IT之家 4 月 28 日消息，中国移动自主研发的九天 35B 通用大模型将在第九届数字中国建设峰会上正式发布。摩尔线程官方昨晚宣布，其基于旗舰级 AI 训推一体全功能 GPU MTT S5000，依托成熟的 MUSA 软件栈与高性能算子优化， 已率先完成九天 35B 模型的全流程适配与推理验证 。 据介绍，本次适配中，摩尔线程基于自研 MUSA 软件栈与 SGLang-MUSA 高性能推理引擎，深度打通九天 35B 模型推理全链路。 MTT S5000 基于第四代 MUSA“平湖”架构打造， 单卡 AI 稠密算力可达 1000 TFLOPS ，支持从 FP8 到 FP64 全精度计算，匹配九天 35B 大模型在长文本处理与高并发响应方面的核心需求。 摩尔线程通过 MUSA C 开发框架、muDNN 计算库与 MATE 开源算子库的全栈优化，针对九天 35B 模型特有的注意力机制与长序列推理进行深度适配，确保模型在 MTT S5000 上高效执行。 在标准推理场景下，MTT S5000 可稳定支撑九天 35B 模型的高并发请求 。 IT之家注：MTT S5000 是专为大模型训练、推理及高性能计算而设计的全功能 GPU 智算卡，基于第四代 MUSA 架构“平湖”打造。其单卡 AI 算力最高可达 1000 TFLOPS，配备 80GB 显存，显存带宽达到 1.6TB/s，卡间互联带宽为 784GB/s，完整支持从 FP8 到 FP64 的全精度计算。
IT之家 4 月 26 日消息，摩尔线程今日发布 2026 年一季度报告： 营业总收入 ： 7.38 亿元，同比增长 155.35% 归母净利润 ： 2935.92 万元 扣非净利润 ： -5428.22 万元 经营现金流 ： -14.86 亿元 基本每股收益 ： 0.06 元 / 股 稀释每股收益 ： 0.06 元 / 股 加权平均净资产收益率 ： 0.26%，同比增加 2.79 个百分点 🤖 AI 解读 报告期内，公司 营业收入 达到 7.38 亿元，较上年同期 增长 155.35% ，主要系公司专注于全功能 GPU 的研发与创新，新产品实现规模化落地，推动收入快速增长。 归属于上市公司股东的净利润 为 2935.92 万元，同比扭亏为盈； 扣除非经常性损益的净利润 为 -5428.22 万元，仍处于亏损状态，主要系公司持续保持较高研发投入。本期研发投入合计 3.69 亿元，同比增长 49.95%，研发投入占营业收入的比例为 50.03%，较上年同期减少 35.17 个百分点，主要因营业收入大幅增长。 报告期末，公司总资产为 154.90 亿元，较上年度末增长 0.99%；归属于上市公司股东的所有者权益为 115.19 亿元，较上年度末增长 0.53%。经营活动产生的现金流量净额为 -14.86 亿元，主要系公司为扩大生产规模，经营性采购支出增加所致。 风险提示：本文内容由 AI 自动分析生成，仅供参考，不代表IT之家观点。如有出入请以证监会指定上市公司信息披露平台为准。本文内容不构成投资建议，如有投资者据此操作，风险自担，IT之家对此不承担任何责任。
IT之家 4 月 24 日消息，摩尔线程今天携手智源 FlagOS， 为旗舰级 AI 训推一体全功能 GPU MTT S5000 完成 DeepSeek-V4-Flash 模型 Day-0 适配 。 据介绍，DeepSeek-V4-Flash 模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量达 284B，激活参数 13B，支持百万 token（词元）上下文长度。预训练数据超 32Ttoken， 在最大推理力度模式（Flash-Max）下推理能力逼近 Pro 版本 。 值得注意的是，DeepSeek-V4 模型首次采用了“FP4+FP8”混合精度策略，而国内当前主流 AI 芯片仍普遍以 BF16 为主。摩尔线程凭借原生 FP8 支持能力，可更高效承载 DeepSeek-V4 的前沿精度设计。 同时，MTT S5000 GPU 内置硬件级 FP8 Tensor Core 加速单元，相比传统 BF16/FP16 能将数据位宽直接减半，显存带宽压力降低 50%， 理论计算吞吐量实现翻倍 。 为充分发挥 MTT S5000 的 FP8 优势，FlagOS 团队为 DeepSeek-V4 模型进行 FP8 量化。通过系统级分析，双方技术团队将本次适配的攻坚重点锁定在 FP8 算子与 Sparse Attention 算子， 在“编译优化”与“自动调优”两大方向取得重大突破 。 综合IT之家此前报道，摩尔线程已多次 Day-0 即时适配国产大模型，涵盖 MiniMax M2.7 、 智谱 GLM-5 等
IT之家 4 月 12 日消息，摩尔线程已完成 MiniMax M2.7 大模型 Day-0 适配，支持 MTT S5000 旗舰级 AI 训推一体全功能 GPU。 据介绍， MiniMax M2.7 是业界首个具备深度自我进化能力的大模型 ，能够自主构建 Agent Harness，通过 Agent Teams 协作、复杂 Skills 调用及 Tool Search Tool 等能力完成复杂生产力任务，甚至深度参与自身迭代。 值得注意的是，摩尔线程已多次 Day-0 即时适配国产大模型，涵盖智谱 GLM-5、千问 QwQ-32B 等。 IT之家注：MTT S5000 是专为大模型训练、推理及高性能计算而设计的全功能 GPU 智算卡，基于第四代 MUSA 架构“平湖”打造。其单卡 AI 算力最高可达 1000 TFLOPS，配备 80GB 显存，显存带宽达到 1.6TB/s，卡间互联带宽为 784GB/s，完整支持从 FP8 到 FP64 的全精度计算。
5月1日，摩尔线程宣布，依托旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000与自研MUSA软件栈，基于SGLang开源推理框架，已完成DeepSeek-V4的完整运行验证。（界面）
36氪获悉，爱企查App显示，近日，北京摩尔智堂科技有限公司成立，法定代表人为吕其恒，经营范围包括人工智能硬件销售、人工智能双创服务平台、集成电路芯片设计及服务、计算机系统服务等。股权穿透图显示，该公司由摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司间接全资持股。
36氪获悉，摩尔线程发布2026年一季报与2025年报。报告显示，2026年一季度，摩尔线程实现营收7.38亿元，同比增长155.35%；归母净利润0.29亿元，同比增加1.42亿元；归母扣非净利润亏损0.54亿元，亏损同比收窄60.10%。2025年实现营收15.05亿元，同比增长243.37%；毛利总额达到9.87亿元，较上年同期增长218.43%；归母净利润、归母扣非净利润分别较上年同期亏损收窄38.16%、33.38%。
36氪获悉，4月12日，MiniMax M2.7在全球正式开源，携华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯、NVIDIA，以及Together AI、Fireworks、Ollama等海内外芯片厂商、推理平台，在开源首日即完成模型接入与推理适配工作。