IT之家 5 月 5 日消息，Steam 平台今天开启了 2026 年度“牌组构建游戏节”活动，包括《杀戮尖塔》《怪物火车 2》《邪恶冥刻》等卡牌策略类游戏迎来折扣， 活动将于北京时间 5 月 12 日凌晨 1 点结束 ，IT之家附活动页（ https://store.steampowered.coma/category/deckbuilders ?offset=48 ）。 《杀戮尖塔》（初代）》：原价 88 元，2.5 折后 22 元 《怪物火车 2》：原价 92 元，7.5 折后 69 元 《超时空方舟》：原价 88 元，7 折后 61.6 元 《邪恶冥刻》：原价 88 元，4 折后 35.2 元 《东方光耀夜》：原价 98 元，8 折后 78.4 元 《恶魔牌》：原价 36 元，8 折后 28.8 元 官方同步推出了点数商店物品，包括动画头像“初始手牌”、头像边框“牌组决斗”、动画贴纸“哔哔洗牌“，IT之家附商店地址（ https://store.steampowered.com/points/shop/app/4130540 ）。
IT之家 4 月 25 日消息，据科技媒体 Phoronix 今天报道，微软自研的 Azure Linux 操作系统目前用于 Azure、WSL（IT之家注：适用于 Linux 的 Windows 子系统）等领域。然而目前有消息称，微软计划对该系统进行重大改造，将其基于 Fedora 构建。 作为参考，Azure Linux（原 CBL-Mariner）本身是一个基于 RPM 的 Linux 发行版系统。 据报道，Fedora 本周召开下一代企业级 Linux 专题会议。纪要显示， 微软和 Fyra Labs 对 Fedora 的 x86_64-v 非常感兴趣 。 会议纪要中明确写道： 既然微软支持这一变动，那他们很可能会捐赠计算资源。 Azure 希望 Azure Linux 或多或少重新基于 Fedora 构建， 并且他们需要 x86_64-v3 来提升性能 。 之前有过一些模糊的计划，打算完全分叉发布发行版，他们被引导着走向这条路…… 所以我希望不要因此失败。 无论如何，微软如果能够将 x86_64-v3 微架构推向实际应用，也是一件令人振奋的事。
IT之家 4 月 24 日消息，Meta 今天与亚马逊 AWS 达成合作协议，大规模部署 AWS Graviton 处理器，为下一代 AI 打下基础。 据介绍，Meta 将首先部署数千万个 Graviton 核心，随后根据 AI 能力增长进度灵活扩展。虽然两家公司暂未披露具体合作条款，但亚马逊副总裁 Nafea Bshara 表示， 本次协议合作期间为三到五年 ， 将使 Meta 跻身 AWS 前五家 Graviton 大客户之列 。 随着 Agentic AI（代理式人工智能）兴起，实时推理、代码生成、搜索以及多步骤任务等任务越来越需要 CPU 参与，而 Graviton 处理器正好契合这种密集型需求，能够更有效地驱动 AI 发展。 IT之家从官方新闻稿了解到，Graviton5 芯片将采用 3 纳米制程工艺打造，具备 192 个核心，缓存容量相比上一代提升 5 倍，核心通信延迟降低 35%，带宽更大。并且亚马逊还提供 AWS Nitro 解决方案，让 Meta 在不受影响的情况下运行自己的虚拟机。
IT之家 4 月 21 日消息，OpenAI 为其 Codex 应用推出了 Chronicle 功能，该功能通过屏幕录制构建记忆库，Codex 可将这些记忆作为后续任务的上下文参考，从而无需用户每次重新说明，就能知晓其所指内容、使用的工具以及正在进行的项目。 据IT之家了解，Chronicle 会在后台运行，由智能体将录制内容整理为摘要，并以 Markdown 文件格式保存在本地设备中。录制文件仅临时存储，据 OpenAI 说明，会在六小时后自动删除。 该功能目前以可选预览版形式，面向 macOS 系统的 ChatGPT Pro 订阅用户推出，但暂不面向欧盟、英国及瑞士地区开放。用户可在 Codex 设置的“个性化”选项中，依次开启“记忆”与“Chronicle”功能，并授予 macOS 屏幕录制与辅助功能权限即可启用。 OpenAI 同时提醒：Chronicle 会快速消耗调用额度，还会增加提示词注入攻击风险（恶意指令可能通过显示的网页植入），且记忆内容在设备上以未加密形式存储。
36氪获悉，阿里云正式推出企业级智能体构建平台——JVS Crew。JVS Crew以“被集成”为设计理念，企业可将其快速嵌入现有App、SaaS服务或智能硬件，零门槛获得生产级AIAgent构建能力。多租户隔离、安全合规、成本核算、渠道接入等80%的平台级累活都由JVS Crew统一承载，通过内置的原子化API与SDK，即可在已有产品上快速长出智能体能力，实现从“个体养虾”到“量产龙虾”的跨越。
36氪获悉，国投智能4月19日在业绩说明会上表示，端侧AI Agent快速爆发带来系统性安全挑战，是规模化落地的关键瓶颈。公司已构建全链条AI安全能力体系，覆盖检测（美亚“慧眼”鉴真）、防护（“星盾”平台）、取证（OpenClaw专项取证模块）、治理（研究“龙虾证”实现AI行为责任认定）全环节。
当地时间4月16日，谷歌推出专为构建定制化AI设计的合成数据生成框架“Simula”。谷歌指出，AI的大规模集成需要模型具备处理稀缺、隐私敏感或非常规应用场景的能力，而传统的互联网数据正面临成本高、获取难及合规风险等挑战。Simula通过“首要原则”和机制设计提供更严谨的合成数据，弥补了现有生成方法缺乏逻辑精度的缺陷。（界面）