IT之家 4 月 16 日消息，芯片设计师、前高通工程师、Nuvia 联合创始人 Gerard Williams III（杰拉德 · 威廉姆斯三世）当地时间 4 月 15 日宣布，与前高通工程师 John Bruno、Ram Srinivasan 一同创立 NUVACORE 公司。 NUVACORE 官方表示： CPU 的演进已历经数十载，而 AI 的崛起彻底打破了这一传统范式。 由 Gerard Williams、John Bruno 和 Ram Srinivasan 共同创立，并获得红杉资本（Sequoia Capital）的鼎力支持 —— NUVACORE 正在打造一种全新类别的 CPU，旨在实现极致的性能与能效 。 杰拉德 · 威廉姆斯三世的职业生涯非常传奇，他最初在 Arm 工作 12 年， 设计过 Cortex-A8、Cortex-A15 等多项关键架构 。 从 Arm 跳槽到苹果后， 他担任了 A12X-A17 等移动端自研芯片的首席架构师 ，同时还是 60 多项苹果专利的发明人，主要涵盖功耗管理、多核调度等技术。 离开苹果后，杰拉德 · 威廉姆斯三世自立门户成立 NUVIA 公司，随后高通于 2021 年以 14 亿美元（现汇率约合 95.65 亿元人民币）收购这家公司，杰拉德 · 威廉姆斯三世也顺势加入高通，担任高级工程副总裁。 他领导开发的 Oryon CPU 架构 （原 Nuvia Phoenix），后来成为骁龙 8 Elite Gen 5（第五代骁龙 8 至尊版）、骁龙 X Elite 的重要技术基础。 据IT之家此前报道，今年 2 月， 杰拉德 · 威廉姆斯三世宣布自己已经离开了高通公司 。
“传统工业软件太难用了。” 这是Orthogonal的创始人吉洋和他身边一大批工业界同行的共同感受。 “AI时代，软件开发已经可以用Cursor做vibe coding了，而硬件设计还停留在原始社会”吉洋在接受硬氪采访时表示，达索、ANSYS等巨头构建的，是一个由高昂授权费和极陡学习曲线砌成的“高墙”， Orthogonal想做的，是把“vibe”的方式带入硬件开发。 Orthogonal创始人吉洋曾在德国宇航局（DLR）及工业界深耕了近二十年，参与过达索系统仿真工具核心功能的研发，领导了空客A350宽体客机电气系统的研发，并在库卡、宝马、西门子高速列车、中国商飞、华为、中国航空发动机集团等全球知名企业的合作项目中担任过领导或关键角色。2023年因其在科研和创业领域的贡献，被慕尼黑工业大学授予“TUM Ambassador”荣誉称号。 在他看来，AI带来的不仅是简单的效率提升，更是一次重构工业软件范式的机会，传统工具的复杂性已经成为行业发展的瓶颈。 “AI时代的智能硬件公司，其规模正在变得越来越小，一个人往往需要同时掌握多个领域的技能。对于95%有创新需求的中小企业以及个人爱好者来说，传统的工业软件根本用不起、也不会用。而ODE正在做的，就是AI时代的‘达索’——但它服务的不再只是顶尖工程师，而是每一个想造东西的人。”吉洋表示。 Orthogonal的核心产品ODE（Orthogonal Design Engineering），是一个AI Native的云端硬件开发平台，它将工业设计、结构分析、热仿真、电路设计、3D打印直至加工制造的整个硬件开发全流程，整合进同一个平台。用户不再需要在多个工具之间切换，也不需要具备深厚的工程背景，而是可以通过自然语言直接表达需求，由AI自动拆解工程逻辑，进行建模、仿真和迭代优化，从而完成复杂硬件产品的开发。 