IT之家 5 月 6 日消息，中国联通官方昨日宣布，搭载中国联通车联网卡的第 1 亿辆汽车正式落地。官方表示， 这标志着我国建成全球规模最大的车联网连接基础设施 。 据介绍，随着服务联网车辆数达到 1 亿，中国联通智能网联汽车服务平台成为全球规模最大的车联网运营管理平台。中国联通自主研发的智能网联汽车服务平台，突破 18 项自主核心技术，具备高并发、高可靠的融合网络服务能力。 目前，该平台服务 92 家车企，每月接口调用量超过 20 亿次 。 中国联通官方提到，亿级连接规模的达成意味着我国车联网基础设施能力、技术成熟度与产业生态均走在世界前列，将进一步推动汽车产业链协同出海、汽车行业数据要素流通与车路云一体化建设。 IT之家注：智能网联汽车（Intelligent Connected Vehicle，ICV）是融合车载传感器、控制器、执行器等装置与通信网络技术，实现车与人、车、路、云智能信息交换的新一代汽车。在 2024 世界智能网联汽车大会上， 中国汽车工程学会代表大会发布了智能网联汽车全球十大技术趋势 ： 趋势一：面向高级别自动驾驶的超级人工智能。人工智能凭借强大的理解和决策能力，已经成为支撑高级别自动驾驶落地应用的关键技术，未来超级人工智能将助力车端自动驾驶模型实现从模仿人类到超越人类的转变，向安全、自主、可持续的无人驾驶目标迈进。 趋势二：网联技术高速通信技术。基于 5G—A、6G、NR—V2X、卫星通信的车外通信，将与基础高速以太网、光纤通信、短距无线通信的车内网络深度融合，形成车联万物的通信系统，实现广覆盖、大带宽、低时延、高可靠的安全高速通信。 趋势三：车用存算一体芯片。存算一体芯片将计算和存储单元完全融合，使得等效计算核心数量指数级提升，兼具高算力、高能效、低时延优势，是后摩尔时代车载计算平台的重要发展方向，满足智能网联汽车的数据频繁访问、高效处理等需求。 趋势四：实现全域软件定义的整车 SOA 软件架构。整车 SOA 软件架构是决定智能汽车产品体验的基础，未来将通过软件功能“服务化”和原子服务的分层、分解、组合与适配，实现汽车软件标准化、可复用和快速迭代，大幅增强汽车功能的可扩展性和灵活性。 趋势五：车云系统的自动驾驶云端平台。云端平台将贯穿自动驾驶数据采集、模型训练、安全运行全环节，既能提供大数据和大算力支持车端模型迭代与验证，也能提供协同感知、协同决策、动态管控功能，助力网联协同自动驾驶场景应变能力的提升。 趋势六：众源时空数据自更新技术。高精度动态时空数据可为自动驾驶提供超视距感知、融合定位、经验行为参考等服务，未来面向多源异构高价值信息的智能提取、高效传输、汇聚计算等技术，将助力众源时空数据突破规模化与自更新的难题。 趋势七：新型智能底盘。智能底盘作为智能驾驶功能安全落地的基础，将在机械解耦、功能集成、异构冗余等方面持续突破创新，实现各子系统的深度协同控制和快速精准响应，提供自感知、自进化、可重构的执行能力。 趋势八：端侧多模态座舱智能体。以云端多模态大模型为基础，叠加个性化用户数据训练的端侧智能体将是座舱人机交互的未来解决方案，可实现文本 — 语言 — 行为多模态理解和推理，提供比人类交流更加丰富多元、舒适自然的交互体验。 趋势九：组件化内生智能车用操作系统。车用操作系统作为硬件资源管理和软件高效运行的关键基础平台，未来将更强调组件化，并与 AI 框架深度融合，实现向“内生智能”的跨越，从而自主感知工作负载，智能匹配最佳算力，敏捷响应上层应用。 趋势十：智能网联汽车全系统安全保障技术。面向高级别自动驾驶的正向开发流程和运行全周期的安全，建立涵盖功能、预期功能、网络、数据、通信、算法等的安全保障体系，重点优化全环节风险辨识方法，改进全场景防护策略，助力自动驾驶安全应用。
