IT之家 5 月 4 日消息，据《财富》4 日报道，员工已开始担心 AI 会取代自己的工作，而在求职过程中， AI 也正在让候选人感到反感 。虚拟化身和聊天机器人开始进入面试环节，一些求职者甚至因此直接退出招聘流程。 Greenhouse 最近发布的报告显示，约 63% 的美国求职者曾经历 AI 面试，比 6 个月前上升 13%。Greenhouse 首席人力官 Sharawn Tipton 告诉《财富》，在竞争激烈的就业市场中，申请量激增，招聘团队正使用 AI 面试官来“筛掉”海量申请。“招聘人员被大量申请淹没，也担心自己被取代。 双方都存在信任缺口 ，技术发展速度超过了变革管理。没有人向候选人解释，现在招聘流程已经变得不一样。所有这些成本，最终最沉重地落在候选人身上。” 对许多求职者来说， AI 面试已经成为明显的劝退因素 。约 38% 的候选人曾因为招聘流程中包含 AI 面试而退出，另有 12% 表示，如果被要求参加 AI 面试，也会选择退出。 即便候选人完成 AI 面试，后续结果也常常不理想：约 51% 的人要么完全没有收到反馈，要么仍在等待回复。不过，这份报告没有提供真人面试官的对照数据，而真人面试官同样存在面试后不回复求职者的情况。 据IT之家了解，Tipton 认为，糟糕的 AI 面试体验 可能反过来伤害雇主品牌 。求职者会把负面经历告诉朋友，也可能发布到社交媒体上。“候选人并不是在远离 AI。他们是在远离糟糕 AI 造成的糟糕体验。他们感受到的是，自己像是在被流程处理，而不是被认真评估。我最近和一位刚收到拒信的人聊过，那封邮件的措辞让她觉得自己毫无价值。” Tipton 表示，AI 面试流程已经变成军备竞赛，而非招聘流程。 候选人觉得必须大量投递，才有机会被看到；招聘经理则依赖技术，更快筛选数千份申请 。 对于雇主接下来如何使用 AI 面试，Tipton 建议先退一步，重新审视招聘流程。招聘经理应明确告诉候选人，AI 评估结果会 由具备判断力的人审阅 ，同时也应提供真人面试选项。“现在外界非常关注 AI 的效率和生产率，但对谁受益、谁没有受益，关注还不够。” 此外，AI 面试可能进一步拉大求职者之间的差距：有些人接受过 AI 工具训练，另一些人则没有机会接触这类资源。“如果雇主现在不主动处理这个问题，AI 招聘只会把行业一直试图打破的不平等更快地放大。”
IT之家 4 月 27 日消息，韩国显示产业研究机构 UBI Research 今日指出， 三星显示 (SDC) 今年将把显示器用 QD-OLED 面板的出货量从去年的 280 万块提升到今年的 400 万块 ，增幅超过 40%。 这意味着 三星显示当前在大型 QD-OLED 产能分配上更倾向于显示器而不是电视 。OLED 显示器是一个由 QD-OLED 面板主导的高速增长新兴市场，与此同时 QD-OLED 在电视领域则面临 WOLED、RGB Mini LED、SQD Mini LED 等的激烈竞争。这一决策有利于三星显示实现更出色的盈利。 此外该机构表示，三星显示一季度 QD-OLED 的良率与产能利用率均超过 90%，而产线折旧将于今年下半年结束， QD-OLED 将成为三星显示的一大“摇钱树” 。
IT之家 4 月 20 日消息，在 AI 浪潮推动下，硅谷正投入数千亿美元建设超大规模数据中心，用电量可媲美数十万户美国家庭。然而，这一扩张正遭遇施工、电力供应以及社区阻力等多重挑战。最新卫星数据显示，美国近 40% 的数据中心项目今年可能无法按计划完工。 当地时间 4 月 17 日，《金融时报》基于 SynMax 提供的卫星图像，发布了各项目在土地清理和基础施工方面的进度分析，并结合 IIR Energy 整理的公开资料进行核对。结果显示，包括微软、甲骨文和 OpenAI 在内的多个大型项目，完工时间 预计将推迟三个月以上 。 