使用自然语言设计四足机器人demo（图源/企业） ODE的关键不是“用AI生成模型”，而是让AI真正“理解”底层工程逻辑。 架构上，ODE底层连接大语言模型，但更核心的，是其背后的多物理场数据引擎与计算引擎——这与传统工业软件所使用的是同一类底层能力。区别在于，过去是工程师手动写方程、建模型，现在是AI理解这些物理方程，并自动生成和调用。 其底层的多物理场统一建模语言与求解器，源于DLR及达索系统等巨头所遵循的同一套技术规范。Orthogonal团队用云原生架构对其进行了重构与深度优化。这使得ODE在诸多核心仿真任务上的的性能已达到甚至超越传统顶级工具的5-10倍。 “用户只需给出‘帮我设计一个高速电机’的prompt，系统就可以自动生成对应的数学模型、结构模型，并进一步模拟其运行状态，比如温度分布、转子行为等。”吉洋介绍称。 为确保生成的模型在物理层面可解，ODE同时提供两套操作界面，一套是AI交互界面，一套是工程师调试界面，这意味着，即使AI出现偏差，工程师依然可以接管、校正，保证结果的可靠性。 自然语言设计可回收火箭demo（图源/企业） 商业模式上，传统工业软件通常采用高价License模式，授权费动辄数万美元一年，而Orthogonal的基础订阅价格门槛很低，后续将通过实际使用消耗的token和算力收费。吉洋表示，AI时代的软件本质上不再是“卖工具”，而是“卖结果”和“交付能力”。而这种模式对于传统厂商来说意味着既有商业逻辑的颠覆，也构成了其转型的巨大阻力。 在ODE尚未完全成熟时，就有德国、美国等地的高校将其引入教学。2025年10月正式上线以来，ODE在几乎零市场推广的情况下，已积累40至50个标志性客户。早期客户主要来自欧洲，其中不仅有欧洲宇航局（ESA）、德国宇航局（DLR）、德国大众等知名机构，也有布勒电机（Bühler Motor）、盖米集团（Gemü）等隐形冠军。 吉洋表示，未来一到两年内，Orthogonal希望打通从设计到制造的完整链路，并进一步强化AI Agent的能力，使其可以自动调用各类工具，完成复杂硬件产品的完整开发流程。理想状态下，用户只需要在一个对话中提出需求，系统即可自动完成从概念设计到产品落地的全过程。 融资方面，据了解，Orthogonal天使轮由风物资本投资，线性资本与云启资本参与了后续轮次投资。多维资本担任新一轮融资独家财务顾问。
36氪获悉，A股三大指数集体高开，沪指高开0.57%，深成指高开1.43%，创业板指高开2.27%；半导体、电脑硬件、重型机械板块领涨，通富微电涨停，潍柴动力涨超9%，江波龙涨超7%；教育、白酒、油气板块跌幅居前，ST豆神跌停，五粮液跌超6%，中国海油跌超2%。
36氪获悉，A股三大指数收盘涨跌不一，沪指涨0.11%，深成指跌0.09%，创业板指跌0.27%；半导体、地产、能源板块领涨，寒武纪、万通发展涨停，杰瑞股份涨超7%，沐曦股份涨超6%；贵金属、汽车、白酒板块走弱，山金国际跌超4%，比亚迪跌超2%，古井贡酒跌超1%。
36氪获悉，A股三大指数午间休盘涨跌不一，沪指涨0.09%，深成指跌0.06%，创业板指跌0.13%；半导体、休闲用品、房地产板块领涨，舒华体育、津投城开涨停，寒武纪涨超17%；燃气、贵金属、汽车板块跌幅居前，新天然气跌超5%，山东黄金跌超3%，比亚迪跌超2%。
36氪获悉，A股三大指数开盘涨跌不一，沪指低开0.01%，深成指高开0.24%，创业板指高开0.46%；GPU、CPO、中船系概念领涨，中国动力涨超5%，中国船舶、寒武纪、剑桥科技涨超4%；锂电电解液、动力电池、卫星导航概念跌幅居前，华盛锂电跌12%，天能股份跌超8%，长江通信跌超3%。