IT之家 4 月 30 日消息，在 2026 财年（2025 年 7 月～2026 年 6 月）第三财季（2026 年 1 月 ~2026 年 3 月）电话会议上，微软首席执行官萨提亚 · 纳德拉（Satya Nadella）公开承认， 公司需在 Windows 和 Xbox 等消费者业务上赢回粉丝。 纳德拉明确表示，微软正积极推进必要的基础性工作，从而在 Windows、Xbox、必应（Bing）和 Edge 浏览器等关键平台赢回粉丝，并加强用户参与度。Windows 目前拥有 16 亿月活跃设备，微软计划通过优先处理质量和核心用户需求，重新加强用户黏性。 纳德拉特别强调微软团队接下来的重心，优先聚焦提升产品质量，从而为核心用户群体提供更优秀的服务。科技媒体 Windows Central 解读认为，纳德拉等高层高度重视用户反馈，2026 年重心不再盲目追求新功能，而是集中资源，修复现有缺陷，并提升基础体验。 IT之家此前报道，微软在 2026 年的变革将聚焦解决用户长期诟病的交互痛点，具体优化措施包括减少开箱体验中的广告推广，测试更流畅的首次设置流程。Windows 11 将支持随意移动任务栏，开始菜单将迁移至 WinUI 原生架构等。 微软正在缩减 Copilot 在记事本、截图工具等系统应用中的集成度，移除部分 AI 功能来精简体验，更多相关改进，可以参考本站此前发布的《 微软承诺 2026 重构 Win11：响应 18 项用户核心诉求，目标打造最稳定系统 》。 相关阅读： 《 微软承诺 2026 重构 Win11：响应 18 项用户核心诉求，目标打造最稳定系统 》
IT之家 4 月 29 日消息，GitHub 依旧是开发者领域的主流平台，围绕代码托管、团队协作与开源开发形成了庞大的生态体系。即便在被微软收购之后，GitHub 仍保持自然增长态势，这一势头一直延续到去年。而 2025 年初，AI 编程热潮开始进一步推高 GitHub 的使用量。此后，随着智能体在开发者群体中成为主流，GitHub 的用户使用规模迎来了前所未有的爆发式增长。 IT之家注意到，GitHub 于 2025 年 10 月启动了一项扩容计划，目标是将平台承载能力提升至原有 10 倍，以此应对激增的需求。然而到 2026 年 2 月，公司意识到，未来的业务规模或将达到当前的 30 倍，必须提前做好布局。这种空前的增长压力，已严重拖累了平台的稳定性。事实上，过去数月间，GitHub 不仅发生过数次影响广大开发者的重大故障，还出现了多起小规模服务中断事件。 今日，GitHub 团队发布官方博客，就平台现状作出说明。概括而言， 团队目前正在重构部分底层基础设施 ，旨在提升平台的可用性、可扩展性与抗故障能力。人工智能赋能的软件开发，使得代码仓库创建、合并请求活跃度、接口调用、自动化流程以及大型仓库负载等各项业务均迎来极速增长。以 GitHub 如今的体量来看，任何子系统中微小的效率短板，久而久之都会演变成严重的系统性问题。 对于复杂的网络服务而言，服务中断本是常见现象，但 GitHub 频发的故障已引发用户公开抱怨。知名项目 Ghostty 的开发者米切尔・桥本今日也发布博客表示，由于近几个月平台频繁出现稳定性问题，他决定将 Ghostly 项目从 GitHub 迁移至其他平台。 为解决用户面临的各类问题，GitHub 团队现已确立优先级排序：优先保障服务可用性，其次扩充承载容量，最后再迭代新功能。过去几个月里，团队已完成多项优化，化解了多处性能瓶颈。同时，GitHub 将部分算力需求迁移至微软 Azure 云平台后，得以根据业务负载灵活弹性扩容。为进一步降低故障影响，GitHub 正将 Git、GitHub Actions 等核心关键服务与其他业务负载进行物理隔离。官方还证实，正在推进多云架构建设，以全面提升平台的容灾抗风险能力。 GitHub 还披露了近期两起故障事件的详细情况： 4 月 23 日，平台出现功能回退问题，导致合并队列功能异常，此次故障共计影响 658 个代码仓库、2092 个合并请求。 4 月 27 日，平台 Elasticsearch 搜索引擎子系统突发独立故障，目前官方仍在开展根本原因分析。GitHub 表示，本次事件未造成任何数据丢失，Git 基础操作与开放接口服务均未受波及，但依赖搜索功能的部分页面无法展示检索结果，给用户使用造成了明显困扰。 GitHub 在博客文末再次致歉，并承诺将持续致力于提升服务可用性、增强平台抗故障能力，同时优化故障发生期间及事后的官方沟通机制。
