IT之家 5 月 1 日消息，此前所谓小道消息称《GTA 6》游戏内地图将植入现实广告，对此，Take-Two 首席执行官 Strauss Zelnick 在本周的 iicon 会议上特地为此辟谣，否认了在《GTA 6》中与现实品牌进行合作的可能性。 Strauss Zelnick 表示，公司必须忠于知识产权，也必须忠于消费者，就《GTA》这个 IP 而言，游戏中的一切都是虚构的， 游戏中存在的所有品牌都是对现实中品牌的讽刺性描述，因此游戏中不可能存在任何现实品牌 。 Strauss Zelnick 同时表示，这并不代表着 Take-Two 旗下游戏不会与现实品牌进行联动，事实上公司旗下《NBA》系列游戏便经常与外部品牌进行合作，不过品牌合作必须要谨慎且适当，Strauss Zelnick 将之描绘为“品牌自然而然地存在于 NBA 赛场之中，让人觉得理所当然”、“如果公司在品牌合作方面过度投入，只会酿成灾难”。
IT之家 4 月 30 日消息，美国国家航空航天局（NASA）宇航员唐・佩蒂特向外界展示了他引以为傲的东西：一颗名叫“斯普德尼克”的土豆。 在国际空间站少得可怜的空闲时间里，宇航员们通常会弹奏乐器、进行艺术创作、拍摄照片等。但佩蒂特却效仿电影《火星救援》中的马克・沃特尼，在微重力环境下种起了土豆。 IT之家注意到，佩蒂特于 3 月 20 日在社交平台 X 上发文称：“作家安迪・威尔在小说及电影《火星救援》中让土豆大放异彩，土豆也必将在未来的太空探索中占据一席之地。所以我觉得不如现在就着手尝试！” 佩蒂特最近一次进驻国际空间站执行的是第 72 次远征任务，该任务于 2025 年 4 月返回地球。70 岁的他也借此创下纪录，成为现役年龄最大的宇航员。此次任务期间，机组人员开展了多项极具价值的科研项目，其中就包括研究太空生活对人类眼部产生的变化。而任务结束一年后，佩蒂特私下培育“斯普德尼克”土豆的小项目，如今也备受关注。 4 月 15 日，佩蒂特在 X 平台发布动态并附上成果照片：“盆栽太空土豆：这颗太空土豆下半截扎根在废弃饮品包装袋里，长势喜人。‘斯普德尼克’的太空成长记，后续还有更多精彩内容！” 照片中可以看到，这颗土豆从塑料收纳袋里破土而出，模样毛茸茸、通体发紫，宛如奇特的外星生物。尽管外形与众不同，但这项太空种植实验显然在空间站内取得了成功。 佩蒂特透露，为成功培育这颗紫土豆，他自制了一个简易植物生长灯培育箱，还利用魔术贴把土豆固定在装置中。这颗紫土豆外形呈卵形、侧边贴着魔术贴，模样十分怪异，但佩蒂特的培育方法效果显著，已经能看到土豆长出嫩芽。 不出所料，太空土豆的生长方式和地球上截然不同。佩蒂特在 4 月 20 日的后续贴子中表示，在国际空间站的微重力环境下，这颗紫土豆的嫩芽径直朝着空中向上生长。 “根系长反方向了！”佩蒂特说道。他补充道：“在轨道失重环境下，植物根系一般会朝着水分充足的方向生长，但有时也会迷失方向，反倒向上蔓延。” 佩蒂特又在 4 月 26 日一则 Reddit 帖子的评论中进一步解释：“失去重力引导后，土豆的根系（植株开口处毛茸茸的须根）会随意蔓延，四处寻找土壤和水分。我们没有专用花盆，只好用包装袋收纳固定，这已是最贴合花盆用途的替代物。” 佩蒂特闲暇开展的这项趣味实验收获了有趣的成果，而这次太空农业尝试，也有望为未来人类长期驻留太空提供重要应用参考。 在安迪・威尔的《火星救援》中，主角马克・沃特尼在火星任务遭遇意外后，靠种植土豆、以土豆为食艰难求生。虽然《火星救援》属于科幻作品，却真实折射出科学家面临的现实难题：如何让未来宇航员在长途太空航行、或是火星等地外星球上长久生存。 佩蒂特在 Reddit 评论中说道：“正如《火星救援》里所写，土豆是绝佳的营养来源，未来深空园艺种植中，土豆大概率会成为主力作物。或许有一天，火星上也能种出土豆！在此之前，我们先在近地轨道尽可能积累种植经验。”
IT之家 4 月 23 日消息，科技媒体 Appleinsider 今天（4 月 23 日）发布博文，报道称苹果产品制造依赖全球供应链，零部件供应商遍布北美、欧洲和亚洲，是一个高度全球化的协作过程， 因此 iPhone 主力组装线迁回美国并不现实。 该博文概览了苹果产品的芯片、屏幕、存储等元件供应，以及组装等全产业链流程，指出尽管面临美国关税政策压力，iPhone 主力组装线迁回美国仍不现实。 在核心处理器方面，苹果自主研发的 A19 Pro 及 M 系列芯片主要由台积电代工，而相关法律限制，台积电最新的制程工艺无法外移，确保了 iPhone 和 iPad 核心处理器的产地属性。 不过，较旧的 A16 Bionic 等芯片已可在台积电美国亚利桑那州工厂生产，苹果也在探索与三星及英特尔合作以分散风险。 在存储与显示组件上，苹果采用多供应商策略。NAND 闪存由 SK 海力士、西部数据、铠侠及三星供应，内存则来自三星、SK 海力士和美光。 OLED 屏幕主要由三星显示和 LG 显示提供。相机传感器长期依赖索尼，但苹果正考虑引入三星作为替代供应商。 组装环节依然以中国为主，富士康是最大的组装商，负责绝大多数 iPhone Pro 机型及 MacBook 的生产。 目前约 1/4 的 iPhone 在印度组装，iPad、Apple Watch 及 AirPods 产线也在向越南转移。苹果还在得克萨斯州筹建 Mac mini 组装线，计划于 2026 年投产。 IT之家援引博文观点，iPhone 主力组装线迁回美国仍不现实，主要原因包括： 美国缺乏足够规模的熟练劳动力，台积电先进制程无法外移，且重建完整供应链将导致成本大幅上涨。 与苹果其他产品一样，HomePod 是在中国和越南生产的。