36氪获悉，A股三大指数集体收涨，沪指涨0.71%，深成指涨1.96%，创业板指涨2.51%；稀土、锂矿、黄金板块领涨，北方稀土、西藏珠峰涨停，四川黄金涨超7%；工业气体、CRO、GPU概念跌幅居前，华特气体跌超8%，睿智医药跌超5%，海光信息跌超3%。
36氪获悉，创业板指盘中涨超2%，上证指数现涨0.15%；稀土永磁、锂矿、玻璃玻纤、游戏、传媒、贵金属、CPO等板块涨幅居前；全市超3900股上涨。
36氪获悉，创业板指拉升涨超1%，沪指涨0.05%，深成指涨0.79%，猪肉、食品、房地产、稀土永磁等方向涨幅居前，沪深京三市上涨个股近3800只。
36氪获悉，A股三大指数集体低开，沪指低开0.41%，深成指低开0.53%，创业板指低开0.51%；光模块、锂电回调，联特科技、中科电气跌超10%，长光华芯、光迅科技跌超3%；白酒股走弱，五粮液跌超2%股价跌破100元，创出2020年4月以来新低；旅游、家电板块涨幅居前，三夫户外涨超9%，格力电器涨超4%；新股N中科仪高开276.31%。
2026 年 4 月 29 日，上海讯 —— AI 原生增长 Agent LeapMind Growth 今日宣布完成天使 + 轮融资，由 CMC 资本领投。本轮融资将主要用于核心产品 GrowthGPT 的研发迭代、产研团队扩充及早期市场拓展。 LeapMind Growth 成立于 2025 年 4 月，由前米哈游全球用户增长负责人、前快手增长策略中心负责人 马如平（Rubin） 创立，此前也曾在 TikTok 负责用户增长，累计主导规模超 50 亿美元的用户增长项目。公司核心成员均来自字节跳动、米哈游、快手、美团等企业，核心团队兼具超大规模增长管理、AI 系统工程化与全球化发行的复合能力。 公司核心产品为 AI 原生的 自主迭代增长 Agent ——GrowthGPT，旨在以 AI Agent 接管增长执行全链路：用户只需设定目标与边界，GrowthGPT 即可完成后续的策略制定、落地执行与持续优化全流程。 GrowthGPT 覆盖增长执行全链路：从跨平台数据诊断发现问题，到创意洞察驱动内容迭代，再到自动下达执行指令并完成效果优化。系统内置预算安全防护机制，可有效防范超支风险；同时通过增长记忆沉淀业务上下文，实现越用越贴合企业业务需求的效果。 GrowthGPT 端到端增长闭环：从市场洞察到实时优化 GrowthGPT 已在跨境出海、DTC 品牌及全球游戏发行等场景中取得显著成效：在部分全球市场的冷启动投放中，GrowthGPT 端到端接管投放执行，获客成本较目标降低 70%。多轮实战验证表明，GrowthGPT 能够在复杂多变的增长场景中，系统性实现降本增效，将增长从依赖个体经验的 “手艺活”，升级为可规模化复制的系统能力。 CMC 资本长期深耕文化、媒体与消费产业，积累了跨平台、跨内容形态的营销经验与行业判断。CMC资本观察到，营销增长行业正站在效率升级与交互范式变革的交汇点上：一方面，AI 驱动的自动化投放和创意生成能力，正在系统性替代传统人工操作，从根本上改变了增长团队的组织方式和效率边界；另一方面，生成式 AI 与对话式交互正在催生全新的流量入口和用户触达方式，为下一代增长基础设施开辟了结构性机会。LeapMind Growth 创始团队拥有从 0 到 1 操盘百亿级投放资金、搭建全链路用户增长与投放体系的完整实战经验，他们将这些甲方视角的行业 know-how 深度融入产品架构，而非简单将 AI 作为功能插件叠加于传统工具之上。CMC资本相信，这支团队具备在行业范式切换期，定义新一代增长 Agent 的稀缺能力。 