IT之家 5 月 6 日消息，中国联通官方昨日宣布，搭载中国联通车联网卡的第 1 亿辆汽车正式落地。官方表示， 这标志着我国建成全球规模最大的车联网连接基础设施 。 据介绍，随着服务联网车辆数达到 1 亿，中国联通智能网联汽车服务平台成为全球规模最大的车联网运营管理平台。中国联通自主研发的智能网联汽车服务平台，突破 18 项自主核心技术，具备高并发、高可靠的融合网络服务能力。 目前，该平台服务 92 家车企，每月接口调用量超过 20 亿次 。 中国联通官方提到，亿级连接规模的达成意味着我国车联网基础设施能力、技术成熟度与产业生态均走在世界前列，将进一步推动汽车产业链协同出海、汽车行业数据要素流通与车路云一体化建设。 IT之家注：智能网联汽车（Intelligent Connected Vehicle，ICV）是融合车载传感器、控制器、执行器等装置与通信网络技术，实现车与人、车、路、云智能信息交换的新一代汽车。在 2024 世界智能网联汽车大会上， 中国汽车工程学会代表大会发布了智能网联汽车全球十大技术趋势 ： 趋势一：面向高级别自动驾驶的超级人工智能。人工智能凭借强大的理解和决策能力，已经成为支撑高级别自动驾驶落地应用的关键技术，未来超级人工智能将助力车端自动驾驶模型实现从模仿人类到超越人类的转变，向安全、自主、可持续的无人驾驶目标迈进。 趋势二：网联技术高速通信技术。基于 5G—A、6G、NR—V2X、卫星通信的车外通信，将与基础高速以太网、光纤通信、短距无线通信的车内网络深度融合，形成车联万物的通信系统，实现广覆盖、大带宽、低时延、高可靠的安全高速通信。 趋势三：车用存算一体芯片。存算一体芯片将计算和存储单元完全融合，使得等效计算核心数量指数级提升，兼具高算力、高能效、低时延优势，是后摩尔时代车载计算平台的重要发展方向，满足智能网联汽车的数据频繁访问、高效处理等需求。 趋势四：实现全域软件定义的整车 SOA 软件架构。整车 SOA 软件架构是决定智能汽车产品体验的基础，未来将通过软件功能“服务化”和原子服务的分层、分解、组合与适配，实现汽车软件标准化、可复用和快速迭代，大幅增强汽车功能的可扩展性和灵活性。 趋势五：车云系统的自动驾驶云端平台。云端平台将贯穿自动驾驶数据采集、模型训练、安全运行全环节，既能提供大数据和大算力支持车端模型迭代与验证，也能提供协同感知、协同决策、动态管控功能，助力网联协同自动驾驶场景应变能力的提升。 趋势六：众源时空数据自更新技术。高精度动态时空数据可为自动驾驶提供超视距感知、融合定位、经验行为参考等服务，未来面向多源异构高价值信息的智能提取、高效传输、汇聚计算等技术，将助力众源时空数据突破规模化与自更新的难题。 趋势七：新型智能底盘。智能底盘作为智能驾驶功能安全落地的基础，将在机械解耦、功能集成、异构冗余等方面持续突破创新，实现各子系统的深度协同控制和快速精准响应，提供自感知、自进化、可重构的执行能力。 趋势八：端侧多模态座舱智能体。以云端多模态大模型为基础，叠加个性化用户数据训练的端侧智能体将是座舱人机交互的未来解决方案，可实现文本 — 语言 — 行为多模态理解和推理，提供比人类交流更加丰富多元、舒适自然的交互体验。 趋势九：组件化内生智能车用操作系统。车用操作系统作为硬件资源管理和软件高效运行的关键基础平台，未来将更强调组件化，并与 AI 框架深度融合，实现向“内生智能”的跨越，从而自主感知工作负载，智能匹配最佳算力，敏捷响应上层应用。 趋势十：智能网联汽车全系统安全保障技术。面向高级别自动驾驶的正向开发流程和运行全周期的安全，建立涵盖功能、预期功能、网络、数据、通信、算法等的安全保障体系，重点优化全环节风险辨识方法，改进全场景防护策略，助力自动驾驶安全应用。
IT之家 4 月 29 日消息，GitHub 依旧是开发者领域的主流平台，围绕代码托管、团队协作与开源开发形成了庞大的生态体系。即便在被微软收购之后，GitHub 仍保持自然增长态势，这一势头一直延续到去年。而 2025 年初，AI 编程热潮开始进一步推高 GitHub 的使用量。此后，随着智能体在开发者群体中成为主流，GitHub 的用户使用规模迎来了前所未有的爆发式增长。 IT之家注意到，GitHub 于 2025 年 10 月启动了一项扩容计划，目标是将平台承载能力提升至原有 10 倍，以此应对激增的需求。然而到 2026 年 2 月，公司意识到，未来的业务规模或将达到当前的 30 倍，必须提前做好布局。