IT之家 4 月 28 日消息，微软旗下 GitHub 今日宣布，其 AI 编程工具 GitHub Copilot 将自 2026 年 6 月 1 日起从固定额度订阅制全面转向按使用量计费模式。 届时，所有 Copilot 计划将不再采用“高级请求”（Premium Request）计数，而是每月为每个订阅分配一定数量的 GitHub AI Credits，付费用户可额外购买额度。用量将根据 Token 消耗计算，包括输入、输出及缓存 Token，具体费率按各模型的公开 API 定价执行。 GitHub 解释称，Copilot 已从编辑器内辅助工具演变为一个智能体平台，能够执行长时间、多步骤的自主编码会话，并调用最新模型遍历整个仓库，现有的 PRU 计费方式已难以为继。按使用量计费有助于维持长期服务可靠性，并减少对重度用户的限制。 同时，GitHub Copilot 基础订阅价格维持不变： Copilot Pro 仍为 10 美元 / 月，每月含 10 美元（现汇率约合 68.4 元人民币） AI Credits 额度； Copilot Pro+ 仍为 39 美元 / 月，每月含 39 美元（现汇率约合 266.8 元人民币） AI Credits 额度； Copilot Business 为 19 美元 / 人 / 月，Copilot Enterprise 为 39 美元 / 人 / 月，均包含等值的月度 AI Credits 额度。 代码补全（code completions）和 Next Edit 建议功能仍包含在各订阅计划内，且不消耗 AI Credits。Copilot 代码审查功能除消耗 AI Credits 外，还将消耗 GitHub Actions 运行时长。 IT之家提醒：企业级客户在此次调整中可获得更高的灵活性。Copilot Business 和 Enterprise 用户将拥有整个组织共享的额度池，轻量用户的未使用额度可抵消同组织内重度用户的消耗。 为进一步协助过渡，GitHub 将为 Business 和 Enterprise 客户提供 6 月、7 月、8 月三个月的促销额度：Business 每月额外获得 30 美元 AI Credits，Enterprise 每月额外获得 70 美元。管理员还可按企业、成本中心或用户级别设置预算限额，并选择是否允许超额使用。 对于已有的年度订阅用户，GitHub 采取了特殊的过渡安排。已购买年度版 Pro 或 Pro+ 的用户将继续维持原有的按请求计费条款，直至计划期满，但从 6 月 1 日起模型乘数将显著提升；用户在年度计划到期后将自动转为 Copilot Free 模式，并可选择升级为月度付费计划，或将年度计划提前转换为月度计划，剩余价值将按比例折算为 Credits。 GitHub 还计划于 5 月初推出计费预览体验，用户和管理员可在 6 月全面上线前了解预估成本。开发者社区的初步反应各异，部分用户担心按量计费将使成本更难预测，也有人认为重度用户可能因此支付更高费用，而轻度用户则有望降低成本。GitHub 表示，过去一周已对 Copilot Individual 计划（包括 Free、Pro、Pro+ 和 Student）实施了临时调整以改善可靠性和性能，在按量计费正式生效后将放宽这些使用限制。
IT之家 4 月 27 日消息，国家能源局今日发布了 2026 年 3 月全国电动汽车充电设施数据。 根据国家充电设施监测服务平台数据，截至 2026 年 3 月底， 我国电动汽车充电基础设施（枪）总数达到 2148.1 万个，同比增长 46.9% 。 IT之家附详细数据如下： 公共充电设施（枪）486.3 万个， 同比增长 28.1% ，公共充电桩额定总功率达到 2.34 亿千瓦，平均功率约为 48.06 千瓦 私人充电设施（枪）1661.8 万个， 同比增长 53.5% ，私人充电设施报装用电容量达到 1.47 亿千伏安 目前， 我国已建成全球最大的电动汽车充电网络 ，支撑了超 4000 万辆新能源汽车的充电需求。国家能源局深入开展电动汽车充电设施服务能力“三年倍增”行动，2027 年底将建成 2800 万个充电设施，预计拉动投资 2000 亿元以上。