多位业内高管在接受采访时表示，项目延期主要源于 劳动力、电力和设备的持续短缺 ，同时审批流程也拖慢了建设节奏。参与 OpenAI 项目的施工负责人指出，电工、管道工等关键技术工种不足，难以支撑多个项目同步推进。 电力需求成为另一大瓶颈。电力公司在扩大发电能力和完善输电网络方面进展有限，难以匹配数据中心快速增长的用电需求。此外，对中国变压器等设备征收关税，也进一步抬高了建设成本。 为缓解电力压力，一些科技公司开始 自建电源设施 ，主要依赖天然气涡轮机。Cleanview 的分析显示，部分开发商甚至采用安装在卡车上的移动燃气发电设备，以及原本用于航空和军用领域的涡轮引擎。 与此同时，美国多地社区对数据中心的反对情绪持续升温。以“全球数据中心之都”弗吉尼亚州为例，最新民调显示， 多数居民担心数据中心占用土地、带来环境负担，并推高家庭电费 。研究也表明，大规模数据中心建设可能促使电力公司提高区域电价。 据IT之家了解，针对能源成本争议，美国政府于 2026 年 3 月 推动多家科技公司签署“电价保护承诺” ，然而该机制被指缺乏法律约束和执行细则。微软则承诺自行 承担其数据中心的全部用电成本 ，以避免将压力转嫁给当地用户。 美国地方层面的限制措施仍在推进。一些州已开始考虑限制数据中心建设。缅因州议会率先通过一项为期 18 个月的暂停令，暂停审批用电需求超过 20 兆瓦的新数据中心项目，目前仍待州长决定是否签署生效。
IT之家 4 月 18 日消息，据北京亦庄公众号，昨天，2026 北京亦庄人形机器人半程马拉松大本营内，100 余支境内外赛队正做最后冲刺。本届赛事规模与难度双创新高。 中国电子学会副秘书长梁靓介绍， 今年半马约四成团队采用自主巡航模式 ，各队水平普遍提升。同期举办的 勇士挑战赛 设 17 项障碍，考验机器人在复杂地形下的应变能力。多个队伍既跑半马，也参加勇士挑战赛。梁靓说，勇士挑战赛设置了窄桥通行、抗洪筑坝等科目，模拟工业巡检与抢险救援场景，检验机器人在极限环境下的真实能力。 IT之家注意到，2026 人形机器人半程马拉松将于 4 月 19 日上午在北京亦庄鸣枪开跑。本届赛事以“亦马当先”为主题，起点设于北京亦庄通明湖畔的科创十七街，终点为南海子公园， 全长 21.0975 公里 ，赛道融合城市主干道、国际汽车赛事路段与公园生态场景。 赛事设立自主导航组和遥控组 ，采用混合计时方式在同一赛道竞技，自主导航赛队以比赛净计时加上罚时作为完赛成绩，遥控组赛队则初定以比赛净计时成绩乘以 1.2 系数加上罚时作为完赛成绩。同时，严格规定遥控导航操作人员非必要不下车， 取消人员跟随 ，从规则层面鼓励和引导更多赛队实现自主完赛，推动机器人在环境感知、实时决策与持久稳定运动等核心能力上取得突破。 站内换电将在裁判监督下完成，不罚时，但耗时会计入赛事总用时 ；站外换电仅限电池突发故障等紧急情况，第一次罚时 5 分钟，第二次 10 分钟，逐次累加。更换机器人有次数限制和罚时，全程最多 2 次，第一次罚时 15 分钟，第二次罚时 20 分钟。自主导航组的人工干预，限起跑启动、补给站换电辅助、紧急超越避障、故障应急停机四类场景，违规干预累计超过 3 次将自动转为遥控组核算成绩，需乘以 1.2 加权系数。 在比赛中，机器人出现跌倒、碰撞与故障处置等情况，将遵循分级处理、安全优先的原则来处理。轻微失衡停滞的话，需机器人自主恢复， 严禁人工辅助 ；如果倒地停滞，需要申请后移至安全区进行处理，仅允许扶正、重启、清理、降温，禁止换电、修零件、改参数等操作；如果出现严重结构性故障，需立即移离赛道，可更换备用机器人或退赛，禁止现场拆解维修。 赛事还创新增设“最佳续航奖”“最美步态奖”“最佳设计奖”“最佳感知奖”等专项奖项，引导机器人在长续航、拟人化、动态环境适应等方面实现技术突破。组委会将对完全自主奔跑完成半程马拉松的优异赛队，协助申报吉尼斯世界纪录。