LeapMind Growth 创始人兼 CEO 马如平 表示：“我做了八年甲方管理50多亿美元预算，最深的感受是：增长 80% 以上的工作其实是规则明确、可被 Agent 执行的 —— 只是过去没有合适的工具，只能靠堆人解决。另外的 20% 才是真正需要人类判断的核心工作，比如新市场的策略选择、品牌调性的把握、突发危机处理。GrowthGPT 要做的事，就是把这 80% 的重复工作系统化，把人从繁琐的执行中解放出来，专注做好剩下 20% 的核心决策。” GrowthGPT Autopilot 模式：自动扫描广告账户、评估指标、执行优化决策 此次投资由 CMC AI 创意基金出资完成，该基金聚焦生成式人工智能（GenAI）在创意产业的应用与创新，此次投资也是 CMC 资本在 AI 领域践行 “软硬件 + 全阶段” 布局的重要战略落子。当前 AI 技术栈仍在快速迭代，产品形态和商业模式尚未完全稳定，传统的融资阶段分类方式有效性正在降低。CMC资本在 AI 赛道不只关注成长期企业，也坚定地向早期、具备技术颠覆力的团队开放资本与产业资源，致力于发掘和陪伴能够以技术革新撬动产业效率拐点的优秀团队。
4月27日，深交所官网显示，深圳市越疆科技股份有限公司（简称“越疆科技”）的创业板IPO申请已获受理。资料显示，越疆科技已于2024年12月在港交所上市。2025年6月10日印发的《中共中央办公厅 国务院办公厅关于深入推进深圳综合改革试点深化改革创新扩大开放的意见》提到，允许在香港联合交易所上市的粤港澳大湾区企业，按照政策规定在深圳证券交易所上市。市场分析指出，伴随着越疆“回A”的推进，“H转深A”有望增添新的示范案例，进一步探索并完善该通道的具体实践路径。（证券时报）
36氪获悉，思仪科技创业板IPO获上市委会议通过。
图源：公众号「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi） 今年三月，《职场Bonus》报道了 前百川智能商业化合伙人 邓江 加入北电数智 的消息。没想到不到半年后，他出来创业了。 如今，他是AI医疗大模型新晋创业者邓江，是 「缘启智慧」公司的创始人兼CEO 邓江。在他低调开张的节骨眼上，我们联系到了这位技术背景的金融老兵，期待他能分享自己 在风口上跨越、历险、不断前进的职业故事 ，以及， 他这次创业要做什么事儿。 ● 欢迎观看+关注《职场Bonus》旗下原创视频号 翻阅他的履历，我们的第一印象是：“挺能熬的。”相较于我过往接触的多数创业者常有的风险偏好，他的风格更为稳健，每一步决策和行动都力求扎实可靠。 相比起AI行业万亿市场机遇，我更好奇：是什么样的选择，让一个银行系统的后端“码农”，工作20年后，闯进了AI大模型，成为了一家AI医疗创业公司的掌舵人。于是，有了我与他一见如故的畅聊。或许是同为江西老乡的缘故，也或者都是80后，整个访谈过程非常亲切。 在访谈结束，他像一位典型的80后那样引经据典：当你老了的时候，不因虚度年华而悔恨，也不因碌碌无为而羞耻。 以下为访谈实录，部分措辞经《职场Bonus》编辑调整。 在体制内的那八年 ╱ 一 身边同僚的重量 ╱ 二 被逼出来的能力拓展 ╱ 三 AI要解放的是脑力劳动？ ╱ 四 不是学历，不是经验，而是“欲望” ╱ 五 在体制内的那八年 麻吉：你的履历每一段跟我过去见到的很多创业者的特点是不太一样的，如果用一个字来形容，在我看来是“熬”。 邓江 ：我的职业生涯比较简单，第一段是在一个大型的银行里面做后端程序员，后来慢慢做到技术管理；第二段在金融科技公司合伙人；第三段短暂做了职业经理人，现在拥抱AI大模型做智慧医疗创业。 