，行业藏着一个致命问题：绝大多数纯电eVTOL，飞不远、用不起、不赚钱。 氢能，或是终极能源 创业初期，华喜航空也经历过激烈的路线挣扎。 “最早我们想过是否要对标海外明星企业构型做优化迭代。” 张鑫回忆，团队用了 3—4 个月密集论证，从技术、专利、产业链、成本全维度复盘，最终得出结论： 不必模仿，也不能模仿。 “中国有自己的产业链优势，我们团队有十几年工程经验，背后有清华实验室支撑，完全有能力做原创构型。既能避开专利风险，又能把性能做到最优，还能打出自己的品牌。” 这次放弃模仿的抉择，直接奠定了华喜航空今天的核心差异化： 不做纯电，专注氢涡轮混动；不做常规多旋翼，走全倾转矢量推进；不追求短程试飞，瞄准1000 公里长航时商业化。 因此，华喜航空最终选择了氢涡轮全倾转旋翼构型，目标产品为一款起飞重量2.5吨、航程超1000公里、巡航速度达324-350公里/小时（与高铁最高速度相当）、载荷约500公斤的eVTOL飞行器。 相比市面上主流eVTOL普遍200-250公里的航程，华喜航空的产品直接将运营半径扩大了4倍以上。长航时，正是他们最核心的武器。 为什么是氢能？ 张鑫给出了一个非常「工程师式」的答案：能量密度决定一切。 “一公斤氢能产生32-33度电，而一公斤锂电池只有0.25-0.3度电。两者相差100倍。这不是工程优化能弥补的，是物理属性决定的。”他说。更高的能量密度，意味着更长的航程、更少的补能频次、更高的飞机利用率。 张鑫算了一笔账：典型纯电eVTOL设计航程250公里，但考虑到民航要求的迫降、改道等安全冗余，以及电池电压下降后功率输出不足，实际可用电量只有50%-60%，真正能用到的航程只有150-160公里。而华喜的千公里级航程，即使扣除冗余，仍能实现800公里以上的运营半径。 在单位成本上，华喜航空的产品可做到短航时eVTOL的每座每公里成本的一半甚至更低，与网约商务车乃至快车的水平相当。 当然，氢能也带来了额外的工程挑战，如高压储氢、热管理等。华喜航空的解决方案是自研一套完整的氢涡轮发电系统，并利用涡轮发电产生的废热对氢燃料进行加热气化，形成完整的能效闭环。 张鑫判断，随着国家政策推动和产业链成熟，工业副产氢的成本已低至每公斤10元左右，与化石燃料相当。未来两三年，绿氢成本也有望降至同一水平。 “氢能最终在航空器上应该是终极能源。” 从缩比验证机到商业化 华喜航空的研发路径，是一条典型的由小到大、风险逐步释放、循序递进的航空工程路线。 他们规划了1:8、1:4、1:2直至1:1全尺寸的缩比验证机序列。其中，1:8验证机已完成上千架次试飞，重点验证了飞控算法和故障重构能力，即在六个旋翼中有一到两个动力单元失效的情况下，飞行器仍能安全起降。 张鑫透露，在试飞过程中，他们也遇到过桨叶旋转频率与机体振动点重合导致的共振问题、地面电源异常导致某动力单元自转等“各种各样的小问题”，但都通过优化飞控滤波、改进控制逻辑等方式逐一解决。 而1:4验证机则更进了一步，它被开发成一款单人的超轻型运动飞行器WorthyAero R1。由于尺寸和重量符合法规要求，该产品在中美欧均无需走复杂的适航审定路线，可以直接商业化。 即将发布产品WorthyAero R1 正视图 即将发布产品WorthyAero R1 侧视图 正是这款小飞机，为华喜航空带来了最早的一批收入。据透露，公司目前已收获大几十架意向订单，客户覆盖中国海南、加拿大、俄罗斯等各地文旅公司及高净值个人，还有其他几个国家的客户也在积极推进中。预计2026年，仅这一产品线即可带来数千万元销售收入。 “技术可行不等于适航通过，适航通过不等于商业闭环。低空经济最终不是看谁先飞起来，而是看谁能形成真正的经济闭环。”张鑫强调。 与多数eVTOL公司聚焦「空中出租车」不同，华喜航空的2.5吨级目标产品，更多瞄准城际空中交通，即那些高铁和民航覆盖不到、汽车又耗时过长的地区。 “我们会优先在货运领域做示范应用，比如没有跑道的偏远地区、能源矿区、海上作业平台等。”张鑫说。这些场景的共同特征是：距离长、交通不便、对时间敏感。而在载人方面，华喜航空也将逐步从应急医疗、高端文旅等场景切入，最终实现城际人员运输。 目前，超轻型单人飞行器 WorthyAero R1已实现商业化落地，预计2026年可带来数千万销售收入；1:2缩比验证机预计2026年完成原型落地，2027年取得适航证；2.5吨级货运适航认证机则计划于2027至2028年间落地。
谷歌人工智能部门DeepMind的前核心研究员于周一官宣，其成立仅数月的初创公司Ineffable Intelligence，完成高达11亿美元的种子轮融资。这家企业聚焦超级智能研发。公司表示，本轮融资为欧洲有史以来规模最大的种子轮融资，投后整体估值达510亿美元。本轮融资由美国风投机构红杉资本与光速创投联合领投，英伟达、DST全球资本、指数创投、谷歌、英国国家人工智能主权基金等多家机构跟投。（新浪财经）
36氪获悉，家庭具身智能企业“欧拉万象”(Ola Dimensions)近日宣布完成数千万元种子轮融资，投资方包括五源资本和高瓴创投。值得关注的是，这也是五源资本在具身赛道的首次布局。此次融资将用于顶尖团队搭建和首款家庭具身产品研发。
36氪获悉，宠物AI科技初创公司PettiChat于近期完成100万美元的种子轮融资。由浙大校友基金藕舫天使与华旦天使联合投资，本轮融资将主要用于动物行为世界模型的研发、高质量数据集的构建以及首款硬件产品的市场推广。 在通用人工智能（AGI）横扫人类语言世界的今天，一个被忽视的语言场景被一家初创企业投入了密切关注——那就是人类与动物之间的沟通。 长期以来，人类与宠物的互动多停留在感性猜测层面。虽然宠物市场规模巨大——据统计，2025年全球宠物市场规模预计将达到2700亿美元，且复合增长率达6.45%——但在“理解宠物真实需求”这一核心痛点上，市场仍缺乏解决方案。 PettiChat则试图通过构建“动物行为世界模型（Animal Behavior World Model）”，打破人宠之间的物种交流隔阂。 佩戴翻译器的猫 从“翻译官”到“世界模型” 不同于市面上简单的、基于娱乐性的宠物翻译软件，Pettichat的核心底层逻辑是“行为与语言的双重建模”。PettiChat认为动物的行为具有可预测的“Token”。人类拥有约860亿个神经元，而狗和猫分别拥有5.3亿和2.27亿个神经元，宠物的神经元数量远少于人类，所以它们的行为模式在物理规律和生物本能也下更具规律性。 PettiChat的核心产品架构包含三大维度： 1、 PET VOICE TRANSLATION（宠物语音翻译）： 2、PET TALK CONVERSATION（宠物对话）： 基于AI Agent技术，让人类的意图以声音的方式传达给宠物，实现人的语言转达为宠物的语言。 3、LOCATION & HEALTH TRACKER（位置与健康追踪）： 通过穿戴设备收集多模态数据，实现行为预警与健康管理。 “我们想做的不仅仅是一个翻译器，而是动物的行为世界模型。”PettiChat创始人李景元表示，“人类已经有了语言大模型，以及基于多模态数据的世界模型。我们希望构建出动物的一套包含视觉，声音，生化信号，行为信号等的的世界模型。通过收集高质量的动物行为数据，我们可以利用更合理的物理建模架构，去预测宠物的健康和行为。” PettiChat目前推出的核心产品是一款重约27.2g的智能宠物可穿戴设备，定位为宠物界的“AI智能硬件”。该产品具备IP56级防水，采用磁吸充电，通过夹在项圈上即可便捷佩戴。