这种空前的增长压力，已严重拖累了平台的稳定性。事实上，过去数月间，GitHub 不仅发生过数次影响广大开发者的重大故障，还出现了多起小规模服务中断事件。 今日，GitHub 团队发布官方博客，就平台现状作出说明。概括而言， 团队目前正在重构部分底层基础设施 ，旨在提升平台的可用性、可扩展性与抗故障能力。人工智能赋能的软件开发，使得代码仓库创建、合并请求活跃度、接口调用、自动化流程以及大型仓库负载等各项业务均迎来极速增长。以 GitHub 如今的体量来看，任何子系统中微小的效率短板，久而久之都会演变成严重的系统性问题。 对于复杂的网络服务而言，服务中断本是常见现象，但 GitHub 频发的故障已引发用户公开抱怨。知名项目 Ghostty 的开发者米切尔・桥本今日也发布博客表示，由于近几个月平台频繁出现稳定性问题，他决定将 Ghostly 项目从 GitHub 迁移至其他平台。 为解决用户面临的各类问题，GitHub 团队现已确立优先级排序：优先保障服务可用性，其次扩充承载容量，最后再迭代新功能。过去几个月里，团队已完成多项优化，化解了多处性能瓶颈。同时，GitHub 将部分算力需求迁移至微软 Azure 云平台后，得以根据业务负载灵活弹性扩容。为进一步降低故障影响，GitHub 正将 Git、GitHub Actions 等核心关键服务与其他业务负载进行物理隔离。官方还证实，正在推进多云架构建设，以全面提升平台的容灾抗风险能力。 GitHub 还披露了近期两起故障事件的详细情况： 4 月 23 日，平台出现功能回退问题，导致合并队列功能异常，此次故障共计影响 658 个代码仓库、2092 个合并请求。 4 月 27 日，平台 Elasticsearch 搜索引擎子系统突发独立故障，目前官方仍在开展根本原因分析。GitHub 表示，本次事件未造成任何数据丢失，Git 基础操作与开放接口服务均未受波及，但依赖搜索功能的部分页面无法展示检索结果，给用户使用造成了明显困扰。 GitHub 在博客文末再次致歉，并承诺将持续致力于提升服务可用性、增强平台抗故障能力，同时优化故障发生期间及事后的官方沟通机制。
IT之家 4 月 27 日消息，国家能源局今日发布了 2026 年 3 月全国电动汽车充电设施数据。 根据国家充电设施监测服务平台数据，截至 2026 年 3 月底， 我国电动汽车充电基础设施（枪）总数达到 2148.1 万个，同比增长 46.9% 。 IT之家附详细数据如下： 公共充电设施（枪）486.3 万个， 同比增长 28.1% ，公共充电桩额定总功率达到 2.34 亿千瓦，平均功率约为 48.06 千瓦 私人充电设施（枪）1661.8 万个， 同比增长 53.5% ，私人充电设施报装用电容量达到 1.47 亿千伏安 目前， 我国已建成全球最大的电动汽车充电网络 ，支撑了超 4000 万辆新能源汽车的充电需求。国家能源局深入开展电动汽车充电设施服务能力“三年倍增”行动，2027 年底将建成 2800 万个充电设施，预计拉动投资 2000 亿元以上。
IT之家 4 月 25 日消息，theregister 昨日（4 月 24 日）发布博文，报道称在新加坡举办的 Black Hat Asia 2026 大会上，来自清华大学的研究员石贺天发出警告， 指出公共 EV 充电桩、共享单车等租赁型物联网基础设施正面临严峻的安全风险。 石贺天指出此类服务的核心矛盾在于：开发者过度优先考虑用户便利性，却牺牲了必要的安全防护 ，导致服务暴露在大规模拒绝服务攻击的风险之下。 图源：清华大学 租赁型物联网服务的特殊性在于，任何人都可物理接触设备并排查漏洞。石贺天经授权研究后发现， 部分设备保留了调试端口或 UART（通用异步收发传输器）接口，让攻击者能轻易分析设备运行机制。 IT之家援引博文介绍，他深入探查后，在设备固件中发现共享认证密钥，且后端服务缺乏严格的用户身份验证机制，这构成了严重的安全隐患。 在应用程序层面，安全防护同样薄弱。石贺天发现漏洞允许其创建无法被系统识别的“幽灵客户端”。利用这些虚假身份，攻击者不仅能零成本为汽车充电或租用滑板车，还能访问后端系统窃取用户个人信息。 为验证漏洞危害，他开发了名为“IDScope”的漏洞利用工具。 在现场演示环节，石贺天针对一款 iOS 应用测试，首先邀请观众选择上海人民广场作为目标，并指定了一个可用充电桩。石贺天将应用显示的充电桩 ID 输入脚本，仅一两秒后，该充电桩图标便从代表可用的绿色变为代表禁用的灰色。 石贺天警告，此类攻击技术具备规模化能力， 理论上可导致整个城市的 EV 充电网络瘫痪 。这一风险并非仅存于中国， 他测试的 11 款欧洲共享单车和滑板车应用也存在类似问题。