IT之家 4 月 26 日消息，据 Techcrunch 报道，由于热门机型缺货，溢价严重的 Mac mini 正充斥 eBay 平台。这款设备现已成为运行 OpenClaw 等端侧 AI 模型的热门利器。 本周有消息称，售价 599 美元的 M4 芯片 Mac mini 基础版（16GB 内存 + 256GB 存储空间）已在苹果官网售罄，无法选择配送或到店自提。此后缺货范围进一步扩大至该基础款的其他内存配置版本，无论选配多大内存均无货。多家媒体指出，这是该基础款机型首次出现全面售罄的情况。与此同时，512GB 及以上大容量版本最快也要到 6 月才开始发货。 受此影响，eBay 已成为这款热门电脑的二手转售市场。平台上各配置版本的 M4 Mac mini 售价均高于苹果官方原价，而官方渠道目前已无现货可购。 苹果这款低功耗 Mac mini 已成为测试、运行端侧本地 AI 模型的热门设备。热潮最初由 OpenClaw 带起，如今还延伸至 ZeroClaw 等同类替代工具、Anthropic 与 OpenAI 推出的其他 AI 应用、Perplexity Computer，以及各类专用本地大模型。和部分台式机相比，Mac mini 运行噪音更低；相较于笔记本电脑，它更适合全天候不间断稳定运行。 据彭博社消息，此次 Mac mini 缺货，恰逢全球行业内存芯片紧缺，且苹果也计划对 Mac mini 产品线进行更新迭代。不过以往产品线更新，并未引发过如此大规模缺货。 供应链承压叠加适配 AI 设备需求暴涨，多重因素共振，推高了这类消费电子产品的转售价格。 截至当地时间周五上午，16GB 内存 + 256GB 固态硬盘配置的 M4 基础版 Mac mini 溢价严重：全新拆封机售价 715 至 795 美元，成色极佳的翻新机最高卖到 979 美元；同配置准二手闲置机型售价约 700 美元，比官方全新原价高出 100 多美元。 IT之家注意到，平台上还有一台同款 16GB+256GB 配置的全新 M4 Mac mini 标价 925 美元，商品页面还用醒目红字标注：最后一台。 即便密切蹲守或许能淘到价格尚可的翻新机，或是在 eBay 低价起拍的拍卖中捡漏，但在苹果供应链产能恢复前，这款设备的高需求大概率会维持高价走势。 随着 Mac mini 全面断货，苹果 Mac Studio 的市场需求也同步攀升，目前多款配置的 Mac Studio 同样已售罄。 科技媒体 Ars Technica 指出，配备 128GB 大内存、大容量固态硬盘的 MacBook Pro 仍可在数周内发货，就连新款热门机型 MacBook Neo 也只需两到三周即可配送。这也侧面说明，此次缺货的核心原因，是消费者对 Mac mini 本身的需求激增。
IT之家 4 月 25 日消息，theregister 昨日（4 月 24 日）发布博文，报道称在新加坡举办的 Black Hat Asia 2026 大会上，来自清华大学的研究员石贺天发出警告， 指出公共 EV 充电桩、共享单车等租赁型物联网基础设施正面临严峻的安全风险。 石贺天指出此类服务的核心矛盾在于：开发者过度优先考虑用户便利性，却牺牲了必要的安全防护 ，导致服务暴露在大规模拒绝服务攻击的风险之下。 图源：清华大学 租赁型物联网服务的特殊性在于，任何人都可物理接触设备并排查漏洞。石贺天经授权研究后发现， 部分设备保留了调试端口或 UART（通用异步收发传输器）接口，让攻击者能轻易分析设备运行机制。 IT之家援引博文介绍，他深入探查后，在设备固件中发现共享认证密钥，且后端服务缺乏严格的用户身份验证机制，这构成了严重的安全隐患。 在应用程序层面，安全防护同样薄弱。石贺天发现漏洞允许其创建无法被系统识别的“幽灵客户端”。利用这些虚假身份，攻击者不仅能零成本为汽车充电或租用滑板车，还能访问后端系统窃取用户个人信息。 为验证漏洞危害，他开发了名为“IDScope”的漏洞利用工具。 在现场演示环节，石贺天针对一款 iOS 应用测试，首先邀请观众选择上海人民广场作为目标，并指定了一个可用充电桩。石贺天将应用显示的充电桩 ID 输入脚本，仅一两秒后，该充电桩图标便从代表可用的绿色变为代表禁用的灰色。 石贺天警告，此类攻击技术具备规模化能力， 理论上可导致整个城市的 EV 充电网络瘫痪 。这一风险并非仅存于中国， 他测试的 11 款欧洲共享单车和滑板车应用也存在类似问题。