麻吉：毕业后的第一份工作是去了体制内银行，从程序员做到技术管理，一干就是8年。 邓江 ：第一份工作是大型银行做后台系统开发，环境稳定、资源丰富，身边全是985/研究生起步的顶尖人才。那段日子，我像一块干涸的海绵，疯狂吸收技术、流程、组织运作的“厚度”。身边都是行业里最优秀的人，只要你自己想学，就能找到无数人帮你积累。 麻吉：在体制内这八年，对于你后来的职业路径有什么决定性的影响？ 邓江 ：一个人的经验实际上从“广度”和“厚度”上都需要积累。在体制内的八年积累的是厚度。那是一个特别培养人的地方。你在非常确定的一个环境下做事，不像创业公司有这么多的不确定性。 麻吉：认同，很多人说“树挪死，人挪活”，但我觉得，这是对资质平庸的人来说的。对聪明人来说，最难的反而是“不动”，是坚持——在一件事上熬下去，做深、做透。这个时代看起来机会太多，很容易乱花渐欲迷人眼。怎么在纷繁复杂中‘熬得住’，是我们这一代人的功课。 麻吉：回顾20多年职业生涯，你觉得哪一步最关键？ 邓江 ：最关键的一次，是2015年选择离开体制创业。那时，已经成家，家人支持，事业稳定。但内心总有个声音：我想试试一些不确定的东西。 麻吉：离开体制加入创业公司，是人生面临的第一次巨大的“不确定”吗？是什么契机让你打决定离开体制，“跳出围墙”？ 邓江 ：一个我们行业的老大哥，邀请我作为合伙人加入他的创业公司。 当时面对这个机会，内心还是有纠结—— 纠结的时间很短，但过程依然痛苦 。因为， 所有的选择其实不是为了那一刻，而是为了去影响未来20年、30年。 现在来看，那个选择是正确的。 ● 邓江在自己的创业新公司「缘启智慧」开业现场切蛋糕（受访者供图） 身边同僚的重量 麻吉：当时选择加入创业公司，是因为那个人对你的影响比较大，还是要做的事情更吸引你？ 邓江 ：都重要。 我们经常讲管理其实就是管人、理事。比方说，我现在有一些伙伴很信任我，愿意跟着我一起做事。他们除了认同我个人的一些东西以外，更重要的是认同一起要做的这个事儿。如果我出来开一个烤串店，他们肯定就不会跟我干了，是吧？ 往往是一个越优秀的人，越会理性分析这个事儿，发心是不是足够好，或者能不能够足够吸引我。 麻吉：跟对人是指选对老板吗？ 邓江 ： 比起老板，更重要的是你的同僚 。当你回头去看，对你影响最大的不一定是某个时间点的老板，而是你身边的这些人。在我过去20年的职业生涯里，对我帮助最大的也恰恰是这些跟我年龄相仿的人。 你进步的同时，他们也在进步。你能不断的从身边人吸取能量，在你需要帮助的时候，他们也有能力帮助你。 麻吉：有一个观点是“你是什么样的人，最后你身边就会聚集一群什么样的人”。身边的人是能靠自己选出来的么？ 邓江 ：是可以选出来的。 你身边一定什么人都有。但是，你怎么去选那个跟你志同道合的人，并跟他走近 ，我觉得还是挺难的一件事。 麻吉：如何看待职场人选择第一份工作时的纠结？ 邓江 ：选行业特别重要，特别是在年轻的时候可以多去尝试。但是从长期讲，你至少要有一个行业，真的要干他个十年二十年，这样才有足够多的可复用的东西， 不然你好像涉猎很宽，但没有拿到结果 。其实你越往深了做，有些资源是越能攥在手里的。 麻吉：大平台和创业公司你会怎么选？ 邓江 ：我觉得它跟每个人的 性格 以及想要的东西有关系。首先要弄明白自己想要的是确定性多一点，还是不确定性多一点。 除了看平台大小，也看 岗位 。 做后台的岗位确定性更多，比如说程序员写一行代码就能出来对应的结果（即使有bug也是在范围内），符合一些秩序感很强的人——他要求自己做完什么事情必须拿回什么样的结果。 