IT之家 4 月 24 日消息，Meta 今天与亚马逊 AWS 达成合作协议，大规模部署 AWS Graviton 处理器，为下一代 AI 打下基础。 据介绍，Meta 将首先部署数千万个 Graviton 核心，随后根据 AI 能力增长进度灵活扩展。虽然两家公司暂未披露具体合作条款，但亚马逊副总裁 Nafea Bshara 表示， 本次协议合作期间为三到五年 ， 将使 Meta 跻身 AWS 前五家 Graviton 大客户之列 。 随着 Agentic AI（代理式人工智能）兴起，实时推理、代码生成、搜索以及多步骤任务等任务越来越需要 CPU 参与，而 Graviton 处理器正好契合这种密集型需求，能够更有效地驱动 AI 发展。 IT之家从官方新闻稿了解到，Graviton5 芯片将采用 3 纳米制程工艺打造，具备 192 个核心，缓存容量相比上一代提升 5 倍，核心通信延迟降低 35%，带宽更大。并且亚马逊还提供 AWS Nitro 解决方案，让 Meta 在不受影响的情况下运行自己的虚拟机。
英伟达宣布与康宁建立长期合作伙伴关系，以加强美国AI基础设施建设。康宁将新建三家美国工厂，把美国光连接产能提升10倍，光纤产量提升超过50%。（财联社）
36氪获悉，银河证券认为，4月人工智能板块在板块内部仍然呈现出结构严重分化的特征，整体呈现硬件强、软件及应用弱的结构，短期看来地缘冲突以及油价中枢维持高位震荡的影响弱化，但受到财报季的影响，上游算力基础设施尤其是国产算力业绩大幅超预期，资金也更加青睐业绩确定性较强以及预期较高的板块及公司，短期来看结构分化仍然在延续，建议关注景气度较高的上游算力基础设施，尤其是国产算力产业链。
36氪获悉，国家能源局4月27日发布2026年3月全国电动汽车充电设施数据。根据国家充电设施监测服务平台数据，截至2026年3月底，我国电动汽车充电基础设施（枪）总数达到2148.1万个，同比增长46.9%。其中，公共充电设施（枪）486.3万个，同比增长28.1%，公共充电桩额定总功率达到2.34亿千瓦，平均功率约为48.06千瓦；私人充电设施（枪）1661.8万个，同比增长53.5%，私人充电设施报装用电容量达到1.47亿千伏安。
36氪获悉，国家能源局4月27日发布2026年3月全国电动汽车充电设施数据。根据国家充电设施监测服务平台数据，截至2026年3月底，我国电动汽车充电基础设施（枪）总数达到2148.1万个，同比增长46.9%。其中，公共充电设施（枪）486.3万个，同比增长28.1%，公共充电桩额定总功率达到2.34亿千瓦，平均功率约为48.06千瓦；私人充电设施（枪）1661.8万个，同比增长53.5%，私人充电设施报装用电容量达到1.47亿千伏安。
36氪获悉，AI for Science公司「奥明星程」近日完成超亿元A轮战略融资。本轮投资方包括深创投、复星医药（复健资本）、太平股权、广东中医药大健康基金、杭实集团等多家头部投资机构、产业链龙头企业及多地国资。同时，公司也与包括深圳湾实验室在内的多家国际顶尖科研机构建立了深度成果转化合作机制，形成覆盖技术研发、临床应用及产业生态赋能的全链条布局。 2025年被视作AI4S发展的分水岭。随着通用科研引擎的出现，以及英伟达GTC大会将AI4S与大语言模型、具身智能并列为人工智能三大核心方向，全球资本与技术资源正加速向该领域聚集。然而，当前多数AI在科学探索中仍停留在“结果拟合”层面，在机制理解与问题定义上存在能力断层。 奥明星程的核心目标，就是实现“从结果到机制、从解题到出题”的跃迁。公司创始人兼CEO林子奥认为，奥明星程“并非简单提升模型、智能体精度，而是致力于构建AI科学家能力体系”。 具体而言，公司将聚焦三个层面的突破：第一，让AI从“表征学习”走向“机制建模”，不只预测结果，而是逼近疾病发生发展的内在逻辑；第二，让AI具备“问题定义能力”，不仅回答问题，还能够在复杂系统中识别关键变量，辅助提出更有价值的科学问题；第三，让AI形成“探索式推理能力”，支持从假设生成到路径推演的一体化科研过程。