IT之家 4 月 24 日消息，Meta 今天与亚马逊 AWS 达成合作协议，大规模部署 AWS Graviton 处理器，为下一代 AI 打下基础。 据介绍，Meta 将首先部署数千万个 Graviton 核心，随后根据 AI 能力增长进度灵活扩展。虽然两家公司暂未披露具体合作条款，但亚马逊副总裁 Nafea Bshara 表示， 本次协议合作期间为三到五年 ， 将使 Meta 跻身 AWS 前五家 Graviton 大客户之列 。 随着 Agentic AI（代理式人工智能）兴起，实时推理、代码生成、搜索以及多步骤任务等任务越来越需要 CPU 参与，而 Graviton 处理器正好契合这种密集型需求，能够更有效地驱动 AI 发展。 IT之家从官方新闻稿了解到，Graviton5 芯片将采用 3 纳米制程工艺打造，具备 192 个核心，缓存容量相比上一代提升 5 倍，核心通信延迟降低 35%，带宽更大。并且亚马逊还提供 AWS Nitro 解决方案，让 Meta 在不受影响的情况下运行自己的虚拟机。
IT之家 4 月 23 日消息，鸿蒙智行官方今日公布了尚界 Z7 / Z7T 的新车服务权益，含不限次全场景道路救援、终身基础流量等。 IT之家附鸿蒙智行尚界 Z7 / Z7T 服务权益如下： 保修政策 保修类型 保修期限 三包 (退换修) 有效期 2 年 / 5 万公里 以先到者为准 包修期 整车：4 年 / 10 万公里 以先到者为准 三电系统：8 年 / 16 万公里 以先到者为准 基础服务权益 权益项目 权益政策 道路救援服务 4 年内因车辆质量问题发生故障或因驾驶失误陷入困境，享有不限次数道路救援服务，救援到最近的鸿蒙智行尚界授权用户中心 车联网流量 基础流量（远程控制、语音交互、导航、OTA 等）：终身免费 娱乐流量：4 年内免费提供每个月 15GB 娱乐流量 代步车或代步补偿服务 质保期内因质量问题维修超过 24 小时，向车主免费提供代步车服务或代步补偿 增值服务权益 权益项目 权益政策 辅助驾驶无忧服务权益 享权用户自权益生效之日起 12 个月内，当车辆在辅助驾驶场景（辅助驾驶-巡航和辅助驾驶-泊车）期间发生意外事故且该事故被判定为辅助驾驶功能直接导致，权益为车辆提供上限 300 万元的保障 补能无忧 自车辆交付之日起 4 年内，当车辆遇到因电量耗尽无法行驶的紧急情况时，协助车主将车辆托运至最近加油站 / 充电站为其补能 IT之家注意到，尚界 Z7 全系标配 5 大华为黑科技底座：华为乾崑智驾 ADS 4.1、华为巨鲸 800V 高压电池平台、896 线双光路图像级激光雷达、华为鸿蒙座舱、华为途灵平台；全系标配 8 大科技舒享配置：鸿蒙 ALPS 健康座舱 2.0、随动屏、副驾零重力座椅、HUD 抬头显示、流媒体内后视镜、静音电吸门、连续可变阻尼减振器、Knock-Knock 电弹电吸前备箱。
IT之家 4 月 23 日消息，科技媒体 MacRumors 今天（4 月 23 日）发布博文，报道称查询美国、英国在内多个市场的苹果官网，基础款 M4 Mac Mini（16GB/256GB）已经售罄， 状态显示为“当前不可用”。 此外该媒体查询亚马逊等第三方电商平台，M4 Mac Mini 同样存在断货情况，仅剩 M4 Pro 版本在售。 IT之家查询苹果中国官网，目前 M4 Mac Mini 基础版（售价 4499 元，点此前往苹果官网选购）依然显示有货状态，但是发货日期已经延长到 2026 年 6 月 3 日至 10 日。 该媒体指出，苹果设备缺货通常被视为新品发布的前兆，不过本次 Mac Mini 缺货的原因更加复杂。一方面，市场分析指出，Mac mini 近期需求激增，主要源于大量用户购买该设备作为本地运行 AI 模型的机器；而另一方面则来自供应链层面的压力，苹果目前正面临全球内存需求激增引发的短缺问题，内存价格上涨导致部分高阶机型供应受阻。 受此供应链危机影响，苹果新产品线的进度可能受阻。尽管苹果正在研发搭载 M5 和 M5 Pro 芯片的新款 Mac mini，并计划于 2026 年推出，但内存供应问题可能导致发布时间推迟至 2026 年晚些时候。 相关阅读： 《 Mac mini 缺货严重：苹果有望推 Mac Neo 填补市场，A19 Pro 芯片 +12GB 内存 》 《 苹果 Mac mini / Studio 发货严重延迟，最长要等将近半年 》 《 库克回应 OpenClaw 带动 Mac mini 大卖：苹果十年前就已布局 AI 神经网络引擎 》