但前台的岗位，比如销售，你跑了很多客户，也未必会立刻拿到一个确定性的结果，而是要放到足够长的一个周期去看。 被逼出来的能力拓展 麻吉：从体制内出来创业后，有没有哪个时刻觉得很艰难，落差很大？ 邓江 ：印象最深的就是我们刚创业的时候，产品上线的当天出现bug。原来在大平台，出了问题，总能有相应的人支持能够马上解决。刚创业，出了问题是叫天天不应，叫地地不灵—— 你会突然发现，原来平台给你兜底了那么多看不见的事。 麻吉：从技术到商业化，什么时候发现自己“有慧根”？ 邓江 ：我第一次给别人讲PPT的时候，手在抖。慢慢地，我在跟客户交流的过程中，发现自己其实还挺擅长跟客户聊天的，而且聊的东西还不断被客户认同，于是逐渐把自己的特长激发出来。 还有，当你能用技术解决客户的问题，你就是最好的销售。 麻吉：解决方案型销售，倾听与洞察是否比表达更重要？ 邓江 ： 见客户、见投资人往往只有一次机会。 能不能在那一次有限的时间内抓住客户的痛点，把过去的积累精准地表达出来，是前台同学必须具备的能力。 我经常给前台的伙伴推荐一本书，就是周星驰推荐的斯坦尼斯拉夫斯基的《演员的自我修养》。 [1] 我觉得这本书核心的不是说让你去演戏，而是说，你怎么去融入自己的角色， 特别是演好配角。 麻吉：印象最深刻的一笔订单还记得吗？是不是你做的最大的一笔订单？ 邓江：最兴奋的订单不是金额最大的，而是“不战而屈人之兵”。整个过程完全在掌控中，稳稳把结果拿回来，这种 以客户为中心解决问题的订单 才是我最想要的。 麻吉：从CTO到CEO，跨度很大。你是怎么完成这个转变的？ 邓江 ：不是我想转，是公司没人，只能自己上。 创业初期，作为CTO，我不得不被拉去见客户、讲方案、谈合同。慢慢地，客户认可了技术，边界自然就拓宽了。 从CTO到CEO，不是职业规划，而是一步步被“逼”出来的能力拓展。 如果你的公司靠技术吃饭，那CTO迟早得变成CEO——因为只有你最懂产品，也最能说服客户；又或者像很多技术公司的CEO，挂的是CEO的名，干的还是CTO的活。 麻吉：10年前的金融可还是红利赛道，如今回头看，一些曾经的同僚“升官发财”，在经历了创业的起起伏伏后，有没有过羡慕或者后悔？ 邓江 ： 人生没有如果。围城内外，各有困境。重要的是，你是否足够坚定。 [1] 《演员的自我修养》是俄国戏剧家康斯坦丁·斯坦尼斯拉夫斯基创作的戏剧理论著作，基于其三十余年舞台实践总结形成，1938年首次出版完整俄文版。 AI要解放的是脑力劳动？ 麻吉：你现在创立「缘启智慧」，是用AI大模型切入医疗场景，为什么要做医疗？ 邓江 ： 医疗不是医院，更不等于医生 。它是一个庞大的知识体系——而AI的真正机会，是把“聪明的大脑”从繁重的脑力劳动中解放出来。 举个例子：过去，只有资产过亿的人才能享受顶级养老金融规划，因为需要金融+医疗+法律的专家团队。但未来，一个普通家庭，也能用AI获得专业级的健康与财务建议。 这不是取代医生，而是创造新的供给—— 让专家级服务，不再依赖稀缺的人才，而是通过AI实现“普惠”。 我们不是要做AI医生，而是要做“每个人的AI健康顾问”。 医疗、金融、法律，都是知识密集型行业，供给不足导致服务昂贵。而AI的出现，正是为了解决这个问题。就像汽车解放了体力劳动，AI要解放的是脑力劳动。未来，每个人身边都会有金融、医疗、法律的“专家”，不再需要花大价钱。 不是学历，不是经验，而是“欲望” 麻吉：AI创业公司招人，你们最看重候选人什么品质？ 邓江 ：不是学历，不是经验，而是“欲望”。 我常问面试者一个问题：“晚上下班时，发现老板办公室漏水，你第一反应会怎么办？”