主人通过配套App可实现与宠物的实时对话：当宠物发出叫声时，设备会自动录音并进行实时翻译；主人亦可通过App发送指令，由设备将其转换成宠物语言传达给宠物，从而实现人宠之间的双向沟通。 宠物语言模型 AI时代的“宠物语料库” 在AI竞争的下半场，数据的质量决定了模型的上限。PettiChat团队意识到，过去宠物识别领域之所以没有突破，是因为缺乏针对性、高质量且经过标注的动物行为数据集。 为此，PettiChat正在持续构建一套庞大的动物行为数据库，涵盖了从日常互动声音、肢体语言到异常生理状态的不同维度数据，经过专家审核的数据目前猫类数据有约89万条，犬类有约 65万条数据。通过这些“物理世界”的数据喂养，模型能够实现从“识别”到“预测”的跨越，根据PettiChat提供的数据，猫的情境声学模式测试准确率达到了94.6%，狗的准确率达到了92.3%。 同时，系统也基于AI Agent加强了动作识别和动物行为学的上下文理解能力，能更好的结合最近的互动，预判宠物的行为异常与焦虑表现等。 商业化落地：软硬结合的多维矩阵 在商业路径上，PettiChat选择了“硬件载体+订阅服务”的模式。其首款实时宠物翻译器已展开预售，产品在海外预售价为129美元，国内预售价为799元人民币。 除了C端的宠物伴侣市场，PettiChat的技术愿景还指向了更广阔的B端领域。由于其底层逻辑是建立物理世界的动物模型，该技术未来可延伸至畜牧业、野生动物保护等场景，通过监控动物的行为和情绪，提高养殖效率或实现生态预警。 目前，全球宠物配件市场规模已达585亿美元，其中可穿戴设备和智能硬件是增长非常快的细分赛道。PettiChat凭借其独创的“世界模型”理念，正试图在这一碎片化严重的市场中，建立起基于技术深度的品牌护城河。 团队核心成员均来自浙江大学计算机学院与人工智能学院。创始人李景元，浙江大学人工智能博士，是一位90后连续创业者；CTO杜稼淳拥有浙江大学学士及荷兰埃因霍温理工大学硕士学位，在阿里云拥有物联网和大模型领域8年工作经验。 投资人观点： @ 华旦天使投资 宠物经济是具有巨大潜力的新兴市场，AI最近的发展又使得宠物主与宠物的互动可以更加多样化趣味化。华旦天使投资作为投资过许多浙大优秀团队的早期科创投资机构，也很开心可以在这次的投资中支持同样来自于竺可桢学院强化班校友创业团队，共同探索这一新领域。 @ 藕舫天使 我们认为，Pettichat代表了一种新的技术范式一-用通用人工智能的方法去理解非人类智能体，这是一种可迁移可扩展且充满想象力的全新领域。不同于市面上基于规则或简单分类的宠物翻译产品Pettichat构建的宠物交互大模型采用类Transformer架构，将宠物的叫声、肢体动作、生理信号统一建模为可预测的“行为Token”，实现了从“识别"到“理解与预测"的跨越。团队在数据工程上投入扎实，积累了大量专家标注的宠物语料，模型在情境声学等任务上能够展现出商用级的准确率，这些都构成了企业的长期竞争力。
作者/吴琼 报道/投资界PEdaily 唏嘘一幕。 近日，知名AI创业公司Yupp宣布：将停止服务，于4月15日正式关闭。要知道，这距离Yupp产品上线才不到一年时间。 曾经，Yupp的故事颇具前景：瞄准AI模型评测赛道——通过免费模型服务吸引用户评测，再将测评数据卖给模型厂商。犹记得2024年，公司拿下3300万美元（约合2.2亿元）的豪华种子轮，身后聚集a16z合伙人、Google首席科学家、Twitter联合创始人等超45位天使投资人。 只是，Yupp却以极为荒诞的方式失败：投资人的钱还没花完，AI技术的演进就让其市场不复存在。而这一切，就发生在短短几个月之间。 拿下豪华种子轮，一家明星AI公司宣布倒闭 从成立到关门，Yupp只存活了22个月。 