IT之家 4 月 22 日消息，据 Space.com 报道，美国国家航空航天局（NASA）的“好奇号”火星车在火星上发现了种类多样的有机分子混合物，其中包括被普遍认为是地球生命起源基础物质的化学物质。这一发现标志着人类首次在另一颗行星上完成了一项全新的化学实验。 据IT之家了解，自 2012 年 8 月 6 日登陆这颗红色星球以来，“好奇号”火星车一直在兢兢业业地探测火星盖尔陨石坑及夏普山。这辆汽车大小的火星车目前正在盖尔陨石坑的托里登峡谷区域行驶，科学家认为，倘若远古时期这里曾存在生命，该区域的环境条件可能曾具备适宜的生存环境。近期，“好奇号”在该区域启用了搭载的火星样本分析（SAM）仪器套件，该仪器专为寻找与生命相关的碳元素化合物、研究这些化合物在火星生态环境中形成与分解的机制而研制。 “好奇号”的火星样本分析仪器借助一种名为四甲基氢氧化铵（TMAH）的化学物质，成功在该区域富含黏土的砂岩中检测出有机分子。 新发现的化学物质包含含氮、含硫分子，其成分与促成地球生命诞生的原始物质相似 。不过，该实验尚无法确定这些化学物质究竟源自远古火星生命，还是非生物地质活动的产物。 这项关于“好奇号”首次运用四甲基氢氧化铵开展火星样本分析实验的研究，由盖恩斯维尔市佛罗里达大学地质科学系副教授艾米 · 威廉姆斯牵头主导，相关成果已发表在《自然 · 通讯》期刊上。 “这项实验及其成果是热爱与科研的结晶，”威廉姆斯接受采访时表示，“这是四甲基氢氧化铵首次在地球之外的天体上使用，我们团队付出了大量努力，解析并验证了这项开创性实验所探测到的分子。” 富含黏土的砂岩 “好奇号”在托里登峡谷约 35 亿年历史的诺克法里尔丘区域的富黏土砂岩中，探测到了 20 多种有机分子。观测到的有机分子种类丰富，表明尽管历经数十亿年的成岩作用（沉积物转化为岩石的过程）与辐射照射，远古火星沉积物中仍保留了一定的化学多样性。 研究论文指出：“我们认为，这一系列有机物是四甲基氢氧化铵热化学分解作用下，盖尔陨石坑数十亿年沉积岩中保存的远古有机大分子物质产生的分解产物。” 威廉姆斯表示，火星车的这一发现已通过搭载的其他仪器得到验证。“我们利用部分火星样本分析的飞行备用设备反复确认分子识别结果，”威廉姆斯说，“我认为这些时间投入十分值得，因为我们现已证实，经四甲基氢氧化铵试剂分解的分子，源自火星地下保存的更为复杂的大分子碳。” 火星原生有机物 这篇新发表的论文阐释，持续开展火星有机质研究“是现代无人探测任务的核心目标之一，各国航天机构纷纷发射火星车与着陆器，探索火星过去与现在的宜居性，并寻找生命存在的迹象”。 此外，短短十年间，研究人员已从单纯搜寻火星有机分子，推进到识别火星原生有机物的阶段。 威廉姆斯及其团队在研究中写道：“我们如今已能着手探究这些有机物的来源，究竟是外源性的（如陨石、彗星或星际尘埃），还是内源性的（如非生物合成或生物活动产生）。” 新研究论文指出，大分子有机质的证实“为未来优化后的四甲基氢氧化铵热化学实验，有望从火星大分子中提取出保存的远古生物信号（若存在）提供了可能性”。 论文总结称，火星样本分析四甲基氢氧化铵实验的结果“丰富了火星近地表漫长地质时期内保存的已确认及推测有机分子库， 并证实了火星上存在大分子碳 ”。 火星不同区域 科学家表示，“好奇号”的发现或可与 NASA 另一台在轨运行的火星车的观测结果相互印证。“我们的研究成果与‘毅力号’火星车观测到的部分有机质现象相符，”威廉姆斯说道。 威廉姆斯介绍，“好奇号”通过四甲基氢氧化铵实验识别出了源自更复杂大分子碳的环状（芳香族）有机化合物；与此同时，“毅力号”则借助另一款仪器，同时发现了环状有机化合物与大分子碳存在的证据。 “如今我们已证实，火星不同区域存在种类多样、结构可能复杂的有机质，且通过不同仪器套件均能探测到。考虑到火星恶劣的辐射环境，有机碳能在火星上长期保存，这一情况超出了我们此前的预期，”威廉姆斯表示。 未来生命探测仪器 威廉姆斯称，这些新成果对未来无人或宇航员开展的生命探测仪器研发具有参考价值，她将四甲基氢氧化铵实验称作“未来行星探测任务的开拓者”。 欧洲空间局“罗莎琳德 · 富兰克林号”火星车搭载的火星有机分子分析仪（MOMA），以及计划前往土星卫星土卫六的“蜻蜓号”旋翼机所配备的蜻蜓质谱仪（DraMS），均将搭载四甲基氢氧化铵实验相关装置。 威廉姆斯表示，新研究成果有助于为这些未来任务优化实验设计。 “四甲基氢氧化铵实验揭示，火星部分岩石中的大分子碳能够长期保存。这对未来生命探测任务与仪器而言意义重大，因为我们现已知晓，可能由生命活动形成的大分子物质，可在火星近地表得以保存，”威廉姆斯补充道。 威廉姆斯最后总结，下一代仪器“可聚焦于更全面提取这些有机物的技术，深入探究其成分特征乃至起源 —— 无论是地质成因、陨石成因，还是生物成因”。