长远来看，这一体系有望延展为面向生命全过程的“医疗AGI”。 为了实现这一目标，奥明星程组建了一支具备学术与产业化背景的团队。公司由三位归国哈佛青年博士科学家联合创立，创始人林子奥拥有哈佛大学计算科学、生物医学双博士学位，是国际癌症基因组学研究计划（TCGA、ICGC、PCAWG等）发起人Gad Getz教授唯一的中国籍博士毕业生。联合创始人赵翰晨、郝晋同样拥有哈佛博士背景，深耕人工智能与新兴生物科技交叉领域。 当前，奥明星程凭借自研AI大模型，已实现低成本获取组学多维信息的技术突破，打造了基于“数据-大模型-智能体”技术生态闭环的生物智能基础设施，并开发了覆盖疾病筛查、新药研发、健康管理及公共卫生等多领域的智能体矩阵。 在首发场景上，公司瞄准了具有明确临床痛点的疾病筛查。以乳腺癌为例，传统超声与钼靶筛查在致密型乳腺中存在漏诊率高（超50%）、依赖医生经验等局限；而现有液体活检（如ctDNA突变、甲基化）在早期人群中的检出率和特异性表现亦不尽如人意。 针对这些问题，奥明星程基于cfDNA片段组学与AI大模型，开发了多款多病种筛查智能体，如乳腺癌筛查智能体：OS-TuFEst-BRCA及配套试剂盒。据公司介绍，该产品仅需一管血，就可同步实现极早期筛查、精准分子分型以及腋窝淋巴结转移的超高灵敏度预测。其在早筛灵敏度上达到92%-95%，对影像漏诊病例识别率达96.2%。 临床效果层面，该产品在淋巴结转移阴性预测上达到97.6%。这意味着该技术有望辅助医生完成临床评估，帮助患者避免不必要的腋窝手术，实现更加精准的“降阶梯”治疗。目前，相关成果已发表于《Nature Communications》，并获得国家科技重大专项等多项支持。 此外，其核心能力（OS-TuFEst®，多病种筛查产品）也获得国家权威机构背书。在国家癌症中心最新牵头发布的《基于液体活检技术的多癌种联合筛查专家共识（2025版）》中，结合多组学数据与AI的分析方法获得“强推荐”；共识还提到，TuFEst®技术在降低实验成本、提高泛癌种检测灵敏度和特异度方面具备一定创新价值。 AI4S与医疗的结合，本质上是数据、模型、临床与产业的系统能力竞争。相比于依赖高成本实验的传统模式，奥明星程基于AI大模型预测多维度信息的策略，大幅压缩了单样本检测与数据获取成本。目前，公司已与国内超50家三甲医院及百余家体检机构展开合作，具有积累高质量、高标准、规模化真实世界数据的临床合作网络基础。 林子奥表示，AI4S本质是“能力引擎”，需要与生态深度耦合。现阶段，奥明星程已与深圳医学科学院、深圳湾实验室、国家癌症中心等建立战略合作，其平台能力正加速向医院、药企、保险等大健康产业链上下游开放，以期实现前沿医疗技术的规模化可及。
诺基亚高管周四表示，欧洲缺乏建设人工智能数据中心所需的基础设施，且投资力度不足，难以阻止相关业务向中国和美国转移。尽管今年大型科技企业预计将投入数千亿美元扩建人工智能相关基础设施，但受监管与能源限制，欧洲已处于落后态势。（新浪财经）
特斯拉称，Cortex 2算力集群现已上线，并已开始运行训练任务。我们持续扩展用于训练的基础设施，确保人工智能产品和服务的开发拥有充足的算力资源。我们也在继续推进Dojo 3自研芯片开发，期待在将来降低训练成本。（财联社）
工业和信息化部副部长张云明21日表示，算力基础设施已成为驱动人工智能发展的关键底座。截至3月底，我国智能算力规模达1882EFLOPS。（新华社）
4月18日，据水利部消息，今年一季度，全国水利基础设施建设实现良好开局。1—3月，全国实施各类水利项目24231个，其中新开工水利项目8348个；完成水利建设投资2070亿元，同比增长4.1%。水利项目施工吸纳就业67万人，其中农村劳动力54.5万人，累计发放就业人员工资91亿元，农村劳动力工资68.8亿元。（财联社）
国新办4月17日上午举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会，国家发展改革委副主任王昌林表示，今年将重点在“人工智能+”基础设施、城市更新、国家水网、新型能源体系等领域，开展一系列扩大有效投资行动，促进供给结构优化、市场需求扩容。体制机制创新上，我们将在中央投资项目中全面开展“软建设”工作，促进形成项目建设实施和运营维护的长效机制。同时，还将发挥国家创业投资引导基金作用，引导带动社会资本支持科技创新和新兴产业发展。（证券时报）