故事始于一支精英团队；创始人兼CEO Pankaj Gupta职业生涯遍布Twitter、Google，Coinbase等硅谷最顶尖的科技公司，且此前就有成功创业经验；联合创始人兼AI负责人Gilad Mishne曾是GoogleX的机器学习负责人；首席科学家Jimmy Lin是麻省理工学院博士、滑铁卢大学教授。 早在2010年，三人于Twitter相识，共同构建和优化大规模推荐与搜索系统，成为此后共同创业的契机。 直至2024年6月，他们共同成立Yupp。创业的理由很简单：彼时AI竞争激烈，全球涌现的大模型层出不穷，Yupp最初的设想是帮助用户比较和选择最佳模型，以应对AI可能带来的幻觉问题。 而另一边，大模型表现不仅取决于算力与算法表现，同样依赖人类反馈，AI企业往往基于这些反馈数据来优化、改进模型。他们正是从这两边需求中找到机会，创建一家AI模型评估平台。2025年6月，Yupp正式上线。 说起来，Yupp的商业逻辑很简单：用户在平台输入问题后，平台将从数百个AI模型池中抽取两个，并展示两份答案，用户可以反馈哪些模型更好并给出理由；完成反馈后，平台会随机给予用户一定数量的积分，相应积分可用于继续调用AI模型，还可以兑换成现金。 这里聚集了市面上最炙手可热的大模型，从ChatGPT、Claude，到Gemini、DeepSeek，还有Grok、Llama……超500种模型，任意选择，全部免费。 对用户来说，只需要在一个平台上就能体验多种模型，不仅免费还能收获一些零花钱，于是Yupp迅速走红。官方显示，目前Yupp已经吸引超过130万用户注册。 精英团队加上风头正劲的大模型赛道，投资人迅速集结。成立不久，Yupp就完成由a16z合伙人Chris Dixon领投的种子轮融资，金额高达3300万美元（约合人民币2亿元）。即便放眼硅谷，这样的大额种子轮也并不多见。 更为豪华的还有跟投阵营——谷歌首席科学家Jeff Dean、Twitter联合创始人Biz Stone、Pinterest联合创始人Evan Sharp、Perplexity首席执行官Aravind Srinivas、Cred首席执行官Kunal Shah、斯坦福大学的四位教授（Dan Boneh、Chris Re、Nick McKeown、Balaji Prabhakar）……超45位天使投资人，几乎聚集了AI圈最权威的面孔。 “Yupp的设计将人类的判断转化为一种可再生经济资源。随着新的交互不断涌现，数据会‘过期’，从而形成一个良性循环：更多的使用带来更及时的评估；更及时的评估催生出更优秀的模型；更优秀的模型吸引更多用户。”对于这笔投资，彼时a16z言语之中充满期待。 但这一切在几个月后戛然而止：Pankaj Gupta和Gilad Mishne共同在社交平台宣布：停止Yupp的服务。如今再点开Yupp官网，基于文本、图像、编码等多个分类，赫然躺着多个大模型排行榜。只是，它们再也不会更新。 谁杀死了它？ “我们的产品与市场契合度不够高”，Yupp告别博客中写到。 很难想象，一家AI创业公司最后却因AI发展太快而倒闭。在Pankaj Gupta的描述中，“仅在过去一年时间内，AI模型的能力格局发生了巨大变���，而且还将继续快速变化。未来不仅仅是模型，而是Agent系统。” 2025年Yupp上线时，AI行业的主流交互方式还是Chatbot——用户输入提示词，模型返回文本。这一模式下，“哪个模型回答得更好”确实有其市场。但AI的进化速度显然超过他们的预期。 短短几个月，行业风向发生巨大变化，Agent成为行业主题。正如年初爆火的“龙虾”OpenClaw，用户不再只是获取信息，而是需要事情被完成。相对应的，底层模型需要连接数百种工具和子系统，最终协同完成任务。 还没到达顶峰，Yupp就落入用户、客户双双流失的境地。 一方面，Yupp吸引用户的方式简单粗暴——免费且有利可图。