IT之家 4 月 15 日消息，当地时间 4 月 14 日，据路透社报道，ASML 股价今年以来已上涨超过 40%，背后是数据中心建设加速，以及英伟达等客户对先进芯片需求激增，这些客户高度依赖 ASML 设备。 作为全球唯一的极紫外光刻设备供应商，ASML 为台积电等芯片制造商提供关键设备，而台积电负责为英伟达和苹果生产核心处理器。 Capital Group 股票投资总监理查德 · 卡莱尔表示，“ 我们正在投资 AI 时代的‘铲子’这类基础工具 。”其所在机构持有 ASML 超过 3% 的股份，当前重点关注 EUV 设备的出货情况。 晨星分析师哈维尔 · 科雷奥内罗表示，“过去一个月 利好不断 ，例如 SK 海力士采购约 80 亿美元（IT之家注：现汇率约合 546.32 亿元人民币）设备，三星订单规模也达到约 40 亿至 50 亿美元（现汇率约合 273.16 亿至 341.45 亿元人民币）。” 从长期看，ASML 此前预计到 2030 年销售 年均增长 6% 至 13% ，前提是全球芯片市场规模在周期末才达到每年 1 万亿美元，而当前普遍预期这一目标将在今年提前实现。 在产品结构方面，ASML 不仅提供最先进的 EUV 设备，也在 DUV 设备领域占据重要地位。 据悉，ASML 今年 Q1 营收 87.67 亿欧元（现汇率约合 705.47 亿元人民币），同比增长 13.24%；净利润达 27.57 亿欧元（现汇率约合 221.85 亿元人民币），同比增长 17.07%。 相关阅读： 《 光刻机巨头 ASML 阿斯麦 2026 年第一季度净利润 27.57 亿欧元，同比增长 17.07% 》
英伟达宣布与康宁建立长期合作伙伴关系，以加强美国AI基础设施建设。康宁将新建三家美国工厂，把美国光连接产能提升10倍，光纤产量提升超过50%。（财联社）
36氪获悉，银河证券认为，4月人工智能板块在板块内部仍然呈现出结构严重分化的特征，整体呈现硬件强、软件及应用弱的结构，短期看来地缘冲突以及油价中枢维持高位震荡的影响弱化，但受到财报季的影响，上游算力基础设施尤其是国产算力业绩大幅超预期，资金也更加青睐业绩确定性较强以及预期较高的板块及公司，短期来看结构分化仍然在延续，建议关注景气度较高的上游算力基础设施，尤其是国产算力产业链。
36氪获悉，国家能源局4月27日发布2026年3月全国电动汽车充电设施数据。根据国家充电设施监测服务平台数据，截至2026年3月底，我国电动汽车充电基础设施（枪）总数达到2148.1万个，同比增长46.9%。其中，公共充电设施（枪）486.3万个，同比增长28.1%，公共充电桩额定总功率达到2.34亿千瓦，平均功率约为48.06千瓦；私人充电设施（枪）1661.8万个，同比增长53.5%，私人充电设施报装用电容量达到1.47亿千伏安。
36氪获悉，国家能源局4月27日发布2026年3月全国电动汽车充电设施数据。根据国家充电设施监测服务平台数据，截至2026年3月底，我国电动汽车充电基础设施（枪）总数达到2148.1万个，同比增长46.9%。其中，公共充电设施（枪）486.3万个，同比增长28.1%，公共充电桩额定总功率达到2.34亿千瓦，平均功率约为48.06千瓦；私人充电设施（枪）1661.8万个，同比增长53.5%，私人充电设施报装用电容量达到1.47亿千伏安。
36氪获悉，中信证券研报指出，2026年是Agent Commerce从概念验证走向协议化、标准化和规模化落地的关键窗口。Agent Commerce并非传统电商的局部功能升级，而是AI时代消费互联网的重要基础设施变革。AI Agent开始承接需求理解、商品筛选、比价决策、下单支付等全链路交易职能，商业运行逻辑由“人找货”加速迈向“需求即交付”。产业链角度，支付清算层和基础模型层具备较强投资确定性，平台/入口层和工具链层拥有广阔发展弹性。
主力资金早间净流入基础化工、电力设备等板块，净流出通信、国防军工等板块。具体到个股来看，恩捷股份、香农芯创、海光信息获净流入16.59亿元、16.35亿元、14.34亿元。净流出方面，天孚通信、新易盛、中际旭创遭抛售25.4亿元、21.3亿元、21.24亿元。（第一财经）