大多数人说：找物业、打电话。 但我认为最好的回答是：我会先拿盆接住，再想办法。这种人，才是创业公司最需要的——不局限于职责，而是主动解决问题。试想你在自己家里遇到同样的问题会怎么做？ 创业公司没有清晰的职责边界，每天都在面对新问题。 我需要的是owner，而不是执行者。 麻吉：面对00后和80后同台竞技的AI时代，你怎么看？ 邓江 ：80后的优势：行业积累 + 技术理解 = 能把经验与AI深度融合。 00后的优势：没有被旧范式固化，脑洞更大，更能拥抱新技术。 这个行业发展才三年，从业两年的人，已经是“资深”了。 每个人都在同一起跑线。 麻吉：给职场人分享你的职业体验，你想说什么？ 邓江 ：不要追风口，要 选一个“长坡厚雪”的赛道 ——比如医疗、教育、金融。这些行业周期长、需求稳，只要你坚持，总有机会被风吹起来。 巴菲特说：投资就是找一个长长的坡，厚厚的雪，然后滚下去。医疗，就是这样的赛道。 麻吉：访谈最后，送给我们一句话来作结束吧。 邓江 ：送给所有在职场中迷茫、在创业路上挣扎的人——“不要因为虚度年华而悔恨，也不因碌碌无为而羞耻。” 只要你在努力，在坚持，就够了。 我是一个坚定的乐观主义者，“因为相信，所以看见。”你内心真正相信的事，终会实现。 就像我当年在银行时，没人相信AI能改变医疗；就像我创业时，没人相信一个技术人能做好CEO——但我自己相信，而且我也正在做。 撰文 | 麻吉 编辑 | 陈桐 视频剪辑 | 孙浩雨 图文排版 | 房庭玉 配图 | 受访者提供
36氪获悉，A股三大指数集体收跌，沪指跌0.19%，深成指跌1.1%，创业板指跌1.43%；航天军工、传媒、发电设备板块领跌，三角防务跌超15%，浙文互联跌超6%，海力风电跌超4%；煤炭、生物科技、机械板块走强，晋控煤业涨超6%，康龙化成涨超5%，华东重机涨超4%。
36氪获悉，爱企查App显示，近日，山东省财金创业投资有限公司发生工商变更，注册资本由1.25亿元人民币增至50亿元人民币，增幅3900%。该公司成立于2013年12月，法定代表人为丁润华，经营范围包括创业投资业务、代理其他创业投资企业等机构或个人的创业投资业务、创业投资咨询业务、为创业企业提供创业管理服务业务等，由山东省财金投资集团有限公司全资持股。
36氪获悉，爱企查App显示，近日，珠海横琴红杉见远创业投资基金合伙企业（有限合伙）发生工商变更，新增深圳市腾讯产业投资基金有限公司等为合伙人，同时出资额由1000万元人民币增至约12.35亿元人民币。该企业成立于2025年，经营范围包括以私募基金从事股权投资、投资管理、资产管理等活动。
36氪获悉，A股三大指数集体低开，沪指低开0.25%，深成指低开0.47%，创业板指低开0.69%；医药、锂电正极、CPO概念领涨，药明康德涨超9%，德科立涨超6%，湖南裕能涨超5%；消费电子代工、光刻机、光伏逆变器概念跌幅居前，至纯科技跌停，光弘科技跌超8%，阳光电源跌超4%。
36氪获悉，A股三大指数收盘涨跌不一，沪指涨0.16%，深成指涨0.37%，创业板指跌0.52%；芯片产业链爆发，芯源微、东芯股份涨超10%，北方华创涨超9%，中芯国际涨超5%；白酒股走弱，贵州茅台、古井贡酒跌超3%；贵金属、石化板块跌幅居前，赤峰黄金跌超4%。
36氪获悉，A股三大指数午间休盘涨跌不一，沪指涨0.15%，深成指涨0.52%，创业板指跌0.2%；半导体、汽车、通信设备板块领涨，东芯股份涨超13%，北汽蓝谷、长飞光纤涨超5%，白酒、互联网、贵金属板块跌幅居前，贵州茅台跌超3%，首都在线跌超2%，紫金矿业跌超1%。