但当头部模型的回答质量差距缩小，用户通过Yupp进行多模型比较的需求自然下降。 另一方面，虽然人类反馈数据对AI模型的后训练至关重要，但是Yupp提供的仅仅是普通消费者在免费使用时随手点击的偏好。而模型厂商的主流选择是，与Scale AI、Mercor等头部玩家合作，用PhD级别的专家提供高质量的强化学习反馈。Yupp与对手们提供的数据质量，显然不在一个量级。 尤其当下，对AI的评判标准变为“哪个Agent能帮我更好地完成任务”，相反，对于Chatbot层面的模型评估就显得没那么重要了。但对于Agent的评估，并非过去简单对比两段文字就能完成，而是需要在真实工作场景中验证，已经不再是普通用户所能实现的。 如此，Yupp终究难以生存下去。 那场豪华种子轮，意外成了Yupp最后的高光时刻。唏嘘的是，Yupp甚至没来得及用完融资的钱。“剩余资金将返还给我们的投资人”，Pankaj Gupta写到。一段创业故事就此结束。 AI洗牌潮，99%创业项目将消亡 “人间一年，AI一天”，大家如此形容当下AI演进速度。 自ChatGPT横空出世以来，全球掀起一场AI创业浪潮。AI为许多行业带来全新的想象空间，也带来过往难以想象的创业机会。中国信通院数据显示，截至2025年9月，全球人工智能企业达到37664家。未来几年，这一数据仍将以指数级上升。 这也带来了AI时代最魔幻一幕。 一边，AI正以前所未有的速度，催生新一批高估值公司。2025年全年诞生的新晋独角兽中，有六成是AI独角兽。许多公司从成立到成为百亿估值独角兽，不过短短一两年时间，这在过往互联网时代是难以想象的。 但另一边，AI技术爆发式迭代，从文本生成到图像、视频创作，从被动问答到主动执行任务的智能体系统，行业每隔数月就迎来一次范式革新。高压之下，许多AI初创公司从高光登场到黯然落幕的周期也被极度压缩。 稍不注意，就被AI快车抛下了。 最近轰动的当属Sora，这是OpenAI推出的文生视频模型Sora。2024年初，Sora以一段长视频引爆全网，就连马斯克也发出一句意味深长的感慨：“人类愿赌服输”。但两年过去，等来的却是一纸关停信号。 仅仅存活25个月，Sora“猝死”的理由很残酷。据美国《福布斯》杂志估算，Sora项目每年的运行成本高达50多亿美元，单月算力成本突破千万美元级别；但自上线以来，Sora应用程序内的总收入仅约210万美元，高昂的运维成本与微薄的收入之间形成鲜明对比。 一边是种子选手黯然退场，一边是新技术仍在以近乎疯狂的速度迭代突破。新旧交替之间，只留下无尽唏嘘。AI赛道的残酷正在于此：竞争白热化到甚至来不及为倒下的玩家驻足默哀，下一轮技术浪潮便已汹涌而至。 第一批AI项目开始倒闭了。早些时候，曾被看作是欧洲AI行业希望之星的Robin AI，被挂上了破产网站。究其原因，虽其瞄准的“AI+法律”行业颇具前景，但Robin AI里的功能，完全可以通过Claude等完成；缓慢的技术迭代速度更是成为原罪，使其逐渐与竞争对手拉开差距。最后，Robin AI被资本集体抛弃了。 想起几个月前，硅谷一篇名为《99%的AI初创公司将在2026年消亡》的文章刷屏。作者Srinivas Rao直言：“当下的AI繁荣，不过是互联网泡沫的翻版。” 他以2000年互联网浪潮为例，当时互联网被认为会改变世界，后来证明确实如此。电子商务、搜索引擎、社交媒体、在线服务，都在之后二十多年里迅速发展。当时同样涌现互联网创业潮，但很多企业在技术真正成熟之前，就因为资金、商业模式、竞争等种种问题被淘汰。 这样一幕也会在AI重演。“企业的发展轨迹与技术的发展轨迹有着天壤之别”，桥水基金创始人瑞·达利欧此前判断，“这类周期的常态是，技术会一直向前，但初期绝大多数企业都会倒闭，只有极少数能够存活。” 保持敬畏，且行且珍惜。 本文来自微信公众号 “投资界” ，作者：吴琼，36氪经授权发布。