36氪获悉，AI for Science公司「奥明星程」近日完成超亿元A轮战略融资。本轮投资方包括深创投、复星医药（复健资本）、太平股权、广东中医药大健康基金、杭实集团等多家头部投资机构、产业链龙头企业及多地国资。同时，公司也与包括深圳湾实验室在内的多家国际顶尖科研机构建立了深度成果转化合作机制，形成覆盖技术研发、临床应用及产业生态赋能的全链条布局。 2025年被视作AI4S发展的分水岭。随着通用科研引擎的出现，以及英伟达GTC大会将AI4S与大语言模型、具身智能并列为人工智能三大核心方向，全球资本与技术资源正加速向该领域聚集。然而，当前多数AI在科学探索中仍停留在“结果拟合”层面，在机制理解与问题定义上存在能力断层。 奥明星程的核心目标，就是实现“从结果到机制、从解题到出题”的跃迁。公司创始人兼CEO林子奥认为，奥明星程“并非简单提升模型、智能体精度，而是致力于构建AI科学家能力体系”。 具体而言，公司将聚焦三个层面的突破：第一，让AI从“表征学习”走向“机制建模”，不只预测结果，而是逼近疾病发生发展的内在逻辑；第二，让AI具备“问题定义能力”，不仅回答问题，还能够在复杂系统中识别关键变量，辅助提出更有价值的科学问题；第三，让AI形成“探索式推理能力”，支持从假设生成到路径推演的一体化科研过程。长远来看，这一体系有望延展为面向生命全过程的“医疗AGI”。 为了实现这一目标，奥明星程组建了一支具备学术与产业化背景的团队。公司由三位归国哈佛青年博士科学家联合创立，创始人林子奥拥有哈佛大学计算科学、生物医学双博士学位，是国际癌症基因组学研究计划（TCGA、ICGC、PCAWG等）发起人Gad Getz教授唯一的中国籍博士毕业生。联合创始人赵翰晨、郝晋同样拥有哈佛博士背景，深耕人工智能与新兴生物科技交叉领域。 当前，奥明星程凭借自研AI大模型，已实现低成本获取组学多维信息的技术突破，打造了基于“数据-大模型-智能体”技术生态闭环的生物智能基础设施，并开发了覆盖疾病筛查、新药研发、健康管理及公共卫生等多领域的智能体矩阵。 在首发场景上，公司瞄准了具有明确临床痛点的疾病筛查。以乳腺癌为例，传统超声与钼靶筛查在致密型乳腺中存在漏诊率高（超50%）、依赖医生经验等局限；而现有液体活检（如ctDNA突变、甲基化）在早期人群中的检出率和特异性表现亦不尽如人意。 针对这些问题，奥明星程基于cfDNA片段组学与AI大模型，开发了多款多病种筛查智能体，如乳腺癌筛查智能体：OS-TuFEst-BRCA及配套试剂盒。据公司介绍，该产品仅需一管血，就可同步实现极早期筛查、精准分子分型以及腋窝淋巴结转移的超高灵敏度预测。其在早筛灵敏度上达到92%-95%，对影像漏诊病例识别率达96.2%。 临床效果层面，该产品在淋巴结转移阴性预测上达到97.6%。这意味着该技术有望辅助医生完成临床评估，帮助患者避免不必要的腋窝手术，实现更加精准的“降阶梯”治疗。目前，相关成果已发表于《Nature Communications》，并获得国家科技重大专项等多项支持。 此外，其核心能力（OS-TuFEst®，多病种筛查产品）也获得国家权威机构背书。在国家癌症中心最新牵头发布的《基于液体活检技术的多癌种联合筛查专家共识（2025版）》中，结合多组学数据与AI的分析方法获得“强推荐”；共识还提到，TuFEst®技术在降低实验成本、提高泛癌种检测灵敏度和特异度方面具备一定创新价值。 AI4S与医疗的结合，本质上是数据、模型、临床与产业的系统能力竞争。相比于依赖高成本实验的传统模式，奥明星程基于AI大模型预测多维度信息的策略，大幅压缩了单样本检测与数据获取成本。目前，公司已与国内超50家三甲医院及百余家体检机构展开合作，具有积累高质量、高标准、规模化真实世界数据的临床合作网络基础。 林子奥表示，AI4S本质是“能力引擎”，需要与生态深度耦合。现阶段，奥明星程已与深圳医学科学院、深圳湾实验室、国家癌症中心等建立战略合作，其平台能力正加速向医院、药企、保险等大健康产业链上下游开放，以期实现前沿医疗技术的规模化可及。
诺基亚高管周四表示，欧洲缺乏建设人工智能数据中心所需的基础设施，且投资力度不足，难以阻止相关业务向中国和美国转移。尽管今年大型科技企业预计将投入数千亿美元扩建人工智能相关基础设施，但受监管与能源限制，欧洲已处于落后态势。（新浪财经）