IT之家 4 月 16 日消息，今天蚂蚁灵波正式开源流式三维重建模型 LingBot-Map，官方称无需复杂硬件，仅靠一颗普通 RGB 摄像头，就能让机器在视频采集过程中，实时完成相机位姿估计与场景三维结构重建，填补实时空间感知领域的关键技术空白，为机器人、自动驾驶等场景提供更可靠的空间理解能力。 IT之家附官方详细介绍如下： 在流式三维重建领域，几何精度、时序一致性与运行效率的平衡，一直是行业公认的核心难点。 不同于传统三维重建“先采集、后处理”的模式，流式重建要求系统“边看边理解”，一边接收新画面，一边持续完成定位与建图，同时还要严格控制计算与存储开销，这对模型的设计提出了极高要求。 针对这一痛点，我们打造了 LingBot-Map，以纯自回归式建模为核心，基于几何上下文 Transformer，在不依赖未来帧信息的前提下，逐帧处理当前及历史画面，持续输出精准的相机位姿和深度信息，实时还原场景三维结构，真正实现“所见即所建”。 我们引入了几何上下文注意力机制（GCA），能够高效组织与利用跨帧几何信息，在保留关键历史数据的同时，大幅减少冗余计算，兼顾重建质量与运行效率。 这一设计借鉴了经典 SLAM 系统对空间信息分层管理的思路，但突破了传统方法依赖手工设计和复杂优化的局限，将核心逻辑交由模型统一学习完成，在长序列场景下也能保持稳定表现。 性能全面领跑：20FPS 实时推理稳定支撑机器人作业 多个权威基准完成严苛测试： 在 Oxford Spires 数据集（大尺度、复杂光照、高标准）上： 绝对轨迹误差（ATE）仅为 6.42 米 轨迹精度较此前最优流式方法提升约 2.8 倍 显著优于离线方法 DA3（12.87 米）和 VIPE（10.52 米） 在大场景重建中展现出更强的稳定性。 在 ETH3D、7-Scenes、Tanks and Temples 等多个主流基准上，LingBot-Map 在位姿估计和三维重建质量两个维度全面领先现有流式方法。 其中 ETH3D 基准：重建 F1 分数达到 85.70，较第二名提升超过 8%，场景还原精度大幅提升。 除精度外，LingBot-Map 还兼顾实时性与长时稳定运行能力： 推理速度可实现约 20 FPS 支持 10,000+ 帧长视频连续推理 长序列运行精度几乎无衰减 这意味着，在机器人导航、避障、操作、交互等需要连续在线处理的真实场景中，它能稳定输出可靠的空间感知结果，为上层应用提供坚实支撑。 持续开源多款模型：补齐实时三维建图关键拼图 自今年 1 月以来，我们相继开源： 高精度空间感知模型 LingBot-Depth 具身大模型 LingBot-VLA 世界模型 LingBot-World 具身世界模型 LingBot-VA 围绕空间感知、具身决策、世界模拟等关键环节，持续夯实具身智能“智能基座”的技术布局。此次 LingBot-Map 的开源，进一步补齐了实时空间理解与在线三维建图的关键能力拼图。 目前，LingBot-Map 的模型和代码已正式在 Hugging Face 和 Model Scope 开源。我们期待更多开发者、研究团队加入进来，一起探索流式三维重建的更多可能，推动技术落地，让机器人更稳定、更高效地理解和适应真实物理世界，赋能更多行业创新。 开源地址： 魔搭社区 ModelScope： https://www.modelscope.cn/models/Robbyant/lingbot-map HuggingFace： https://huggingface.co/robbyant/lingbot-map GitHub： https://github.com/Robbyant/lingbot-map Paper： https://arxiv.org/abs/2604.14141 Homepage： https://technology.robbyant.com/lingbot-map
软银集团正将其美国俄亥俄州巨型AI数据中心的构想变为现实，并吸引了众多科技巨头关注。据报道，谷歌和微软在商谈入驻事项，英伟达、Meta和OpenAI等公司也对锁定这一关键算力容量表现出浓厚兴趣。该中心一旦建成，总用电容量可达10吉瓦，总投资可能高达5000亿美元，将一跃成为全球最大的人工智能数据中心之一，其规模超过了谷歌、亚马逊、微软等所有大型科技公司目前运营的AI数据中心总和。（新浪财经）